帶着AI去前線！36氪逛透WAIC，帶你看懂2026全行業AI最真實走向！

7月17日至20日，2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海落下帷幕。黃浦江畔，熱浪與人潮一起湧動。本屆大會以「智能夥伴，共創未來」為主題，在世博、張江、西岸三地四館展開。作為年度人工智能產業觀察窗口，WAIC 2026留下的關鍵信號，不在於展陳規模本身，而在於AI敍事的重心變化：技術展示正在退居幕后，真實場景、系統交付與商業價值被推到臺前。

這也是36氪「氪話未來」連續第三年走進WAIC現場。過去三年，AI產業經歷了從模型競速到應用試煉的轉向。參數、榜單和Demo曾經定義行業熱度；到今年，更多企業開始回答一個更具體的問題：AI如何進入業務流程，如何與人協同完成任務，如何在真實場景中被持續使用。

基於這樣的行業變化，今年「氪話未來」將內容主線定為「帶着AI去前線」。直播間深入展館與企業展位，面對創始人、技術負責人和一線產品團隊，捕捉AI從方案走向交付的現場細節。圓桌對話、現場探展、原創短視頻和實時直播共同構成了這次內容記錄的不同切面。

在今年WAIC現場，AI不再只是一個能夠生成答案的模型，而是正在變成一套可以理解目標、調動資源、感知環境並交付結果的系統。從算力底座、具身智能，到行業Agent、消費AI硬件，今年WAIC更集中地指向同一個問題：當AI走出實驗室和發佈會，它能否成為可交付、可複用，並最終創造商業價值的智能夥伴。

一 、圓桌對話直擊：獵頭 Agent 全新發布，行業智能體開啟協同時代

本屆「氪話未來」重磅開設人力資源垂直專場，聚焦招聘行業數字化痛點，禾蛙平臺攜獵頭行業Agent——Domi完成全球首發，完整拆解垂直智能體重塑獵頭全工作流的落地路徑。

直播間對話中，禾蛙CEO何洪鍇結合近二十年行業從業經驗，拆解當下人才市場結構性矛盾：一面大量求職者難以匹配適配崗位，一面企業常年招不到專業人才，簡歷篩選、JD拆解、候選人回訪、推薦報告撰寫等重複性事務佔據獵頭八成工作時間，通用大模型缺少獵頭行業專屬業務話術、業務閉環數據與完整交易流程邏輯，很難適配真實獵頭協作場景。依託自研HWE獵頭行業大模型、Match System智能匹配引擎，Domi打通從崗位解析、簡歷匹配、報告生成到跨企業Agent協同全鏈路，搭建A2A智能交易網絡，不同獵頭智能體可自主對接崗位與人才資源，大幅降低行業協作門檻。

何洪鍇在直播中拋出核心觀點：「我們不是用AI替代獵頭，而是讓從業者騎着AI跑贏AI。」

他進一步解釋，Domi承接全部標準化機械工作，獵頭得以抽身聚焦人才價值判斷、客户深度溝通等高價值環節；平臺同步開放Skill開發者生態，資深獵頭、行業專家可將從業經驗封裝為可調用智能工具，普通從業者也能依託AI放大個人專業能力，催生人力資源賽道大量 「超級個體」。整場對話跳出AI替代人力的焦慮敍事，清晰展現人機分工、Agent協同的全新產業模式，深度呼應大會 「智能夥伴，共創未來」 核心主旨。Domi依託平臺真實入職、回款全閉環交易數據訓練的垂直模型，也解決了通用大模型數據斷層、推理失真的行業通病，搭配本地數據脱敏、全流程可審計機制，兼顧效率與信息安全，為招聘行業提供合規可用的AI協同方案。

二 、暴走探展團實地巡館：解鎖全產業鏈落地樣本

7月18日一早，36氪暴走團分時段穿梭H3具身智能館、H1應用與生態館，從早間9:50 持續到下午直播收官，先后走訪穹徹智能、華沿機器人、易鑫集團、Om AI聯匯、PPIO、十方境生六大重點企業，現場上手演示、與負責人面對面深度交流，觸摸從底層算力、具身模型、空間智能到產業垂直AI的完整技術鏈條，直觀看見各類AI智能夥伴走進工廠、門店、金融、設計等真實場景。

