以四網協同打通產業數字化鏈路　驅動工業互聯網高質量發展

　　近日，工業和信息化部等八部門聯合印發《關於推動工業互聯網高質量發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》），為產業數字化轉型劃定清晰路徑。工業互聯網提質升級，既要持續攻堅核心技術，更要系統打通產業鏈、算力、數據、模型四大維度協同體系。四者層層遞進，環環相扣，共同為工業互聯網高質量發展提供有力支撐。

　　鏈網協同，打通產業鏈路，實現全域網絡協作

　　隨着工業互聯網的發展走向縱深，單點企業效率提升的紅利正在遞減，產業鏈全局協同的價值日益凸顯。《實施意見》提出促進「鏈網協同」深度賦能，正是順應這一趨勢，從企業級優化走向產業鏈級協同。

　　工程機械產業鏈條長、環節多，涉及原材料、零部件、整機制造、物流配送、售后服務等數十個環節。在傳統模式下，各環節間數據串聯傳遞、逐級衰減，制約了產業鏈整體效率進一步提升。依託中科雲谷工業互聯網平臺，中聯重科接入全球超過80萬台工程機械設備，連接數千家供應商，初步實現了產業鏈數據在網絡層面的互聯互通：上游原材料供應可基於整機運行數據實現預測性調度，中游製造可實現跨品種協同共享生產，下游服務可基於工況數據實現預測性維護。產業鏈的協作方式，正從線性傳遞向網絡協同演進。

　　鏈網協同作為四網起點，以產業鏈場景的牽引，決定數據匯聚的方向和模型優化的目標，也為算力調度提供了歸屬。

　　算網協同，搭建雲邊端架構，匹配工業差異化算力需求

　　當前算力供給的結構與工業場景的需求之間還存在錯位——雲端充沛而邊緣端側薄弱，通用算力充足而面向工業工藝的專用算力有限，雲邊端之間缺乏面向工業任務的統一調度。針對行業痛點，《實施意見》提出「加強端邊雲多層級算力動態協同能力」。

　　工程機械、農業機械的算力協同面臨一個獨特挑戰：設備分佈在全球工地、礦山與農田，既要保證毫秒級的本地安全控制，又要依託雲端大模型完成全局任務規劃與持續學習。我們正在探索以工業互聯網平臺為調度中樞的雲邊端協同算力架構：雲端承擔任務規劃、多機編排、模型訓練與分發等非實時職責，車載端承擔交互預測、作業執行、安全急停等實時職責，底層控制器保證毫秒級閉環。工業互聯網平臺在這里扮演連通雲端算力與端側算力的調度中樞的角色：統一管理設備算力資源、統一分發模型與更新、統一編排跨層級的計算任務。

　　數網協同，完善數據治理體系，充分釋放數據要素價值

　　工業企業不缺數據，缺的是高質量、可流通、能複用的數據要素。當前工業數據面臨質量不高、標準不一、流通不暢的困境。《實施意見》提出「數據匯聚—可信流通—場景賦能」完整路徑，正是從數據要素的制度供給層面打通梗阻。

　　中科雲谷圍繞數據入網、上網、用網三大路徑落地數字化治理實踐：一是以平臺化治理實現「數據入網」——2025年完成超過500億條工業數據規範化治理，形成核心品類行業級高質量數據集；二是以標識解析實現「數據上網」——參與工程機械行業標識解析二級節點建設，為每台設備、每個零部件賦予唯一數字身份，打通全鏈條數據通道；三是以場景驅動實現「數據用網」——基於海量設備數據訓練的故障預測模型，關鍵部件預警準確率超過90％，維修響應時間縮短60％。數據匯聚的方向由鏈網的產業鏈場景決定，數據處理的承載則由數網協同承上啟下，以算網的雲邊端分工決定哪些數據在邊緣側就地治理、哪些迴流雲端訓練。

　　模網協同，破解模型落地難題，加速工業智能規模化應用

　　當前工業AI模型「落地難、協同難、複用難」——通用大模型缺乏工業機理約束，在具體工藝中可靠性不足；不同工序的模型各自獨立，難以形成系統合力；模型與特定場景深度綁定，遷移成本偏高。《實施意見》部署提升模型間協同效率，正是從平臺層面破解模型的碎片化難題。

　　模網協同的實質是「模型上網、網絡養模」。中科雲谷構建了「大模型+小模型」協同體系——自主研發工業具身智能大模型提供跨品類共性推理能力，上萬個專用小模型深耕焊接檢測、裝配補償等具體工藝，平臺實現大小模型互聯協同。同時推進「平臺+智能體」模式，近萬個工業智能算法形成感知—決策—執行閉環集群，支撐了70余種挖掘機混流生產與跨品種協同共享製造。模型的生命力在於持續迭代，平臺打通「場景解析—數據收集—模型開發—場景驗證」閉環，使模型在真實環境中不斷校驗進化。鏈網定義的協同需求、算網提供的運行底座、數網供給的數據原料，最終都在模網轉化為可執行的智能決策能力，形成四網遞進鏈條的終端交付。

　　四網融合閉環，平臺為樞紐，統籌四層協同體系落地

　　四網協同遵循層層驅動的閉環邏輯：鏈網輸出協同需求信號，定義數據匯聚方向與模型優化目標；算網為數網提供算力保障；數網為模網供給數據原料；模網為鏈網交付智能決策能力。工業互聯網平臺則是貫通這一閉環的關鍵樞紐，同時也是算力調度的中樞、數據流通的通道、模型託管與分發的載體、產業鏈協作的連接器。

　　四網協同的順暢運轉，離不開平臺能力的持續建設和若干關鍵支撐條件的成熟。在這些條件中，我們觀察到尤為迫切的四類需求：鏈網協同需要企業間數據共享的信任與激勵機制逐步健全；算網協同需要工業專用芯片與算力調度標準加速落地；數網協同需要數據確權、定價、流通的制度供給持續完善；模網協同需要工業機理建模與數據驅動建模兩種範式走向融合。《實施意見》已在統籌協調、標準體系、數據要素制度等方面作出部署，隨着各項舉措的落地推進，四網協同的制度環境將逐步完善，工業互聯網高質量發展的路徑也將更加清晰。

　　行業展望，三大趨勢勾勒工業互聯網發展新圖景

　　第一，工業互聯網平臺將從「能力集市」走向「智能操作系統」。四網遞進鏈條打通后，平臺的核心功能將從應用部署轉向跨維度資源的實時編排——統一調度算力、數據、模型與產業鏈資源。這一趨勢在裝備製造、能源電力等行業已有萌芽。

　　第二，「雲邊端」算力架構將逐步取代「雲優先」成為工業智能的主流選擇。毫秒級實時控制、產線斷網零容忍、數據主權合規三類剛需，推動工業智能向邊緣和端側下沉。提前佈局具有跨層級算力協同調度能力的平臺，可能獲得一定的先發優勢。

　　第三，具身智能有望成為四網協同閉環物理世界的關鍵一環。當前四網協同主要在數字空間運行，而工業價值的兑現最終在物理世界。雲邊端協同的算網架構，正在通過具身智能機器人等產品形態向物理世界延伸，推動協同從信息閉環走向物理閉環。中聯重科已在工廠內部開展具身智能機器人的協作作業試驗，預計未來幾年這一領域會加速發展。

　　（作者系中聯重科中科雲谷總經理）