財報速睇 | Varonis系統2026財年Q2營收1.80億美元，同比增長18.3%；歸母淨利潤虧損0.47億美元，同比虧損擴大30.7%

華盛資訊7月30日訊，Varonis系統公佈2026財年Q2業績，公司Q2營收1.80億美元，同比增長18.3%，歸母淨利潤虧損0.47億美元，同比虧損擴大30.7%。

一、財務數據表格（單位：美元）

二、財務數據分析

1、業績亮點：

① 總營收實現穩健增長，本季度達到1.80億美元，同比增長18.3%，顯示了公司在市場上的持續擴張能力。

② SaaS業務轉型成果顯著，該部分收入同比飆升62.2%至1.72億美元，主要得益於其SaaS平臺與MDDR產品的簡易性和自動化優勢，以及客户在AI安全方面的需求增長。

③ 關鍵業務指標SaaS年度經常性收入（SaaS ARR）表現強勁，同比增長52.0%至7.26億美元，反映出訂閲業務的健康和快速增長。

④ 客户粘性保持高位，截至2026年6月30日的六個月內，SaaS續訂率超過90%，證明了公司產品與服務的高客户滿意度。

⑤ 公司未來收入可見性增強，剩余履約義務（RPO）達到10.85億美元，為未來業績提供了堅實基礎。

2、業績不足：

① 公司淨虧損有所擴大，本季度歸母淨虧損為0.47億美元，較去年同期的0.36億美元虧損增加了30.7%。

② 毛利率出現下滑，從去年同期的79.5%降至75.3%，主要原因是向SaaS模式轉型導致第三方託管成本增加了0.06億美元，以及客户成功團隊的人員成本上升。

③ 傳統業務收入大幅萎縮，隨着公司向SaaS轉型，本季度定期許可訂閲收入暴跌87.1%至0.04億美元，維護與服務收入也同比下降了70.2%。

④ 研發投入激增導致運營虧損增加，研發費用同比增長30.4%至0.73億美元，這使得季度運營虧損從去年同期的0.37億美元擴大至0.41億美元。

⑤ 財務淨收入由盈轉虧，從去年同期的0.05億美元淨收入轉為本季度的0.01億美元淨虧損，主要受利率收入下降及外匯損失影響。

三、公司業務回顧

Varonis系統: 我們是一家數據和AI安全公司，致力於保護企業最核心的資產——數據，無論其位於雲端、本地、SaaS應用還是AI驅動的系統中。隨着人工智能的興起，數據安全面臨的挑戰前所未有，而我們的平臺正是爲了應對這一時代而生。我們向SaaS交付模式的戰略轉型，是爲了實現現代數據安全所需的大規模自動化，包括持續分類、實時風險降低和更快的威脅檢測。我們的MDDR（託管數據檢測與響應）服務進一步擴展了這一能力，通過AI代理提供全天候監控。近期，通過對Cyral、SlashNext和AllTrue.ai的收購，我們進一步擴展了平臺在數據庫活動監控、郵件與協作安全以及AI系統安全方面的能力。我們已宣佈自2026年12月31日起終止自託管業務，這一轉型雖可能帶來短期波動，但將為我們構建更穩固的經常性收入模式。本季度，我們的總收入達到1.80億美元，淨虧損為0.47億美元。

四、回購情況

公司披露了其股票回購計劃的執行情況。2025年10月授權的1.50億美元股票回購計劃已於2026年3月完成。此外，2025年2月授權的1.00億美元回購計劃也已於2025年4月完成。在截至2026年6月30日的六個月內，公司用於回購普通股的現金為1.35億美元。

五、分紅及股息安排

公司在報告中未披露分紅及股息安排。

六、重要提示

公司於2026年2月6日完成了對AI系統安全軟件提供商AllTrue.ai的收購，以增強其平臺在AI安全領域的實時可見性和控制能力。此外，公司已正式宣佈，其自託管（self-hosted）業務將於2026年12月31日終止服務，此舉是公司全面轉向SaaS模式的關鍵一步，預計將影響剩余自託管客户並可能導致收入確認出現短期波動。

七、公司業務展望及下季度業績數據預期

Varonis系統: 我們相信，隨着企業加速採用人工智能，對數據治理、安全和監控的需求將只會增長，而Varonis在滿足這一需求方面處於獨特地位。我們預計，全面轉向SaaS的戰略將為公司帶來一個更持久、可重複的收入模式。展望未來，我們預計SaaS年度經常性收入（SaaS ARR）和剩余履約義務（RPO）的絕對金額將繼續增長。為支持平臺發展和市場擴張，我們計劃繼續增加在研發以及銷售與市場營銷方面的投入。我們認為，無論是在國內還是國際市場，都存在顯著的長期增長機會。

八、公司簡介

Varonis系統公司（Varonis Systems, Inc.）是一家專注於數據與人工智能（AI）安全、威脅檢測與響應、數據隱私與合規的軟件開發商。公司幫助各類規模和行業的企業保護其最關鍵的資產——數據，無論數據存儲在雲端、本地、SaaS應用還是AI驅動的系統中。其核心產品Varonis數據安全平臺，能夠全面洞察數據的訪問、使用和暴露情況（包括AI系統的行為），並應用自動化控制來降低風險，在威脅演變為數據泄露前將其遏制。客户主要依賴Varonis實現三大關鍵目標：保障AI安全應用、防止數據泄露以及確保符合數據相關法規。

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