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2026-07-30 22:04
模塊化建設正在重塑數據中心行業的底層邏輯。
研究機構SemiAnalysis在最新深度報告中指出,從超大規模雲廠商到AI實驗室,模塊化已成為快速建設數據中心的默認方案——建設周期可壓縮約36%(相當於縮短7至9個月),綜合資本開支每兆瓦可降低約8%。
AWS正在大規模推進代號"SAMDC"的模塊化設計,其內部項目"Project Houdini"將白空間建設拆解為可在工廠預製的標準化機架,把服務器入駐前的準備時間從最長15周壓縮至2至3周,並可消減單個模塊超過5萬工時的現場電氣安裝工作量。
Meta則在俄亥俄州New Albany的Prometheus園區部署鋁框架織物結構"帳篷"廠房,衞星圖像顯示,自2025年7月宣佈建設至2026年4月,已有8座結構竣工——而園區此前五棟永久建築耗時長達兩至三年。
SemiAnalysis的模塊化追蹤器已覆蓋超過61GW的模塊化容量及逾1000個採用某種預製策略的站點,預計到2028年底,模塊化建設佔全部在線容量的比例將突破30%。對於雲服務商而言,速度直接等於營收,每提前一個月交付每兆瓦IT算力,保守估計可為業主運營商帶來約50萬美元的價值捕獲,按50MW機房測算,相對純現場建設可帶來約2億美元的未折現收益。
推動這一轉變的核心驅動力是貿易勞動力短缺。電氣工人佔數據中心項目全部建設工時的30%至40%,SemiAnalysis的勞動力模型顯示,受大規模關鍵任務設施建設拉動,電氣工人短缺將於2027年顯現,在德克薩斯州和俄亥俄州等建設高度集中的地區尤為突出。
這一約束已有現實印證。此前,Crusoe為將人才吸引至Abilene園區,將工資上調30%,該項目高峰期需要超過9000名工人。傳統現場建設模式下,一座50MW的AI數據機房在機電安裝階段需要約12000現場工時/MW,單棟樓峰值聚集約300名技術工人。
模塊化的價值在於將可重複性工作轉移至工廠並行完成,與此同時現場施工同步推進。按照SemiAnalysis的測算,將機電安裝範圍遷入工廠后,現場工時將下降約63%至每兆瓦4500小時,持證電氣工人需求更可減少約85%。工廠模式還能規避天氣和地理條件的制約,令質量管控更為穩定。
SemiAnalysis將模塊化產品體系劃分爲五個層級,從低到高依次為:單體組件、機架(Skid)、模塊(Module)、集裝箱(Container)及預製數據中心整體模塊(Prefab Datacenter Block)。前四級屬於子系統模塊化,最后一級則趨近整體設施模塊化。
在子系統層面,模塊化電力艙和模塊化冷卻系統是目前市場最為密集的兩個方向。
以Flex旗下Anord Mardix的模塊化電力方案為例,其將變壓器、開關櫃、UPS及電池系統集成於一個封閉箱體,由此可將機電安裝周期從約5.5個月壓縮至約2.5個月,每兆瓦成本節省約5%。冷卻側,Airedale by Modine的機架式CDU作為2MW級預製單元出廠,到場后僅需接駁兩路水管和一路電源。
在整體設施模塊化層面,Vertiv MegaMod將IT機架、電力、冷卻整合為一體化模塊,配套的OneCore平臺可提供標準化12.5MW電力和冷卻艙,並可組合爲更大規模的AI工廠部署。英偉達亦於2026年3月正式推出DSX參考架構,將算力、網絡、存儲、供電、冷卻乃至土建結構設計一併納入標準化藍圖,CoreWeave已採用DSX Air構建其AI工廠的數字孿生模型。
模塊化的主導權歸屬直接決定各方的價值捕獲空間,市場上形成了三種截然不同的模式。