H3具身智能館：機器人告別展臺表演，化身線下服務智能夥伴

穹徹智能：搭建具身智能進化完整飛輪

作為H3館首站，穹徹智能沒有單純展示機器人炫酷動作，而是完整呈現「真實數據採集 — 具身大模型 — 商業場景落地」閉環技術路線，傳遞「Robot Service Everywhere」 的核心理念，讓機器人成為藥房、酒店里穩定可靠的服務夥伴。

藥房與酒店洗烘兩個場景展示中最令人驚歎的，是機器人不僅「能動手」，更在過程中理解任務、學習任務：真實世界信息與文本、圖像不同，包含力度、軌跡、觸覺等多維度，RoboPocket 2.0通過多維度採集真實理解任務，再由中間層的自研具身大模型完成動作序列規劃與場景適配，最終實現跨場景、全鏈路的精準抓取與任務執行。

AI科學家呂博在探展訪談中解釋行業差異：多數廠商只展示機器人本體，而穹徹的核心壁壘是持續進化飛輪：真實商業場景產生海量操作數據，迴流訓練模型，模型能力提升后再優化機器人現場作業效率，循環往復。展臺自研雙臂移動迎賓機器人全程互動接待，成為全場人氣打卡點位，直觀印證具身智能從技術驗證走向規模化商用，成為線下場景專屬智能夥伴的行業拐點。

華沿機器人：具身智能機器人落地新解法

暴走團在華沿機器人展位停留20余分鍾，首席發展官兼董事局主席助理林深現場拆解機器人落地痛點，並重點介紹了華沿機器人針對相關痛點問題推出的「模塊化具身神經系統」——它將具身智能小腦部分的功能做成標準化模塊，包括數採系統、遙操系統、感知系統（視覺、力覺、聽覺、觸覺）、上肢與執行系統、移動與軀干系統、任務系統等，以標準化、模塊化、可擴展等優勢，降低具身智能應用的開發門檻，與合作伙伴共同賦能終端。

不同於展會常見的人形表演機器人，品牌不僅聚焦高頻工業場景，也進一步延伸到商超、園區、餐飲等線下商用場景。華沿HY、Echo系列七軸人形手臂能像人胳膊一樣靈活避障、精確感知微小外力，現場可完成精細操作、人機交互等操作；華沿機器人基於阻抗控制、空間跟隨、VR遙操三項技術深度結合打造的全新一代數據採集方案，實現簡單、沉浸式操作體驗；在按摩理療場景，將華沿機器人的靈活性、力覺精度與系統協調能力與中醫大模型的「自主感知」能力深度融合，能夠復刻大師級的理療手法與體驗。

在規模落地方面，華沿機器人基於20年工業經驗，進一步解決機器人部署成本高、多機協同難、場景適配慢等行業難題，WAIC展會現場，華沿機器人通過核心部件、標準產品、應用場景三位一體的方式，面向專業客户展示機器人在真實線下環境的穩定作業能力。

H1 應用生態館：算力、汽車 AI、視覺模型全棧落地，打造產業專屬智能夥伴

易鑫集團：汽車金融Agent壓縮九成業務流程

轉場H1應用館，易鑫帶來業內首個規模化落地的汽車金融 Agentic 大模型，直擊汽車貸款手續繁瑣、審覈周期長的行業痛點。AI 智能一體機將原本90分鍾的線下業務流程壓縮至十幾分鍾，全流程自動覈驗材料、解析金融條款、風險預判。

一體機同時配備擬人化AI智能導辦、透明化進度管理，操作便捷，還可一鍵呼叫專屬顧問，7×24小時隨時響應。在金融級隱私安全框架下，數據安全也得到全程保障。不僅讓申請者體驗到快，更為經銷商和金融機構，解決了人工流程長、風控標準不一、跨系統協同難的痛點，真正打通了從獲客到放款的全鏈路。

