直擊WAIC｜對話滴普科技創始人趙傑輝：Agent競爭不在辦公，而在複雜產業中的「智能複利」

專題：2026世界人工智能大會（WAIC）

新浪科技訊 7月19日下午消息，2026世界人工智能大會期間，滴普科技在上海舉辦2026年用户大會，正式開放DeepWorks企業智能體平臺首批公開測試，同步升級核心產品DeepexiOS體系，並與多家合作伙伴及客户完成戰略簽約。會后的小型媒體交流會上，新浪科技與滴普科技創始人、董事長趙傑輝進行了對話。

談及Agent市場未來的競爭格局，趙傑輝認為，基礎模型仍是重要變量，但隨着開源模型能力不斷增強，模型之間的差距可能逐漸被拉平。

在企業深度應用場景中，Agent真正重要的競爭要素主要有三個。

第一是記憶。大型企業往往積累了從圖紙、工藝到質量管理等龐大的知識體系。Agent能否建立有效的組織級記憶，將分散的企業知識編織成完整的知識網絡，是其解決複雜任務的基礎。

第二是協同。企業中的複雜任務通常需要調用多個Skills，由不同的「專家」共同完成。多個Agent之間能否基於統一的企業語義基礎進行任務分解和協同，也將成為重要的競爭能力。

第三是可審計、可追溯，也就是Agent能否「擔責」。當Agent參與到嚴肅的業務任務中，企業不僅需要看到最終結果，還需要知道它調用了哪些數據、經過了哪些步驟，以及依據什麼作出判斷。

趙傑輝表示，短期來看，市場競爭仍可能集中在爭奪客户和流量，但To B市場與To C市場的邏輯並不相同。企業級市場並不是先把用户圈進來，而是要真正解決客户的問題，讓產品在一家企業內部被使用起來，再逐步複製到更多客户。

從更長期來看，AI時代的競爭邏輯也在發生變化。趙傑輝認為，AI時代真正的商業模式，可能是在足夠複雜的領域形成「智能複利」。

所謂智能複利，是指Agent在持續處理業務的過程中，不斷積累數據、知識和經驗，在特定領域形成持續增強的智能能力。

這也是滴普科技重點佈局工業場景的原因。趙傑輝表示，工業領域不僅具有較高的數據模態門檻，還涉及複雜的專業知識和業務邏輯。相比之下，PPT、Word等辦公類Skills更容易標準化，進入門檻相對較低。辦公智能體未來可能很快進入紅海競爭。

他認為，只有進入足夠複雜的領域，企業的數據和知識才能在日常工作中持續積累，並轉化為不斷增長的智能能力。基礎模型解決的是「智商」問題，企業語義基礎和知識邏輯決定其能否真正理解業務，而持續的工作積累則推動系統不斷進化，是解決核心工作能力問題。

對於當前企業的市場需求，滴普科技聯合創始人楊磊補充稱，從大模型引發廣泛關注以來，企業的一把手以及各級管理者，基本都認識到了大模型能夠發揮的作用。

但在過去一年多時間里，企業對大模型的認識走向一個極端的過程，認為大模型似乎什麼都能做。

目前，企業級Agent的發展正逐漸迴歸理性。與其討論「取代哪個崗位」，企業現在更關心的是「提升哪個崗位的效率」，以及Agent究竟能夠解決哪些核心任務。這已經成為企業判斷是否使用Agent的重要標準。

此外，準確和嚴謹仍是企業使用AI時最核心的考慮。楊磊表示，企業需要確認Agent最終交付的結果是否可信，整個信息來源是否透明，能否實現「白盒」，並確保所有結果均可交付、可審計、可追溯、可問責。

　　新浪聲明：所有會議實錄均為現場速記整理，未經演講者審閲，新浪網登載此文出於傳遞更多信息之目的，並不意味着贊同其觀點或證實其描述。