熱門資訊> 正文
2026-07-23 07:46
7月初,快手宣佈拆分視頻生成模型業務可靈,同時融資30億美元,騰訊、百度、阿里三大產業資本齊聚一堂,投后估值超過180億美元。
這是個什麼概念?快手的市值已經在2000億港幣上下晃盪了大半年,180億的估值差不多是整個快手的2/3,相當於快手其他板塊不值錢。
換言之,還是老鐵們拖后腿了。
這不是快手一家的問題,大廠的消費互聯網業務,在恆生科技板塊享受的是負估值,近日流傳的一份路演材料里寫道:港股高度偏好純賽道標的,對「傳統業務+AI新業務」混合主體估值壓制明顯。
所以百度拆崑崙芯,阿里拆平頭哥,都是趁着市場行情給自家小號討個好估值,快手第一個做出了實質性動作。
可靈2024年6月上線,2025年3月ARR(年化經常性收入)就突破1億美元,今年上半年,可靈ARR預期超過10億美元[1],比炙手可熱的智譜還高。
對中國各大互聯網公司來説,如何與互聯網業務體面的揮手作別,投身人工智能的星辰大海,是縈繞在每個CEO腦海中的問題。
可靈對快手意義重大。大家爭AI船票爭得頭破血流,竟然是總亞軍快手率先上岸。
2023年后,大模型戰場逐漸火熱,快手悄悄啟動AI戰略。CEO程一笑判斷[2],在AI技術發展並逐步成熟的進程中,快手最好的選擇,是依靠AI對現有業務進行升級。
同年,快手先后發佈大語言模型「快意」、文生圖模型「可圖」,至於成績,説好聽點叫反響平平,説難聽點叫無人在意。
到了年底,程一笑在財報會上表示,快手將重心轉向文生視頻。
2023年10月,快手重啟內部項目「噗嘰」——一個將靜態圖片轉為2秒GIF表情包的工具,被視為可靈的技術前身。業務的負責人萬鵬飛也是可靈早期的核心人物。
2024年7月可靈發佈后,萬鵬飛回母校中科院做講座順便招人
從萬鵬飛團隊2023年發佈的一系列論文看,可靈顯然是有備而來,團隊在圖生視頻、視頻實例分割、人體動作恢復等方向做了很多積累。
2024年2月Sora橫空出世,帶火了一種叫DiT(Diffusion Transformer)的視頻生成架構。
簡單來説,過去的視頻模型從圖像拓展而來,先逐幀生成圖片,再想辦法連起來。這種思路上限不高,因為AI不理解抽象的邏輯關係,經常出現詭異的穿幫。
DiT架構中,模型把視頻拆成一個個時空小塊(patch),AI可以掌握人物、物體、鏡頭、動作之間的抽象關係,生成更連貫真實的長視頻。
Sora證明了路線的可行性,快手第一時間跟進,可靈被程一笑破格提拔為公司戰略級項目,「要大做」[1]。
2024年6月可靈上線,向用户開放申請,模型採用DiT架構,支持生成最長2分鍾的1080P視頻。
作為對比,同一時期,字節內部有兩個獨立視頻模型團隊在賽馬[3],還沒確認到底走圖像擴散還是原生視頻路線,全面採用DiT架構的即夢8月才姍姍來迟。
可靈上線第一個月就推出訂閲服務,最高一檔666元/92美元。快手重拾互聯網產品的節奏,半年時間迭代20多個版本,從最基本的圖/文生視頻,一路細化到首尾幀控制、運動筆刷等功能。
上線十個月,可靈ARR(年化經常性收入)超過了1億美元,是當時為數不多有業績的AI產品。
作為對比,Sora在關停前日均運行成本高達1500萬美元,整個生命周期應用內收入只有210萬美元[7]。明星編程產品Cursor,ARR破億用了12個月。
可以説,可靈以一己之力把快手抬進了人工智能時代的大門。
快手這點家底,字節和騰訊未必看得上。但對快手身后掙扎在盈虧線上的一眾難兄難弟來説,這是人工智能時代一張夢寐以求的船票。
可靈的立項,很大程度改變了快手的戰略方向。
2023年之前,快手的經營思路還是「跟字節跳動拼了」。同在短視頻賽道,快手難免與抖音相比較。鄰居家有個成績好的孩子,自己就得經受爹味教育,上市初期,快手頂着投資者的壓力,一度矇眼狂奔。
2019年,快手選在春節發起「K3戰役」,猛砸10億紅包;隨后孵化了幾十款APP,基本都打了水漂。
海外市場,快手在北美推出與TikTok極為相似的Zynn,結局是基本翻車,一年后被快手放棄。
國內國外雙雙失利,快手從抖音的對手變成了抖音概念股。
2023年前后,包括快手在內的互聯網公司普遍面臨一個問題:未來的增長空間在哪?
