半年收穫70億美元訂單，英矽智能簽下武田製藥，AI製藥進入商業兑現新階段

（來源：上觀新聞）

7月2日，港交所一紙公告讓AI製藥賽道再起波瀾。

英矽智能宣佈，與日本製藥巨頭武田製藥達成全球戰略合作，交易總金額最高可達6億美元。受此消息刺激，英矽智能盤中一度大漲逾10%，較24.05港元的IPO發行價已接近翻倍。

這已是英矽智能2026年以來披露的第四筆重大BD（合作研發或對外授權）交易。從1月牽手施維雅斬獲8.88億美元，到3月結盟禮來拿下27.5億美元，再到6月攜手SK生物製藥收穫25億美元，加上此次武田製藥的6億美元訂單，短短半年內，四筆交易的總價值已逼近70億美元。

一家2025年底才登陸港交所的AI製藥公司，為何能在半年內連續拿下四家全球頂級藥企的鉅額訂單？把視線轉向上海張江科學城，答案或許藏在那間無人實驗室里。

臨牀提速，AI賦能新葯研發

在英矽智能位於張江的現代化研發中心內，裝有機械臂的自動導引（AGV）小車正無聲穿梭於各個「島嶼」之間，自動完成細胞培養、化合物篩選及高內涵成像分析等濕實驗驗證程序。

數據流在后台高速運轉，形成AI指引實驗、數據反哺AI的迭代閉環。算法在這里驗證和升級，新葯就在這高效的循環中誕生。

前不久，作為全球首款由AI完成靶點發現和分子設計的候選藥物，由英矽智能自主研發的特發性肺纖維化（IPF）藥物Rentosertib正式啟動III期臨牀，預計招募320例患者，給藥周期長達52周。

全球首款由AI發現靶點並設計分子的候選藥物Rentosertib。

由於發病原因不明、生物機制複雜，IPF曾面臨十年無新葯問世的僵局，迄今尚無國產原研藥物獲批上市。而Rentosertib的靶點與分子結構，均由英矽智能Pharma.AI平臺全程驅動發現，具備顯著的全球首創（First-in-class）潛力。這款誕生於上海張江的候選藥物，正是中國生物醫藥源頭創新的有力證明。

「為加快研發速度，我們在此前的II期臨牀研究中，採取了中美雙中心並行臨牀試驗的策略。」英矽智能聯合首席執行官兼首席科學官任峰迴憶道。

試驗結果令人吃驚：在中國，依託豐富的臨牀資源和高效的CRO（醫藥研發合同外包服務機構）生態，團隊僅用一年時間便完成了從患者招募到數據庫鎖定並獲得結果的全過程，入組71例患者，而在美國，同期入組不到10例。

「中國的臨牀資源主要集中在頭部醫院，讓輾轉求醫的罕見病患者能在這里更快被找到、被納入，從而大幅縮短了試驗隊列的組建時間。」任峰表示，尤其是上海及長三角藥監部門的主動服務與高效協同機制，也為企業加快推進至III期臨牀提供了可能。

截至目前，英矽智能已確認31款可供未來臨牀開發的候選藥物，並正在推進2項II期臨牀、8項I期臨牀。在中高新穎性領域，平均9到18個月即可拿到一款開發候選藥物，而傳統藥物發現的平均周期約為4.5年。

政企協同，破解研發空間瓶頸

英矽智能的故事始於12年前。公司創始人亞歷克斯·扎沃洛科夫（Alex Zhavoronkov）在2014年提出利用生成式人工智能進行藥物發現的概念，並於2016年發佈領域首篇同行評議論文。

