人工智能前沿模型加劇安全風險;豐業銀行升級多隻網絡股票

隨着新的人工智能前沿模型能夠發現漏洞並自主對系統執行多階段攻擊，首席信息安全官正在增加網絡安全預算，促使豐業銀行升級幾隻暴露的股票。

豐業銀行將Okta（OKTA）、SentinelOne（S）、Check Point Software（CHKP）、Qualys（QlyS）和Tables（TENB）從Sector Perform升級為Sector Outperform。該公司還重申CrowdStrike（CRWD）和Palo Alto Networks（PANW）為具有「跑贏大盤」評級的核心持股。

豐業銀行分析師帕特里克·科爾維爾（Patrick Colville）和喬·範德里克（Joe Vandrick）在一份投資者報告中表示：「我們認為，最新的前沿人工智能模型的發佈標誌着網絡能力的拐點，從2026年底到2027年，風險將不斷升級。」「首席信息官表示，現在不是謹慎行事的時候，預算正在開放。我們認為，Gartner對2026年網絡支出同比增長14.5%的預測可能會被證明是保守的。"

網絡安全股在周一早盤交易中上漲。帕洛阿爾託上漲4.6%，SentinelOne上漲5.7%，Check Point小幅上漲1.5%，Qualys上漲6.5%，Table上漲8.6%，Okta小幅上漲3%，CrowdStrike上漲6%。

Anthropic的（ANTHRO）Mythos和OpenAI（OPNAI）GPT-5.5-Cyber的發佈使前沿模型的安全相關功能顯着飛躍。出於國家安全考慮，白宮限制了Mythos的普遍可用性，OpenAI和Anthropic都內置了護欄，以防止網絡攻擊濫用。然而，Colville表示，當Kimi、阿里巴巴（BABA）的Qwen、DeepSeek（DEEPSEEK）和Z.ai等開放重量模型開始展示類似的功能時，真正的風險就會出現。

豐業銀行將Check Point的目標價格從125美元上調至185美元，Okta從135美元上調至165美元，Qualys從100美元上調至190美元，SentinelOne從16美元上調至23.50美元，Table從26美元上調至50美元。

Gartner研究預測，到2030年，企業的全球信息安全和風險管理支出將從2025年的2070億美元增加到近3500億美元。

「人工智能正在同時在兩個方面擴大網絡安全威脅面：它引入了全新的攻擊載體（模型，提示，代理，數據管道），同時大規模放大了傳統的攻擊載體，如網絡釣魚，身份泄露和橫向移動，」Colville指出。「重要的是，這種威脅不是假設的：攻擊者已經在操作上使用人工智能，他們今天可以做的事情與神話級別的模型之間的差距正在迅速縮小。"

谷歌（Google）威脅情報小組（Threat Intelligence Group）在其2026年5月的報告中記錄了一個決定性的轉變：對手已經超越了實驗，並正在實際操作中部署人工智能。「谷歌列出了五個惡意軟件家族，它們在運行時集成了大型語言模型、動態生成腳本、模糊代碼以及在沒有硬編碼指令的情況下自動過濾。"