亞馬遜開始控制AI成本：減少調用外部模型 資源轉向前沿研究

財聯社7月29日訊（編輯 馬蘭）一份內部文件顯示，亞馬遜已重新設計了人工智能語音助手Alexa，以減少其對Anthropic模型Claude的依賴，降低Alexa的運營成本。

具體而言，新設計包括將Alexa的回覆請求更多定向到亞馬遜的自研人工智能模型，減少調用Claude，並提高對每個GPU的利用率。這些措施預計將是每個計算單元處理的任務量增加四倍以上。

這也折射出人工智能競爭的下一個焦點。隨着前沿模型性能的提升，競爭關鍵正從構建更智能的人工智能轉向尋找更經濟的運行方式。

除了亞馬遜之外，谷歌正通過Gemini Flash推動低成本人工智能的發展，而OpenAI和Cursor等公司則在推出能夠將簡單請求直接定向到成本更低的模型的技術。

動作頻頻

與之前的Alexa版本不同，最新的Alexa+使用大規模語言模型生成大量回復，運行在利用GPU的雲服務上，這使得原本相對較低的成本明顯增加。

根據早些時候的內部預測，升級后的AI版Alexa+，其雲成本預計在今年達到約17億美元，幾乎是上一年的三倍。Alexa+每位活躍用户每月的雲成本將比亞馬遜的目標高出約60%，這意味着Alexa+將無法達到亞馬遜的財務利潤目標。

與此同時，亞馬遜今年還在美國擴大了服務範圍，進一步增加了雲成本。成本方面的壓力也迫使亞馬遜考慮推迟支出過大的項目，早前有報道指出，亞馬遜提高Alexa人工智能代理能力的項目Project Moonraker部分內容可能被延后發佈，以求降低成本。

另一方面，還有知情人士透露，亞馬遜正在重組其人工智能部門，資源正逐漸從現有的Nova模型轉向由研究員Pieter Abbeel領導的一項新的前沿模型研究項目，並開始逐步淘汰其大部分自主研發的旗艦Nova模型。

此前，亞馬遜的人工智能通用技術部門還進行了裁員，其2024年成立的研究小組AGI Lab也已被關閉。而這一舉動令該公司內部十分意外，因為前沿模型研究人員一直是亞馬遜最寶貴的技術人才種類之一。

種種跡象表明，亞馬遜正在收攏人工智能業務，試圖將好鋼用於刀刃之上。這某種程度上也意味着亞馬遜希望更精準地控制人工智能業務，並創造更有效的回報模式。