首席AI科學家張磊現場分享落地邏輯：依託海量汽車金融交易數據訓練垂直智能體，覆蓋購車分期、車輛保險、二手車評估全鏈路，AI 完成標準化審覈，人工專注複雜風險個案。通用大模型無法吃透金融監管規則與車輛行業細則，垂直行業大模型 + 智能一體機軟硬件一體化方案，為汽車金融行業量身打造專屬智能夥伴。

Om AI聯匯：VLX流式多模態模型系列，無人機視覺AI實現全場景複用

Om AI聯匯創始人趙天成博士現場展示全新VLX流式多模態模型系列，使AI脱離雲端依賴，在終端設備上實時理解視頻流、定位目標。三款搭載該模型的終端設備同步亮相，「自主無人機大腦」是本次展會首次亮相。

在無人機應用場景中：搭載VLX的OttoPlex御行智飛大腦，是全球第一款應用無人機智飛大腦。通過一條自然語言指令即可指揮無人機自主執行園區巡檢等複雜任務，即便斷網、複雜環境下也能獨立作業，且適配各類無人機即插即用。這套「智飛大腦」覆蓋海事安防、公安警務、工業巡檢、城市安防等多個低空應用落地場景，具備自主巡航、自主識別、輕量化部署幾大優勢，大幅降低無人機端側AI硬件量產與落地成本。此外，Om AI還展示了OttoBox AI PC視頻創作助理和Homer可穿戴視覺中樞兩個方向，分別解決素材檢索與視障輔助問題，充分展現了VLX流式多模態模型系列多場景終端適配能力與實干能力。

PPIO：Agent時代的智能Token工廠

作為36氪老朋友，Agentic Cloud服務商PPIO今年持續加碼Token工廠和AI智能體基礎設施，在國內率先推出智能模型網關產品，解決從獨角獸到大企業所有AI開發者最頭疼的三件事：模型選型難、成本不可控、模型跑不穩。

展區展示智能模型網關在處理高價值、高風險或結果不確定的關鍵Agent步驟時，會觸發多模型融合，將問題同時分發給多個擅長此道的專家模型，通過交叉驗證生成最終答案。這種「專家會診」模式可以極大避免因模型「偏科」導致的任務失敗和返工。

根據DRACO深度研究基準測試，PPIO通過融合Mimo-V2.5-Pro、Kimi-K2.7和GLM-5.2進行混合推理，可將性能提升至接近Claude Fable 5的水平，而成本大幅下降。

此外，探展現場提到，PPIO還基於Harness層，預置了PPClaw、PPHermes等多款開箱即用的智能體模板，開發者通過控制檯一鍵操作即可完成基於沙箱的雲端部署，最快10分鍾即可上線運行。部署后的Agent支持7×24小時持續託管與定時任務調度，不使用時可一鍵暫停計費，恢復時秒級喚醒，成本完全可控、可預測，為全行業開發者打造低成本智能夥伴，助力各類Agent應用快速創新落地。

十方境生：虛擬數字人多年沉澱，好萊塢背景加持商業化

WAIC 2026 的「甜蜜蜜」是虛擬人鄧麗君給的。這一由鄧麗君文教基金會聯動十方境生打造的數字角色已連續兩年拉滿存在感。展臺通過凸顯視覺分層實現的高沉浸式展演畫面，虛擬人鄧麗君顯得栩栩如生，現場獻唱的經典曲目《甜蜜蜜》引得諸多觀眾打卡情懷。

展臺介紹十方境生由詹姆斯·卡梅隆開設的數字王國孵化。數字王國長期致力於以技術改變視覺視效呈現，近年來專注推動人工智能虛擬形象的商業化落地，以高復原高沉浸式的數字人形象探索內容生成範式，同時覆蓋不同消費級場景的差異化解決方案。

