MongoDB在企業數據所在的地方提供準確的人工智能檢索

新的Voyage AI功能和針對內部部署和私有云的搜索功能，使企業能夠構建準確、合規的AI應用程序，在任何地方運行，而無需重寫應用程序，也無需依賴附加工具

印度班加羅爾2026年6月30日電/美通社/ -- MongoDB公司（納斯達克：MDB）今天在MongoDB上宣佈了新的功能，這些功能解決了企業人工智能項目在生產之前經常停滯的兩個原因：檢索不夠準確，無法信任，基礎設施無法滿足合規要求。voyage-context-4、Hybrid Search和Native Reranking共同提高檢索準確性，僅Native Reranking即可將檢索質量提高高達30%*。這些功能由Voyage AI模型提供支持，這些模型在公共檢索嵌入基準排行榜上的表現優於Google和Kohere。Search和Vector Search現在普遍適用於MongoDB Enterprise Advanced和Community Edition，將Atlas客户所依賴的相同檢索功能帶到受監管企業和初創公司運營的本地環境中。這些功能共同為企業和構建者提供了一個適合生產的檢索堆棧，該堆棧準確、合規且可部署在數據所在的任何地方。

「企業人工智能在生產和規模上的最大障礙不是法學碩士。這是記憶力、檢索力、準確性和合規性。大多數企業並沒有被野心所阻礙。他們受到基礎設施的阻礙，這些基礎設施的設計目的並不是為人工智能提供對企業數據的可信訪問權限。使用更多系統來解決這些問題只會產生更多的供應商、更多的延迟和更多的故障點，」MongoDB核心產品首席產品官Ben Cefalo表示。「無論您是在雲中、私有云還是防火牆后面運行，MongoDB都能為您提供相同的生產級檢索功能，無論您的數據位於何處。"

Voyage AI：準確性從頂級嵌入模型開始準確性是AI在生產中必須掃清的第一個障礙。其次是確保人工智能根據當前數據工作，而不是單獨搜索系統中的過時數據。今天，MongoDB推出了三項內置於數據庫的新功能，可提供更準確的檢索並使應用程序能夠根據當前數據工作。

Emergent Labs是一個人工智能原生應用程序開發平臺，也是世界上發展最快的初創公司之一。該公司首先在PostgreSQL上測試了其平臺，每次用户完善他們的想法時，代理都會反覆陷入模式遷移循環。在MongoDB Atlas上，代理可以隨着應用程序的發展而自由創建和修改數據結構，而且由於搜索和嵌入與不斷變化的數據位於同一個數據庫中，因此檢索可以跟上它的步伐。

「我們的代理編寫代碼、修改數據結構，並根據他們每天讀回的內容採取行動數百萬次。如果檢索返回陳舊或錯誤的內容，則代理將在此基礎上構建，錯誤就會加劇。MongoDB為我們提供了檢索準確性，使代理能夠在當前數據狀態下工作，這就是我們大規模運行200萬個應用程序的原因，」Emergent Labs首席執行官Mukund Jha説。

在任何地方運行人工智能，而不會損害準確性或增加風險檢索準確性只是企業面臨的問題的一半。另一半是是否允許他們在數據必須駐留的地方運行它，對於受監管行業的企業來説，答案很少是公共雲。數據駐留授權、主權規則和合規框架不會因創新時間表而彎曲，但最強大的人工智能工具是以雲優先構建的，讓受監管的企業在合規和能力之間做出選擇。

