新氧集團CEO金星：連鎖業務數字化與AI投入累計已超10億元，將持續進行投入

　　新浪科技訊 7月28日下午消息，近日，新氧集團創始人及CEO金星對外披露輕醫美領域的AI佈局，並透露2026年四季度AI 面診產品將在全國門店大範圍普及，此外智能分診等AI應用也將同步落地。投入層面，新氧連鎖業務累計數字化與AI投入已超10億元，目前仍處於持續投入期。

　　金星將新氧AI落地清晰劃分爲上下半場。其中，上半場是軟件、硬件一體化全流程數字化基建與數據治理；下半場纔是AI訓練、規模化應用。

　　「AI最大的問題是無法負責，在相當長一段時間里，AI在醫療領域的應用只能是輔助駕駛，給醫生和護士提供專業建議，但最后的臨門一腳、決策和責任，永遠是人的。」金星談到，新氧的內部策略是AI主要to E（面向員工），並不直接to C（面向消費者），即不給患者直接輸出治療建議，而是輔助醫生、諮詢師、門店經理等角色提升診療質量和效率。

　　他認為，在高度依賴個人經驗的醫美行業，醫美AI應用的前提是完備的數字化基礎設施，行業整體仍處於數字化上半場，新氧則選擇以「輔助駕駛」的穩妥路徑推進AI落地，目標是實現診療標準化與擴張規模化，而非追求短期降本增效。

　　據介紹，依託全球規模最大的醫美真實場景數據庫與自研醫美大模型訓練，新氧青春診所已先后在品牌App及客户社群部署AI工具，實現與真人客服的協同服務。從效果看，AI能力已從初期僅解答基礎諮詢，升級為獨立完成預約、改約、活動優惠券提醒等全鏈路服務。

　　下一步，新氧還將對醫生操作全過程進行數字化採集與分析，打通操作流程、設備參數、治療方案和后續效果的數據閉環，讓優秀經驗可記錄、可覆盤、可傳承，為醫美行業質量提升搭建底層數據設施。

　　金星透露，2026年四季度AI 面診產品將在全國門店大範圍普及。這套AI面診體系背后，是一套超過十萬字的標準化診療指南為底層支撐，該指南由內部醫學部聯合外部專家共同打造，將護膚、抗衰、問題肌、原生美學四大類求美者需求進行結構化拆解，明確區分可標準化治療項目與需轉診公立醫院的複雜重症，並保持每年迭代更新。

　　而在實際面診中，AI自動抓取用户的語音對話、結構化皮膚檢測報告及歷史診療影像，匹配知識庫后向醫生輸出參考方案，由醫生結合自身專業判斷再做最終決策。今年四季度，這套能力將延伸至全門店多個場景：智能分診替代資深前臺人工調度診室與設備，提升翻檯率；視頻AI巡檢將在半年至一年內實現AI初篩打分、人工最終複覈，替代總部遠程人工對照SOP覈查的現有流程；可視化配藥系統對接國家藥械溯源庫，耗材取用全程錄像掃碼，消費者可隨時覈驗產品信息；自助選品體系則在AI匹配適配項目后，向消費者透明展示不同耗材的價格與參數，從機制上規避強制推銷爭議。

　　「我們的目標是爭取四季度實現整個集團盈利，明年實現全集團全年盈利。」金星表示，后續投入將隨連鎖業務收入增長穩步增加，不再不計成本投入。

　　金星還談到，「我一直在思考，AI Native的醫美機構應該是什麼樣，想來想去AI Native是定語，主語還是醫美機構。所以，首先得是一家好的醫美機構，好的醫生、護士、流程、質控、產品、供應鏈，這些不會變，在AI時代專心把產品和服務做到最好纔是正路。」

　　在他看來，在慢行業里，先做確定性不后悔的事，就是數字化基建，然后等待AGI和物理AI的成熟，再去嫁接AI應用。「如果有真正的AI大神進入醫美行業，我們也不會太慢，因為醫療是慢行業，拿牌照、招醫生、做培訓管理，這些事也要花很多時間，而我們的基礎已經打好了。」

　　「AI時代，每個行業可能最后只剩一兩家超大的公司，它做得又好、效率又高、成本又低，把原來幾十萬家小公司的生意都搶掉。」金星説，「在醫美領域，我們希望自己成為那一家。」

責任編輯：楊賜