中國算力「上天入地」，自主「設計」AI芯片，清微智能走出硬核科技突圍「中國路徑」

本次大會，國產創新架構AI芯片企業清微智能首秀其自研的REX81 Supernode國產4K超節點系統完整交付形態。通過算力網格互聯架構，其節點間互聯成本降低90%。目前這一新架構AI芯片算力部署及在建規模已超5000P。

軟件生態方面，清微智能發佈了全棧自研的RAISA軟件棧，支持1000+主流算子和超過200個大模型，主流大模型能做到Day-0適配。

基於完備的軟硬件體系，清微智能在太空算力、AI探礦、AI造芯等多個行業落地應用。清微智能與東方星鏈共研的全球首個可重構太空計算智能體，實現星載算力和網格通信100%自主可控，大幅降低天基互聯運營成本。聯合Gaia Exploration和曜疆人工智能研究院推出的AI探礦方案，提升礦藏靶區篩選效率100倍，整體成本下降30%-50%。

下午環節：阿里雲全棧AI解決方案重磅亮相 不需要刻意強調專場

午后14:00，暴走團鎖定H1館C101阿里雲專屬直播，專場完整展示阿里雲全棧AI產品矩陣，覆蓋算力集群、行業大模型、企業智能體、工業數字化工具全鏈條，面向政企、製造、互聯網企業提供一站式AI轉型方案，作為企業數字化轉型的底層智能夥伴，結合現場設備演示，拆解大型企業落地AI全流程的技術路徑與成本優化方案。

「芯-雲-模型-推理-應用」五層全棧架構作為一次企圖奠定"面向Agent時代"基礎設施標準的"秀肌肉"，覆蓋算力集群、行業大模型、企業智能體、工業數字化工具全鏈條：阿里平頭哥自研的真武M890芯片與配套磐久AI超節點作為基底，為大規模Agent推理提供了物理保障；雲端的Agentic Cloud通過全面Skill化雲產品簡化Agent構建，實現運維、分析、安全管理的自動化；展區展示從模型層到應用層，千問大模型系列登頂Arena全球盲測國產榜首，企業級推理平臺百鍊已接入150多款模型，千問雲則讓零代碼用户也能搭建智能體。展區還集中呈現了Qoder、Agent Playground等產品。

三、原創短視頻矩陣：覆蓋社交、算力、數據、機器人全賽道，多元智能夥伴全景呈現

圍繞本屆WAIC 2026各大參展品牌與賽道趨勢，「氪話未來」同步產出多條深度解讀視頻，聚焦不同企業核心技術優勢與產業落地價值，覆蓋消費交互、終端芯片、數據基建、算力調度、具身智能、空間設計、工業智造、實體數字化、跨境營銷等多個細分領域，全方位呈現本屆大會多元AI智能夥伴的產業形態與創新亮點。

立足年輕人情感交互賽道的Soul，其短片圍繞AI長期陪伴展開解讀，SoulX實時數字人的出現，補齊了行業數字人表情、口型、對話斷層等短板，同步亮相的星頻通訊AI硬件，將線上數字陪伴延伸至線下隨身場景，提出維繫長久的人機關係纔是陪伴類AI的核心壁壘；高通的短片則從終端芯片底層視角解讀AI輕量化落地邏輯；深耕物理AI數據基礎建設的愷望數據，其視頻詳細拆解「數據拼車」共享模式，依託自動化全鏈路數據產線大幅提升自動駕駛、機器人領域的高質量數據供給效率，目前面向具身智能的業務訂單規模已實現反超。

算力賽道的梵數智算（天罡智算）直面行業算力閒置、供需錯配的痛點，依託Token工廠異構調度平臺盤活分散閒置算力，重新定義算力行業下半場的競爭標準；專注第一視角人體動作採集的星憶智能，短片帶來Ego Kit多模態穿戴設備，設備可同步採集視覺、觸覺、姿態多維信息，補齊機器人實操訓練的數據短板，同時探討了技術助力非遺傳承的人文價值。

