信也科技「圖異常檢測技術」通過CCF科技成果鑑定，達國際先進水平

近日，由信也科技、浙江大學、復旦大學共同完成的「面向異常檢測的圖預訓練關鍵技術及其規模化應用」項目（下稱「圖異常檢測技術」）順利通過中國計算機學會（CCF）組織的科技成果鑑定。

CCF科技成果鑑定是國內計算機領域權威的第三方評價，此次鑑定通過，是學術界對信也科技與高校聯合科研成果和產業落地能力的專業認可。鑑定委員會由中國工程院院士、中國科學技術大學副校長吳楓擔任主任委員，委員來自清華大學、北京大學、中國人民大學、哈爾濱工業大學等高校及科研機構。

委員會認為信也科技「圖異常檢測技術」成果系統技術難度大、創新性強，具有多項自主知識產權。項目主要創新成果整體達到國際先進水平，其中基於隨機刪減的圖模型魯棒性學習技術達到了國際領先水平。

信也科技「圖異常檢測技術」項目針對圖異常檢測領域在動態適應、安全可信、跨領域泛化方面的共性難題，構建了「一次預訓練、多領域適配」的圖異常檢測技術體系。項目累計獲授權發明專利10項，發表高水平論文22篇，並參與國家標準制定。目前，項目成果已在金融、能源、教育、醫療等領域的多種業務場景規模化落地，其中為82家金融機構提供反欺詐服務，保護資金達75億元。

信也科技持續堅持AI領域創新投入，打造自主可控的大模型，並通過產學研合作項目，推動AI研發成果在金融科技全流程的落地應用。2022年，信也科技聯合浙江大學發佈的金融業務場景大規模動態圖數據集DGraph，填補了圖領域異常檢測動態圖的真實場景數據空白，目前已被包括卡內基梅隆大學、耶魯大學、牛津大學、清華大學在內的200多所海內外知名高校和企業使用。