「Kimi時刻」反而利好芯片？華爾街：「傑文斯悖論」將再度應驗！

上周，一款來自大洋彼岸中國的極具競爭力的AI模型，重新引發了華爾街對於美國AI行業在存儲組件和算力上鉅額支出是否合理的爭論——費城半導體指數也在上周五跌入了技術性熊市區域。

然而，在經歷了一個周末的熱議后，一些華爾街分析師和美國科技行業人士認為，低成本中國AI的出現對於美國芯片巨頭來説並不一定是一件壞事，儘管這些芯片巨頭的股價此前曾因外界對AI硬件的強勁需求而飆升。

他們的理據是——即使AI成本下降，這些芯片公司最終也可能會從中受益。

上周四，中國AI開發商月之暗面發佈了最新的Kimi K3模型，這是一款開放權重模型，在某些基準測試中其排名可與領先的美國模型媲美。

在Arena綜合文本排名中，Kimi K3目前以1679分位居前端代碼排行榜的榜首，領先於Anthropic的Claude Fable 5(1631分)和OpenAI的GPT-5.6 Sol(1618分)——這兩者均屬於閉源模型。該排名是基於對98個模型進行的約484000次兩兩對決盲測投票得出的。鑑於K3的前代產品排名第18位——因此，月之暗面在極短的時間內實現了性能的重大飛躍。

一家中國實驗室在資金資源較少且面臨美國對英偉達最新、最強大芯片出口管制的情況下，能夠開發出一個具備近前沿能力的模型，這給華爾街和硅谷帶來了震動。Kimi K3的發佈加劇了上周五美國芯片板塊的拋售勢頭。

然而，一些業內人士表示，對Kimi K3暴漲的需求表明，中國的AI模型在算力飢渴程度上可能與西方同行不相上下。月之暗面上周末表示，對Kimi K3爆發式的需求已將其容量推至極限，導致該公司暫停了C端新用户訂閲，以優先保障現有會員的算力調配。

傑文斯悖論將再度應驗？

BluBird Capital管理合夥人Anni Sen明確表示，這一動態「對內存芯片交易而言是絕對的利好順風」。

開源社區Hugging Face的數據顯示，在Kimi K3高達2.8萬億的總參數中，其激活參數僅約500億個。參數是AI模型在訓練階段用於學習和識別特徵規律的變量，相當於模型的「記憶單元」。

Anni Sen解釋稱，雖然這種設計極大地提升了模型的運行效率，但要在主存中實時駐留2.8萬億個參數，意味着普通企業幾乎不可能在自建服務器上獨立運行該模型。

Kimi K3目前對每百萬個輸出token收費15美元——相比之下，OpenAI的GPT-5.6 Sol收費30美元，Anthropic的Claude Fable 5收費50美元。

華爾街人士認為，作為「傑文斯悖論」的一個體現——即提高一種資源的使用效率可能會增加其總需求，Kimi K3更低的token成本可能會導致AI工作負載的增加。

Sen認為，「隨着開發者利用其較低的成本結構，Kimi將創造更多的應用場景」，進而也會增加對推理的需求。Sen表示，企業將越來越多地將「中端」AI 任務遷移至更便宜的模型，同時把極其昂貴的前沿模型留給更為複雜的多步驟智能體流程。

AI研究員兼Interconnects AI博客創始人Nathan Lambert在周一的一篇文章中寫道：「開放權重模型通過降低特定性能水平下的智能門檻，對整個經濟中的AI普及起到了加速作用。」

他補充道，開放模型提供了額外的定製化機會，這可以使它們對特定企業更有用。

芯片需求將進一步增長

Wedbush分析師Matt Bryson表示，隨着AI模型變得越來越大，支持更多參數對內存的需求也將增長。Bryson在周一的一份報告中表示，這意味着單個AI芯片配備的內存容量必須大幅提升，要麼意味着必須通過擴充芯片集群規模，來分攤承載龐大的權重數據。

因此，Bryson表示，如果中國AI模型繼續獲得青睞，考慮到對高性能內存的需求將會增加，這對內存供應商來説「可以説是一件好事」。此外，由於模型參數增加而導致芯片集群變大，這也可能會給網絡設備提供商帶來推動力。

美光科技、SK海力士和三星電子是目前全球高帶寬內存(HBM)的三大主要供應商，內存組件的短缺賦予了這些公司極強的定價權。

D.A. Davidson常務董事Gil Luria表示，隨着運行AI模型的成本下降，對算力的需求可能會增加，這將使芯片製造業受益——尤其是在正經歷供應緊張的內存芯片方面。

PurePlay ETFs首席執行官Joseph DeYonker也表達了類似的觀點，即隨着AI模型變得更加高效和易於獲取，用户採用率的激增「會立即考驗物理基礎設施的極限」——就如Kimi K3的情況一樣。在他看來，這證實了芯片製造商的長期增長軌跡依然完好。

DeYonker表示，「運行具有龐大上下文窗口的高級前沿模型，正在給內存和芯片製造供應鏈施加前所未有的巨大壓力。」 因此，他預計專注於HBM和先進芯片封裝的公司將保持強大的定價權。

同時，DeYonker還預計GPU和定製AI芯片的設計者——如英偉達和博通，將繼續看到強勁的訂單積壓，因為企業和超大規模算力廠商正爭先恐后地獲取必要的硬件，以避免發生這些具體的運營瓶頸。

在他看來，對Kimi K3訂閲的限制是「對半導體行業結構性的確認，而不是周期性的警示信號」，投資者應該將持續的內存和算力瓶頸，視為芯片板塊具備長期可持續盈利增長潛力的跡象。