彼時，AI在圖像和語音識別領域初露鋒芒，但在壁壘森嚴的生物醫藥圈，這一想法卻備受冷眼。

「當時很多人覺得，算法也許能下圍棋贏人類，但它絕對搞不定複雜的生命科學。」任峰表示，傳統制藥界普遍認為，AI只能停留在屏幕上的模擬，無法跨越到真實的生物實驗。

要打破這一僵局，光靠優化算法是不夠的，必須擁有能夠低成本、高通量地進行真實生物實驗的實驗室環境，用真實的實驗數據去餵養和驗證AI模型。

2019年，基於對全球產業格局的務實考量，英矽智能正式進入中國，先后在香港和上海設立辦公室。

中國擁有全球最完整的醫藥供應鏈、相對高效且低成本的臨牀前實驗環境，以及龐大的患者數據資源，為急需海量真實數據迭代模型的英矽智能提供了歐美難以比擬的落地場景。

但是，隨着英矽智能研發管線的拓展和實驗團隊的擴張，物理空間的限制逐漸成為制約發展的瓶頸。

轉折點出現在2025年初。當時全球生物醫藥融資遇冷，不少企業收縮戰線，而此前因發展空間受限一度遷至外地的英矽智能，始終面臨兩地辦公協同不便的難題。

關鍵時刻，上海浦東新區主動伸出橄欖枝，通過引導基金向英矽智能注入3000萬美元戰略投資，並配套了一份極具誠意的方案：土地政府協調、手續專班跑腿，規劃、環保、消防開啟並聯審批，原本需要數月的行政流程被壓縮到幾周。

資金與政策的雙重驅動下，一座現代化實驗室拔地而起：2025年3月資金到賬、5月項目動工、來自全球的精密儀器8月還在港口排隊，10月份便已在英矽智能位於上海的乾溼實驗一體化研發中心開機運行。

這座新的研發中心採用「島嶼化」設計，由AGV小車連接化合物管理、細胞培養、高通量篩選等模塊，運行效率較傳統人工實驗室提升數十倍，其產能堪比一支50人的專業科學家團隊。

更關鍵的是，自動化系統能完整記錄包括失敗案例在內的所有實驗數據，為AI模型迭代提供了無偏見的高質量數據。

「資本可以解決資金問題，但只有政府能統籌土地、供應鏈和監管路徑，把分散的團隊重新聚合。」任峰表示。隨着實驗室投運，此前因用地限制外遷的團隊已悉數回滬，算法與實驗團隊實現了物理整合。基於這套合作範式，英矽智能已計劃在上海建設全球總部大樓，進一步整合研發資源。

英矽智能位於上海浦東的自動化實驗室。

全球協同，構建一體化研發網絡

以上海為核心研發與驗證中心，英矽智能在波士頓、紐約設立商務與臨牀中心，在蒙特利爾和阿布扎比部署AI算法團隊，形成了「全球大腦+中國引擎」的協同網絡。

商業化成果隨之加速兑現。除武田製藥外，2026年以來的合作方還包括禮來、施維雅、SK生物製藥等，累計潛在總對價近70億美元，並已收穫多項里程碑付款。目前，公司管線中已有13個項目獲臨牀批件，僅2026年內就有6項臨牀取得進展，其中包括4項對外授權或合作研發的管線資產。

2025年12月30日，英矽智能以24.05港元/股在港交所主板上市，IPO募資總額22.77億港元，行使超額配股權后更達到26.19億港元，創下當年港股生物醫藥板塊最大規模IPO紀錄，香港公開發售獲1427倍超額認購，基石陣容包括禮來、騰訊、淡馬錫、施羅德、瑞銀、橡樹資本等15家頂級機構。

不過，在半年斬獲近70億美元BD交易的狂熱之下，行業仍需保持冷靜審視。

截至目前，全球尚無一款完全由AI主導設計的藥物獲批上市。按52周給藥周期計算，英矽智能核心管線Rentosertib預計將於2027年底完成給藥，任峰預測，英矽的目標是在2029年或2030年初讀出關鍵頂線數據，也就是臨牀試驗中初步的、未經全面分析的主要療效指標結果。

如果成功，這將是全球首個由AI全程驅動的上市藥物，徹底改寫行業敍事；如果失敗，整個賽道也將面臨不小的信心考驗。

但無論如何，此次英矽智能與武田製藥的牽手，已用6億美元的預算，為AI投下了一張沉甸甸的信任票。放眼全球，阿斯利康、輝瑞、強生、賽諾菲、諾華等前20大製藥巨頭均已與AI企業建立合作關係，據麥肯錫預測，長期來看，AI製藥市場規模有望達到280億至530億美元。

這些數字疊加在一起，指向一個明確的判斷：AI製藥已經穿越了概念驗證的死亡之谷，進入了規模化商業兑現的新階段。

原標題：《半年收穫70億美元訂單，英矽智能簽下武田製藥，AI製藥進入商業兑現新階段》

欄目主編：張楊

來源：作者：解放日報 俱鶴飛