AI影視告別野蠻生長

一部AI生成的長片，片頭第一次出現了《網絡劇片發行許可證》。

這部名為《奇譚：紙刃渡荒墟》的60分鍾東方誌怪片，也由此成為國內首部取得該許可證並正式上線播出的AIGC網絡故事片。

過去，AI影視更多遊走在短劇、漫劇和實驗作品中。

現在，一張許可證，把它真正帶進了影視工業的牌桌。

 AI長片轉正 

7月23日，《奇譚：紙刃渡荒墟》在愛奇藝電影頻道上線。 

這部長片講述失憶御紙師白小滿闖入陰陽交界的「隱市」，與半紙人胡不歸尋找三件至寶的故事。 

但真正讓它受到關注的，並不是劇情。 

片頭出現的許可證，讓《奇譚》成為國內首部取得該許可證並正式上線播出的AIGC網絡故事片。 

自2022年6月起，廣電總局對網絡劇、網絡電影等網絡視聽節目實施發行許可制度，取得許可證后，作品才能按照相應要求正式上線播出。 

《奇譚》的特殊之處就在這里。過去幾年，大量AI影視作品以短劇、漫劇、實驗短片等形式出現，AI更多還是一種新的創作工具和內容形態。 

而這次，一部由AIGC深度參與制作的長片，第一次以正式網絡影視作品的身份進入了這套體系。

完成這部片子的團隊只有20余人。 

從創意開發、提示詞工作流、視覺資產生成、AI轉繪，到4K輸出和后期製作，團隊跑通了一套完整製作流程，全片累計生成角色及各類視覺資產超過200個。 

團隊構成也和傳統影視製作有所不同。除了導演、編劇等傳統核心工種，AI資產效果師、提示詞工程師等新的崗位也深度參與其中。 

AI影視正在從「做出幾個鏡頭」「完成一部短片」的技術嘗試，進一步向長內容生產靠近。

如何維持角色一致性、如何銜接不同鏡頭、如何完成長時間敍事，這些過去更多出現在技術討論里的問題，開始真正進入一部成片的製作流程。 

《奇譚》也不是愛奇藝突然出現的一次嘗試。 

2025年9月，愛奇藝推出「鮑德熹·愛奇藝AI劇場」，創作16部AI短片，並於今年3月陸續上線。此后，「AI影視創作營」「愛奇藝納逗·AIGC創投大會」等項目相繼落地。 

從短片、創作項目，再到一部長片正式上線，AI內容正在逐步進入平臺原有的內容生產和分發體系。 

過去，人們談到AI影視，更多討論的是「AI能不能拍片」。 

《奇譚》上線之后，這個問題開始往前走了一步。 

接下來，它也要像其他網絡影視作品一樣，接受內容審覈、平臺分發和市場評價。

而這，纔是那個許可證真正帶來的變化。 

 有人淘金，有人鍊金 

在《奇譚》拿證之前，AI影視已經熱鬧了很久。 

最先跑出來的是短劇。2026年1月底，《霍去病》走紅。 

製作團隊負責人楊涵涵在接受採訪時提到，製作《霍去病》時，爲了篩出90個可用鏡頭，團隊前期累計生成了1700張圖片，進行了近2000次篩選。 

大量后期調試與拼接仍需要人工，部分特寫和近鏡頭甚至要線下實拍。 

但真正被外界記住的，卻是另一組數字。 

「3000元成本、48小時、5億播放」的説法在網絡上流傳。實際上，3000元只是算力費用，48小時指的是累計工作時長，5億播放量也未經覈實。 

但這組足夠刺激的數字，迅速成了AI影視的招牌。 

越來越多人開始把AI影視理解成一門低成本、低門檻的生意，一批跟風者隨之湧入。 

2025年，我國由AI生成的視頻、音頻累計超過20億條，較2024年增長14倍以上；到2026年一季度，全行業上線微短劇約12.8萬部，其中AI短劇佔比已經超過95%。 

