物理AI概念加速落地！英偉達與豐田十年合作升級：全棧AI技術滲透豐田 「編織之城」

7月14日，英偉達與豐田汽車聯合宣佈擴大雙方長達十年的戰略合作，將物理人工智能 (Physical AI) 的應用從自動駕駛領域拓展至機器人、智能工廠及智慧城市等更廣泛的實體場景。英偉達 CEO 黃仁勛本周親赴東京推進此次合作，正值日本首相高市早苗推動國內 AI 產業發展的關鍵時期。

此次合作升級標誌着兩家公司自 2017 年豐田選擇英偉達 DRIVE PX 平臺測試自動駕駛系統以來的最重大擴展。去年雙方已宣佈豐田將採用 NVIDIA DRIVE AGX 平臺及通過安全認證的 NVIDIA DriveOS 操作系統開發下一代車型。

從 L2++ 到 「編織之城」：物理AI的四大落地場景

此次合作的核心落地場景是豐田在靜岡縣打造的實驗性智慧城市 ——「編織之城」(Woven City)。英偉達將為其提供用於交通管理的 AI 技術。「編織之城」 於 2025 年秋季竣工並開始入住，預計約 2000 人居住。這座城市被設計為一個真實世界的實驗室，用於在實際環境中測試自動駕駛、智能交通、機器人等尖端技術。英偉達的參與意味着這座智慧城市將獲得從芯片到 AI 軟件的全棧技術支持。

十年合作之路：從 Drive PX 到 L2++ 量產

英偉達與豐田的合作始於 2017 年，當時豐田選擇英偉達 Drive PX 平臺測試其早期自動駕駛系統。2025 年，雙方進一步深化合作，豐田承諾在其商用車隊中使用英偉達 Drive AGX Orin 平臺。

此次升級后，豐田正在採用搭載通過安全認證的 NVIDIA DriveOS 操作系統的 NVIDIA DRIVE AGX 平臺，開發具備 L2++ 級駕駛輔助功能的下一代車型。L2++ 級系統能夠在遵守豐田嚴格安全標準的前提下，更準確地理解道路環境並作出駕駛決策。

四大落地場景

汽車：L2++ 輔助駕駛。 豐田正在採用 NVIDIA DRIVE AGX 平臺開發下一代汽車，搭載通過安全認證的 NVIDIA DriveOS 操作系統，以實現先進的 L2++ 駕駛輔助功能。新車在遵守豐田嚴格安全標準的前提下，能夠更準確地理解道路環境並作出駕駛決策。

軟件開發：AI 加速代碼生成。 汽車正加速向軟件定義轉型，豐田開發了符合 MISRA 標準的 Code Assistant AI 模型，使用 NVIDIA Megatron-LM 訓練和微調，並參考 NVIDIA Nemotron 等多種數據集。該定製 AI 模型能夠幫助工程師更高效地生成、審查和驗證安全關鍵代碼，在滿足嚴格行業規範的同時縮短開發周期。

工廠：Omniverse 數字孿生。 豐田將 NVIDIA Omniverse 庫和 NVIDIA Isaac Sim 開放框架用於製造現場，模擬生產流程、機器人運動和完整的數字孿生環境。在虛擬環境中測試和優化生產方案，有助於減少停工、提高效率、降低成本。

智慧城市：Woven City 視覺語言模型。 豐田旗下子公司 Woven by Toyota 使用 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 和 Megatron-Core，開發了多模態視覺語言模型 Woven City AI Vision Engine。該模型面向城市交通智能，可以分析現實環境、預測事態發展，並幫助交通和基礎設施系統及時採取應對措施。Woven City 是豐田在靜岡縣一處原工廠舊址上建造的實驗性原型社區，將作為真實世界的實驗室測試尖端技術。

黃仁勛訪日：主權AI與物理AI的雙重押注

黃仁勛此次訪日出席 7 月 15 日在東京舉行的英偉達與世嘉合作 30 周年紀念活動。在東京開發者活動間隙，黃仁勛在東京出席活動時還澄清了 Vera Rubin 延期的傳聞，黃仁勛向記者表示，英偉達下一代 Vera Rubin AI 加速器硬件正朝 「巨量」 生產規模邁進。