他山科技、凌迪科技分別圍繞實體感知、數字設計輸出空間智能相關行業案例；節卡、西湖、共績三款工業機器人短片，分別從柔性操作、園區調度、產線協同多個維度展現工業AI落地形態；滴普、物啟科技聚焦線下實體產業數字化改造；飛書深諾的短片則聚焦跨境場景AI營銷智能體，拆解出海企業流量運營與客户轉化的提效方案。

四、三年「氪話未來」觀察：WAIC2026三大核心行業趨勢，緊扣「智能夥伴，共創未來」內核

從2024年初次落地直播間，到2025年升級內容板塊，再到今年以「帶着AI去前線」深入場景一線，36氪連續三年在WAIC現場觀察AI產業的變化。三年時間里，一個清晰的轉向正在發生：AI不再只需要證明自己「足夠聰明」，而是必須回答它如何進入流程、如何參與協作、如何產生可衡量的產業價值。

賽道重心切換：從「大模型軍備競賽」轉向「垂直智能夥伴落地」

前兩年，行業的注意力更多集中在模型能力、參數規模、多模態生成效果上；到了2026年，越來越多企業開始把AI放進具體業務流程里。禾蛙Domi獵頭Agent切入招聘服務，把AI帶入崗位理解、人才匹配和顧問協作；易鑫集團圍繞汽車消費服務，展示AI在貸款預審、身份認證、審覈放款等流程中的應用；群核科技則把AI視頻、空間智能與3D場景結合，讓AI從生成內容進一步走向理解空間、構建場景。

這些變化共同指向一個趨勢：AI應用正在從「能不能生成」走向「能不能接入真實業務流」。所謂智能夥伴，不再只是一個回答問題的工具，而是能夠理解行業規則、協同人類工作、承擔具體任務的業務角色。

具身智能褪去表演屬性，真實商業場景成為智能夥伴核心考場

今年WAIC現場，具身智能依然是最受關注的方向之一，但行業敍事已經從「看機器人能做什麼動作」，轉向「機器人能不能在真實環境里穩定工作」。華沿機器人展示人形手臂、遙操作和健康服務場景探索，穹徹智能強調從真實數據採集、模型訓練到商業場景落地的完整鏈路，星憶智能則圍繞第一視角人體操作數據，為具身智能訓練提供更貼近真實任務的數據基礎。

這説明，具身智能的競爭不只在本體硬件，也在數據、訓練、反饋和交付能力。藥房、酒店、工廠、倉儲、健康服務等場景，正在成為機器人走向規模化應用前必須通過的考場。只有真正進入複雜環境，接受穩定性、成本和安全性的檢驗，機器人才能從展示設備變成可用的服務夥伴。

算力、數據兩大底層基建迎來精細化變革，做上層智能夥伴堅實后盾

當AI應用越來越垂直，底層基礎設施也必須從「有多少資源」走向「資源如何被高效使用」。PPIO、天罡智算等企業聚焦算力調度、資源利用率與Agent運行環境，迴應的是企業在AI應用落地中對成本、效率和穩定性的要求；愷望數據面向自動駕駛、機器人等領域提供真實數據服務流通和全鏈路平臺能力，星憶智能則從第一視角數據切入，讓具身智能獲得更接近真實操作的數據基礎。

可以看到，算力不再只是GPU數量的比拼，數據也不再只是規模的堆疊。高質量算力調度、真實任務數據、模型工具鏈和行業應用之間的協同，正在成為AI能否從演示走向長期運行的前置條件。底層基建越精細，上層智能夥伴才越有可能穩定、低成本、可持續地進入產業現場。

連續三年，36氪「氪話未來」始終把鏡頭對準WAIC最前線：用圓桌對話追問產業邏輯，用現場探展觸摸產品進展，用短視頻和圖文拆解細分賽道。2026年的WAIC讓我們更清楚地看到，AI產業正在從「展示能力」走向「證明價值」。當AI真正進入企業流程、產業現場和日常生活，它所扮演的角色，也正在從工具變成夥伴。36氪將繼續記錄這場變化，見證AI與產業共創未來的下一段進程。