聯想發佈Token經濟「三大定律」：破解AI算力計價難題，助力企業跨越價值「奇點」

【TechWeb】在第四次生產力革命浪潮下，人工智能正重塑商業邏輯，但「算力貴、計價難、價值不可見」成為企業轉型的攔路虎。7月2日，以「Token普惠：交付可見價值 重塑AI效能」為主題的聯想智匯沙龍在北京舉辦。來自學界、行業協會與產業界的專家一致認為，Token已從簡單的文本計量單位躍升爲AI時代的核心生產要素，亟需建立統一的度量標準與價值交付體系。

Token需求兩年暴漲千倍，經濟學視角重構AI邏輯

據國家數據局數據，截至2026年3月，我國日均Token調用量已突破140萬億次，兩年內躍升超千倍。中國人民大學高瓴人工智能學院副院長魏哲巍指出，隨着算力使用從「訓練側」（類似上學）轉向「推理側」（類似上班），Token經濟學應運而生。他強調，企業採購Token本質是購入可複用的工程與組織能力，未來Token定價將分層分化，企業需精準覈算不同場景下的效費比。

聯想提出Token經濟「三大定律」，界定價值拐點

針對企業面臨的成本與價值困境，聯想集團副總裁阿木在沙龍上首次提出Token經濟的「三大定律」，並給出了聯想的解題思路：

慣性定律（成本持續下行）：受芯片、模型技術及「模算電」一體化調度驅動，單位Token成本將必然下降。聯想推出「Token工廠」與萬全異構智算平臺V5.0，實現算力標準化、規模化交付，幫助企業極限降本。

加速定律（價值加速釋放）：AI價值取決於「有效Token」。聯想通過AI Foundry與FDE模式，將專家經驗沉澱為自動化平臺，確保每一次Token調用都能精準映射到業務效率提升上。

奇點定律（成本與價值翻轉）：阿木指出，隨着用量增加，Token總成本與總價值曲線終將相交，此即「AI價值大爆發」的奇點。跨越奇點前，企業僅為存量效率改善；跨越奇點后，創新價值將呈指數級爆發，進入價值增量超越成本投入的正循環。

行業呼喚統一「度量衡」，解決供需失衡痛點

中國信通院副所長黃偉直言，當前Token市場存在成本黑箱、計量混亂、價值脱節等亂象，阻礙了商業化進程。他呼籲Token應成為AI時代的「千瓦時」或「GB」，建立統一的度量衡以保障交易公平。阿木判斷，當前產業呈「啞鈴狀」分化，頭部企業與初創公司有望率先跨越奇點，而大量中間段傳統企業易陷入「成本黑洞」。聯想致力於成為企業跨越奇點的「同路人」，通過內生外化的實踐經驗，將高昂的算力投入轉化為可見的業務紅利。