一方面,移動互聯網時代建立起來的主營業務紛紛觸及天花板,進入安度晚年狀態。快手的日活2024年基本觸頂,用銷售費用刺激增長越來越不划算。使用時長這一指標,也基本穩定在130分鍾上下。
隨着流量瓜分殆盡,移動互聯網時代成長起來的公司早晚會撞上天花板。如果內容平臺只有廣告變現一項業務,那麼大結局就是微博。
另一方面,人工智能革命如火如荼,是明確的增長點。但大模型是個財務大黑洞,字節和騰訊玩得起,還在盈虧線上掙扎的二線公司就未必了。怎麼擠進這個牌桌,是個大問題。
理論上來説,快手只能和B站、小紅書、微博坐一桌,成為廣大「互聯網中廠」的一員,在人工智能呼嘯聲中守好自己的一畝三分地。
但快手電商業務的佈局,讓它和其他公司拉開了結構性的差距。
作為短視頻平臺,快手的定位是「賣流量」,客户是阿里、京東這些對流量如飢似渴的電商公司。但賣流量容易受宏觀變量影響,比如買量大户遊戲和教育,就雙雙敗給未成年保護。
於是,快手發明了一種「自家流量賣給自家電商」的內循環模式,如此一來,電商業務就能帶來兩份收入:一為交易佣金,二為電商廣告。
這一模式帶來了源源不斷的收入,也被各大內容平臺效仿。快手的老本行直播收入陷入停滯,但廣告收入(線上營銷服務)漲勢喜人,成為穩定的現金流來源。
新增的收入不僅為AI研發提供彈藥,也改變了快手的定位。
快手在中國互聯網版圖里的定位極其特殊,可以稱之為「1.5線公司」。
字節、美團、騰訊、阿里是典型的一線大廠,業務結構多元,數錢數到手軟。缺點是家大業大,難免被人惦記,打起仗來炮火連天。投資人要求也高,身為大廠就要一統天下,不能龜在南京當大魏吳王。
他們身后的二線互聯網公司,業務結構單一,各有各的煩惱:
小紅書電商業務還在不懈探索,B站勒緊褲腰帶邁向盈利目標,微博全面觸頂進入躺平狀態,知乎用户雖然月入十萬,但因為智商太高不愛花錢。
快手是中間地帶的1.5線公司,特點是主營業務上限足夠高,同時有穩定的現金流業務,既不需要大額投資,也沒什麼激烈競爭,每年能攢下幾百億的利潤。
由於和一線大廠業務交集有限,快手避開了外賣大戰這種史詩級的大坑。同時,身后的二線公司要麼業務規模有限,要麼在盈虧線上掙扎,做起AI囊中羞澀,很難碰瓷快手的體量。
這種特殊的生態位,讓快手在寬松的市場環境里韜光養晦,悶頭砸錢。
大模型橫空出世,一度失去夢想的快手看着每年200億的利潤,找到了新的方向。
放眼中國互聯網行業,能享受這種待遇的公司不多,美團有心發力AI,不幸被拖入外賣大戰;網易同樣悶聲發大財,但對AI興致不大;只有快手猥瑣發育,砸了個可靈出來。
和Coding類似,可靈綁定創作者、廣告主、短劇等專業用户,商業化一開始就能跑通。同時又符合大模型對B端工作流改造的趨勢,深得資本市場喜愛。
雖説市場空間沒有Coding大,但勝在競爭烈度低,OpenAI關閉Sora后,全世界也就快手和字節還在桌上。
可見,合格的CEO既要會賺錢,也要會花錢。把錢拿去送外賣還是買GPU,是公司管理層能力的體現。
可靈上線一年前,一個名叫Chegg的在線教育平臺給互聯網公司上了一堂生動的價值重估課。
這個公司可以理解為美國猿題庫/
結果2023年5月,Chegg突然暫停了全年業績指引[7],原因是「ChatGPT 的流行正在影響新增用户增長」。公告一出,市值當天就跌了50%,自此躺在地板上再也沒爬起來。
新的周期里,吃不到AI這塊肥肉的互聯網公司,不約而同被判無期徒刑。DAU、AdLoad、ROI、GMV還能不能漲,都比不過在財報電話會上,掏出一份資本開支指引。
但時至今日,AI的門檻已經提到了大部分公司無法承受的高度。
爲了訓練模型和提供雲服務,硅谷大廠義無反顧地把幾乎所有現金流變成了GPU、服務器和數據中心。大家的資本開支爆炸式拉昇,現金流斷崖式下跌。
國內的情況如出一轍,字節跳動的淨利潤直接下跌了70%,阿里的自由現金流已經轉負了,以穩健著稱的騰訊資本開支也愈發大手大腳,大家不約而同都在搞AI基建。
今年7月,剛上市半年的智譜就配售募集了314億港幣,説明IPO募的50億已經基本花光,可見搞大模型有多燒錢。
大廠尚且如此,小廠更是艱難。大門正在緩緩關閉,在可見的將來,快手是第一個上岸的公司,也很可能是最后一個。
所以,不要為錯過時代感到惋惜,時代不是每個人都有資格錯過的東西。
參考資料
[1] 快手親兒子,估值1360億,億邦動力
[2] 快手財報及電話會實錄
[3] 揭祕字節 Seedance:全球 AI 的第二個好生意,36氪
[4] OpenAI Could Be Blowing As Much As $15 Million Per Day On Silly Sora Videos, Forbes
[5] 宿華的快手患上「慢性病」:心快抵不過身重,艾問
[6] 快手是互聯網公司的及格線,遠川研究所
[7] Online education company Chegg sues Google, says AI is killing business, the
Washington Post
[8] The Sudden Fall of OpenAI’s Most Hyped Product Since ChatGPT, WSJ
[9] Kuaishou Technology:Kling raises up to US$3bn implying US$15bn pre-money valuation, unlocking assetvalue while Kuaishou retains control; Buy,Goldman Sachs
本文來自微信公眾號「遠川研究所」(ID:YuanChuanInstitution),作者:任彤瑤,36氪經授權發佈。