黃仁勛還在東京強調了主權 AI 的重要性：「國家級的智慧能力必須在國內培育、強化、發展，必須建立在本國境內」。日本面臨勞動力人口減少壓力，工廠自動化和機器人行業正加速引入人工智能以提升效率。他同時反駁了 AI 泡沫論，表示 AI 基礎設施的需求仍然 「異常強勁」。

孫正義同期發聲力挺 AI 投資。 本周早些時候，軟銀創始人孫正義在軟銀世界大會上表示，關於 AI 過度投資的質疑是 「愚蠢的」。軟銀此前已敲定對 OpenAI 的 300 億美元投資協議，分三期交割。孫正義預測，到 2040 年 AI 數據中心將需要 3 太瓦電力，相當於目前全球總用電量的 1.8 倍。

日本AI生態全面鋪開：Nemotron模型與Jetson Thor

英偉達同步擴大了在日本的企業 AI 合作生態。採用英偉達 Nemotron 大語言模型的日本企業包括引能仕 (ENEOS)、NTT DATA 和日立。Nemotron 是英偉達於 2026 年 2 月發佈的開放模型系列，涵蓋 90 億至 3200 億參數等多種規模，採用寬松許可證允許商業使用。

英偉達還推出了全新 Jetson Thor 計算機，旨在推進主流機器人技術與邊緣 AI 的發展。該芯片基於新一代 GPU 架構，算力較上一代 Jetson Orin 提升約 8 倍，可支持人形機器人、工業自動化及邊緣 AI 服務器等實時推理場景。據期貨快訊報道，豐田計劃在 2027 年前將 Jetson Thor 平臺集成至其新一代無人配送車與倉儲機器人中。

在更廣泛的日本製造業 AI 佈局中，發那科 (FANUC)、富士通、川崎重工、久保田、三菱電機、NEC、軟銀等日本領先製造企業已加入英偉達 「Cosmos」 物理 AI 生態系統。歐姆龍、索尼和 Woven by Toyota 將使用英偉達 Isaac 機器人平臺和 Jetson 計算機開發下一代機器人。

市場與戰略意義：物理AI從概念走向落地的關鍵一步

此次合作升級標誌着物理 AI 正從概念走向大規模產業落地。英偉達機器人與邊緣 AI 副總裁 Deepu Talla 表示：「我們正在擴大合作，以推進物理人工智能在汽車、機器人和智慧城市等領域的應用。」

對英偉達而言，此次合作是其從 AI 芯片供應商向物理 AI 全棧平臺提供商轉型的關鍵一步。日本在汽車、工業機器人和工廠自動化領域擁有眾多世界級企業，英偉達認為這樣的製造基礎對於將 AI 應用於實際生產現場至關重要。

此次合作是其 AI 版圖從數據中心向物理世界延伸的關鍵一步 ——Omniverse (數字孿生)、Isaac (機器人仿真) 和 DRIVE (自動駕駛) 三大平臺在同一個客户身上實現了協同部署。對豐田而言，這是其從 「汽車製造商」 向 「移動出行公司」 轉型的技術基石 —— 從 L2++ 輔助駕駛到數字孿生工廠，再到智慧城市 AI，英偉達的全棧技術正在滲透豐田業務的每一個環節。

對豐田而言，這是其從傳統汽車製造商向移動出行與智能城市服務商轉型的重要技術支撐。雙方希望打通汽車、基礎設施和工業運營領域的 AI 技術，共同建設新的出行體系。

值得注意的是，黃仁勛此前訪問韓國和中國臺灣后，日本國內曾出現 「過境日本」 爭議。通過此次宣佈與豐田、發那科等多家日本領先企業擴大合作，英偉達已明確了加速進軍日本製造與機器人市場的計劃。

當全球 AI 競賽的焦點從大語言模型轉向物理世界時，英偉達與豐田的這次合作升級，為 「物理 AI 如何落地」 提供了一個可供參照的範本 —— 從芯片到操作系統，從數字孿生到真實世界實驗室，一條從虛擬到現實、從代碼到鋼鐵的完整路徑正在被鋪設。

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