AgPlenus推出新型AI模型預測抗真菌活性

　　AgPlenus公司宣佈推出其抗真菌效力預測模型（APP），這是一款機器學習模型，可直接從小分子的化學結構預測其抗真菌效力，擴展了Evogene旗下ChemPass AI for Ag™平臺的能力，可在化學合成和真菌檢測驗證之前評估生物效力。

　　全球殺菌劑市場規模每年約為220億美元。真菌病害在全球造成嚴重農作物損失，每年產生數百億美元經濟損失，對糧食安全構成日益嚴重的威脅。同時，現有殺菌劑的廣泛和重複使用加速了抗性真菌病原體的出現，降低了許多商業產品的長期效力。

　　APP模型採用先進的機器學習算法，基於AgPlenus專有整理的數據集訓練而成。該模型能夠在發現早期階段預測抗真菌效力，支持在化學合成和生物測試之前做出決策，顯著減少需要實驗評估的分子數量，將資源集中於最有可能取得下游開發成功的候選分子上。

　　此次推出的模型預計將支持和推進AgPlenus內部殺菌劑產品管線，包括針對小麥殼針孢葉枯病等破壞性全球作物病害的APTF-1靶點，併爲針對其他關鍵病原體（如葡萄孢菌和鐮刀菌）的管線擴展做出貢獻。

　　AgPlenus首席執行官Dan J． Gelvan博士表示：「通過使我們能夠在化學合成之前直接從分子結構預測抗真菌效力，APP模型使我們在發現的最早階段就能識別和優先考慮高質量候選分子。」該模型還為AgPlenus和Evogene計劃共同開發的其他預測性AI模型奠定了基礎，旨在預測作物保護發現過程中其他關鍵生物屬性。

責任編輯：張俊 SF065