運營商主導模式由運營商自行設計規格並直接採購設備,將集成工作交由承包商完成。這一模式要求強大的內部工程和採購能力,並需自行承擔設備交期和庫存風險,因此實際上僅限於AWS、Meta等最大規模超大規模廠商。
EPC或系統集成商主導模式中,運營商設定性能要求,由工程總包或專業集成商負責採購、協調和建設。Comfort Systems、Sterling Infrastructure、Quanta旗下Cupertino Electric等均屬此類,其中Comfort Systems通過Environmental Air Systems和TAS Energy在德克薩斯州和北卡羅來納州運營逾350萬平方英尺的工廠產能。這一模式對超大規模廠商尤具吸引力,因為運營商可保留自有設計,僅將施工執行移入工廠。
OEM主導模式以Vertiv OneCore為代表,設備廠商將自身電力、熱管理、冷卻及IT基礎設施整合為完整平臺對外銷售。這一模式使Vertiv的單兆瓦內容價值從歷史約350萬美元提升至約700萬美元,但代價是交期:目前Vertiv模塊化方案的交貨周期已超過12個月。
各類運營商在模塊化路徑上並未走向同一,而是根據自身規模、市場定位和技術棧做出各異的選擇。
Compass是模塊化運營時間最長的託管運營商,估計每棟樓約70%至85%的內容在工廠完成預製,單棟樓框架和屋頂可在18至21天內立起,覆蓋外殼、白空間、電力模塊及中壓開關設備全棧。QTS則通過提前鎖定設計、在堪薩斯州維持約700萬平方英尺倉儲容量儲備長周期設備,構建出可隨時響應客户需求的快速交付能力,其最新"Rapids"設計已被兩家大型AI公司採用。
Aligned Data Centers以適應性為核心,基礎電力和冷卻架構保持標準化,但機房配置可隨機架密度演進在氣冷、混合冷卻和液冷之間自由切換,其Delta³氣冷系統支持每機架約50kW,DeltaFlow液冷平臺則可支持350kW以上。
Crusoe在Abilene Stargate園區同時應用外殼模塊化和整體設施模塊化:預製絕熱金屬板將單棟建築的封頂時間壓縮至8周以內,其自研Spark單元每個約1MW規模出廠即接近完工狀態,並已通過Redwood Materials在內華達州的項目完成規模化驗證。
SemiAnalysis的底層測算揭示出一個關鍵背景:供應商公開的速度數字往往基於更窄的統計口徑,而非端到端工期。Vertiv SmartRun宣稱的85%加速僅針對架空母線和走線管理;MegaMod 50%的數字衡量的是模塊部署與現場建設的對比;Schneider 60%的數字則僅適用於電力和冷卻模塊。
SemiAnalysis基於50MW液冷AI機房的全周期測算顯示,純現場建設的施工窗口約為18至24個月,完整模塊化建設可壓縮至12至18個月,較純現場建設快約36%,較當前已包含部分模塊化的基準快約30%。若採用一體化預製數據中心模塊或集裝箱數據中心,建設窗口甚至可進一步壓縮至12個月以內。
成本方面,全模塊化方案的綜合費用約為每兆瓦1350萬美元,低於純現場建設的約1460萬美元,差距約8%。節省主要來自兩方面:將機電安裝移入工廠節省約每兆瓦60萬美元的建設服務費及約50萬美元的安裝費;建設周期縮短帶來的成本升級、應急儲備和現場管理費用節約。
需要注意的是,模塊化也存在固有成本:與純現場建設相比,模塊化建設需疊加一層模塊供應商利潤,這是主要成本摩擦來源。此外,已有運營商和MEP承包商反映,部分模塊化方案存在可靠性問題,一旦出現質量缺陷,不僅前期節省的工期將付諸東流,還會將寶貴的硬件資產置於風險之中。
本文來自微信公眾號「硬AI」,作者:專注科技產研的,36氪經授權發佈。