一小時壓縮至不足15秒! D-Wave(QBTS.US)強強聯手AT&T(T.US)，量子計算駛入網絡運營實戰

智通財經APP獲悉，聚焦於量子退火以及「量子—經典計算混合優化」的美國量子計算領軍者D-Wave Quantum(QBTS.US)周一美股盤前股價一度飆升13%。此前，該公司宣佈與美國三大電信運營商之一的AT&T(T.US)達成一項新合作協議，以擴大這家電信超級巨頭在高速網絡技術優化中對其量子計算技術的使用。不過公告並未披露合同金額和期限。

據瞭解，AT&T初步計劃將D-Wave的量子退火計算技術集成至支撐其智能體AI解決方案的工具中(即AT&T獨家打造的agentic AI)。通過量子計算技術改善故障檢測和網絡管理技術，這些解決方案已在2025年幫助減少客户服務中斷時間大約1,200萬小時。

新增的量子計算能力可能有助於進一步提升AI智能體類型代理式工作流在AT&T網絡運營中的經營效益。

在一項早期部署中，D-Wave將某項網絡優化工作負載的處理時間生命周期從大約一小時縮短至不足15秒。AT&T目前計劃在更多應用場景中評估該公司的最前沿量子技術，其中包括故障檢測與瞬時響應、技術人員路線規劃、網絡基礎設施建設規劃以及流量管理。

據瞭解，D-Wave的核心賽道是量子退火(quantum annealing)與量子—經典混合優化，而不是當前IBM、谷歌、Quantinuum等主要押注的通用門模型量子計算。

該公司的量子退火技術把網絡調度、路線規劃、資源分配、組合選擇等問題轉換為Ising模型或QUBO形式，通過尋找系統低能態求取近似最優解，尤其適合變量眾多、約束複雜的組合優化。AT&T的技術人員派單、故障響應和網絡流量管理正屬於這一類型：早期測試將特定優化負載從約一小時壓縮至不足15秒，因此合作從驗證階段擴大到更多網絡運營場景。D-Wave也在發展門模型路線，但現階段最具商業辨識度的仍是退火系統及混合求解器。

英偉達、思科、IBM、谷歌、Quantinuum、D-Wave以及Pasqal等量子計算領軍公司們的一系列技術進展與動態，本質上都在為2030年可能出現的可控制商用量子計算系統鋪設軟硬件基礎設施，換句話説，量子計算正在成為AI超級浪潮之后最受全球資金追捧的下一代「宏大科技敍事」。

量子計算發展進程迅速，資金盯上「下一代計算革命」

量子計算——被華爾街分析師們普遍視為「下一代計算革命」的核心引擎，雖然仍處早期發展階段，但該項前沿技術加速突破與資本熱度正在共振，「量子計算熱潮」已從科研敍事走向融資、上市與估值擴張的新一輪科技股敍事。

全球量子計算正處於「后NISQ、前大規模容錯量子計算」的工程過渡期。NISQ 是「含噪聲中等規模量子」的英文縮寫，由物理學家約翰·普雷斯基爾(John Preskill)於2018年提出。它用來描述當前及近期擁有的量子計算機，其特點是量子比特數量在幾十到上千個之間、操作存在噪聲(誤差)且無法進行大規模的量子糾錯。

當前設備已經不只是實驗室里的少量物理量子比特，技術重心正在由「增加量子比特數量」轉向製造低錯誤率的邏輯量子比特。谷歌Willow平臺已在72和105個物理量子比特系統上證明，當糾錯碼規模擴大時，邏輯錯誤率可以下降，即跨過所謂「低於糾錯閾值」的關鍵門檻;微軟與Quantinuum的實驗則在若干邏輯電路中把錯誤率相對物理電路降低約11倍至800倍。這些進展證明容錯量子計算在物理上可行，但距離擁有數百至數千個高質量邏輯量子比特、連續執行深度算法仍有巨大工程距離。

因此，今天實際上存在兩條並行商業路徑：D-Wave式退火和混合系統，已經在調度、物流、網絡及資源優化等狹窄領域進行準生產部署;通用門模型系統則仍主要處於糾錯、量子模擬和算法驗證階段。IBM計劃在2029年推出具備約200個邏輯量子比特、可運行1億量子門的Starling，但這是路線圖而不是已經交付的能力。

量子物理層面的學術研究也仍未證明量子退火能夠在廣泛現實問題上穩定超越最佳經典優化算法，這也是為何AT&T的15秒案例具有重要商業信號意義，卻不能單獨等同於普適性的「量子優勢」;還必須比較端到端解的質量、硬件成本、數據映射時間和最先進經典算法。

麥肯錫估計，全球量子計算企業2025年收入已超過10億美元，超過300家企業正在與量子技術公司開展合作，相關收入到2028年可能增至44億美元。這意味着量子即服務、諮詢、試驗平臺、混合優化和量子安全已經形成真實市場;但能夠普遍改變化學、製藥、金融和材料科學生產率的容錯量子計算，仍取決於邏輯量子比特規模、糾錯開銷、控制系統、低温工程、芯片互聯以及算法能否在經濟性上擊敗持續進步的經典計算。

真正最先實現規模化收入的「量子產業」甚至可能不是量子計算本體，而是后量子密碼遷移。NIST已正式發佈ML-KEM、ML-DSA和SLH-DSA三項主要后量子密碼標準，並敦促機構開始遷移;這類網絡安全、加密升級和密碼資產盤點需求不需要等待大型量子計算機出現，因此其商業確定性通常高於押注某一量子比特技術路線。