內容數量迅速膨脹，但質量卻沒有同步跟上。 

水果人、海馬人等非人類AI劇進入海外熱播榜，單劇單日播放增量達到數百、上千萬次。 

獵奇短劇《Revenge of The Pregnant Seahorse》一度連續霸榜10天，日播放增量接近3000萬次。 

流量很高，爭議也隨之而來。媒體開始用「AI垃圾」形容部分內容，澳洲兩位教授甚至將這類作品稱為「不道德的腦腐內容」。 

大量相似的獵奇設定、情緒刺激和低成本複製，讓AI影視很快嚐到了流量，但也背上了粗製濫造的標籤。 

但另一批創作者，正在證明另一件事：工具變便宜了，不代表創作也可以變得更省事。

創作者晚晚製作《硯邊青梅》時，想講的是《祭侄文稿》中只有寥寥記載的顏季明。 

爲了還原這個人物，她先后推翻了七八版角色形象。 

最初的顏季明五官柔和、皮膚光潔，但晚晚很快覺得不對。一個十七八歲、身處亂世、面對叛軍的守城少年，不應該只是「一張好看的臉」。 

做到第8集時，她乾脆停下來，全部推倒重做。 

角色之外，她又去翻地方誌、學術論文和考古資料，把顏家軍的行軍路線、常山古城的地形、城池佈局，一點點轉化成劇中的場景。 

連故事怎麼講，也是反覆摸索出來的。 

八成篇幅寫日常，讓觀眾先看到顏季明和家人下棋、與心上人拌嘴，看到一個少年原本平常的生活，剩下兩成再落到戰亂和死亡。 

最終，一些觀眾看完之后，主動去搜索《祭侄文稿》、查常山之戰，還有人臨摹字帖、梳理顏氏父子的守城時間線。 

一部幾分鍾的AI短劇，把觀眾重新帶回了真實歷史。 

這件事和「3000元做爆款」幾乎發生在同一個行業里，卻指向了完全不同的方向。 

AI確實降低了一部分製作門檻，但沒有替創作者解決最核心的問題：人物怎麼立住，故事怎麼講，什麼值得被拍出來。

當生成工具逐漸普及，真正拉開差距的，不再是會不會用AI。 

AI影視真正的分化，纔剛剛開始。 

 考驗剛剛開始 

《奇譚》拿到許可證，意味着AI長片終於有了一張正式入場券。 

但進場之后，真正的考驗纔開始。 

目前AI生成視頻仍以短片段為主，長鏡頭、複雜動作和連續表演的穩定性依然有限。鏡頭一旦拉長，人物樣貌、服裝、道具甚至空間關係都可能發生變化。 

這些問題放在幾十秒的短視頻里，或許還能通過剪輯規避。到了60分鍾長片里，難度會被迅速放大。 

《奇譚》全片累計生成角色及各類視覺資產超過200個。對製作團隊來説，不只是把每個鏡頭生成出來，還要讓這些資產在前后鏡頭里儘可能保持一致。 

這也是AI長片和短劇之間最直接的一道門檻。 

成本同樣沒有想象中那麼低。 

網傳的《霍去病》3000元成本實際只是算力費用。生成、篩選、返工、后期拼接，以及大量人工投入，並沒有被計算進去。 

到了長片階段，這筆賬只會更復雜。 

圖像和視頻生成都需要持續消耗算力，高畫質、長時長項目還意味着更多生成次數和更高返工成本。 

鏡頭越多、資產越複雜，維持一致性的成本也越高。 

對中小團隊來説，AI確實省掉了一部分傳統影視製作中的硬成本，但它並沒有把影視製作變成一門低成本的生意。

《奇譚》導演曾祥程提到，AIGC能夠幫助創作者突破傳統影視製作方式的限制，讓想象力更高效地落地，但這並不意味着創作門檻下降。 

相反，創作者需要同時理解美術、光影、表演和技術。 

總製片人蔣程的判斷則更偏向技術一側。隨着大模型能力持續迭代，場景細節、複雜空間調度、人物表演和一致性等問題正在逐步改善。 

這意味着，今天AI影視面對的很多問題，未來可能會被模型解決。 

但在技術真正成熟之前，誰先摸清哪些題材更適合AI、怎樣組織團隊效率更高、怎樣控制返工和成本，誰就可能更早建立自己的製作方法。 

這種經驗一旦沉澱下來，將會成為新的行業門檻。 

平臺和監管也在同步提高標準。 

紅果短劇從2026年4月7日起，對新增漫劇作品實施更嚴格的審覈標準，強化立意導向審覈和內容風險評估。7月1日起，國家廣播電視總局針對AI微短劇的分類分層管理新規正式施行。 

過去，AI影視最吸引人的標籤是「快」和「便宜」。 

但當它開始真正進入影視工業，這兩個優勢已經不足以決定一部作品能不能留下來。 

《奇譚》拿到的那張許可證，只解決了「能不能進場」的問題。 

進場之后，AI影視要面對的，依然是影視行業最老的問題：故事好不好看，人物能不能立住，製作能不能穩定，成本能不能持續。

工具變了，標準並沒有消失。 

本文來自微信公眾號「NEXT趨勢」，作者：方遠，36氪經授權發佈。