前瞻性陳述本新聞稿包括經修訂的1933年證券法第27 A條或經修訂的1934年證券交易法第21 E條含義內的某些「前瞻性陳述」，包括MongoDB上宣佈的新功能。本地Benguu 2026。這些前瞻性陳述包括但不限於計劃、目標、預期和意圖以及本新聞稿中包含的其他非歷史事實的陳述以及由「預期」、「相信」、「繼續」、「可能」、「估計」、「預期」、「意圖」、「可能」、「計劃」、「項目」、「將」等詞語識別的陳述「會」或這些詞的否定或複數或類似的表達或變體。這些前瞻性陳述反映了我們當前對我們的計劃、意圖、預期、戰略和前景的看法，這些看法基於我們當前可用的信息和我們做出的假設。儘管我們相信這些前瞻性陳述中反映或建議的我們的計劃、意圖、期望、戰略和前景是合理的，但我們不能保證這些計劃、意圖、期望或戰略將得到實現或實現。此外，實際結果可能與前瞻性陳述中描述的結果存在重大差異，並受到我們無法控制的各種假設、不確定性、風險和因素的影響，包括但不限於：我們的客户向我們續訂訂閲並擴大他們對軟件和相關服務的使用;全球政治變化;俄羅斯、烏克蘭、以色列和哈馬斯之間持續的軍事衝突以及委內瑞拉最近發生的事件對我們的業務和未來經營業績的影響;經濟低迷和/或全球經濟和金融市場利率上升、通貨膨脹和波動對我們的業務和未來經營業績的影響;我們可能無法滿足對我們的業務和未來運營結果公開宣佈的指導或其他期望;在我們的產品提供和內部運營中使用人工智能和ML，如果它們沒有產生預期的好處，將造成聲譽損害或其他不利后果;我們的運營歷史有限;我們的虧損歷史;我們可能未能以有利的價格回購普通股股份（如果有的話）;我們的平臺未能滿足客户需求;競爭加劇的影響;我們對新產品的投資以及我們引入新功能、服務或增強功能（包括AI和ML）的能力;與在我們的產品或合作伙伴關係中使用人工智能等新的和不斷發展的技術相關的社會、道德和安全問題;我們有效擴大銷售和營銷組織的能力;我們繼續建立和維護與開發者社區的信譽的能力;我們增加新客户或增加現有客户銷售的能力;我們維護、保護、執行和增強我們知識產權的能力;我們繼續增加Atlas平臺收入的能力;與在我們的產品或合作伙伴關係中使用人工智能和ML等新的和不斷發展的技術相關的社會、道德和監管問題的影響;數據庫產品市場的增長和擴張以及我們滲透該市場的能力;我們維護軟件安全並充分解決隱私問題的能力;我們有效管理增長併成功招募和留住更多高素質人員的能力;我們有效整合收購併與戰略合作伙伴合作的能力;以及我們普通股的價格波動。這些和其他風險和不確定性在我們提交給美國證券交易委員會（「SEC」）的文件中得到了更全面的描述，包括在「風險因素」標題下 我們於2026年5月29日向SEC提交了截至2026年4月30日的季度10-Q表格年度報告。其他信息將在我們可能不時向SEC提交的其他文件和報告中提供。除非法律要求，否則我們沒有責任或義務因新信息、未來事件、預期變化或其他情況而更新本新聞稿中包含的任何前瞻性陳述。

如今，MongoDB Search和Vector Search現在通常可以作為MongoDB Enterprise Advanced的附加組件提供，帶來與MongoDB Atlas客户在本地、私有云和混合環境中構建的相同的檢索功能，具有相同的平臺、API和技術技能，無論工作負載在哪里運行。在本次發佈之前，全球20多家最大的銀行和金融機構一直在評估Search for Enterprise Advanced，其吸引力是同一件事：在其控制的基礎設施內運行的人工智能就緒檢索。

搜索和Vector搜索現在普遍適用於MongoDB社區版，使構建者能夠免費在本地實施人工智能檢索。一家初創公司可以在一臺筆記本電腦上進行原型設計，在一個系統中使用全文搜索、矢量搜索和混合搜索，然后在準備擴展時遷移到Atlas或Enterprise Advanced，而無需重新架構或切換數據庫。

長期投資印度

作為MongoDB的一部分，該公司還宣佈計劃到2030年提高200萬印度建築商的技能。MongoDB正在通過與全印度技術教育委員會、LCC GUVI和喀拉拉邦ICT學院合作，擴大其MongoDB學術界計劃。自2023年以來，該計劃已惠及超過65萬名學生。

MongoDB還推出了Bengagiru to the Bay，這是一項初創挑戰，為早期人工智能創始人在舊金山科技周體驗期間提供了從印度建築商生態系統到舊金山人工智能社區的途徑。50，000美元的MongoDB Atlas積分、旅行和進入市場機會。

MongoDB有什麼新內容。2026年班加羅爾本地

* 基於MAIR基準上的Voyage描述跟蹤重新排名者;與第一階段檢索相比，測量的改進。

關於MongoDB總部位於紐約，MongoDB的使命是幫助創新者利用軟件創建、轉型和顛覆行業。MongoDB的統一數據庫平臺旨在支持下一代應用程序，MongoDB是市場上可用性最廣泛的全球分佈式數據庫。MongoDB憑藉運營數據、搜索、實時分析和人工智能數據檢索的集成功能，幫助世界各地的組織更快地行動、更有效地創新並簡化複雜的架構。各行各業的數百萬開發人員和超過65，200名客户（其中約75%的財富100強）依賴MongoDB來實現其最重要的應用程序。要了解更多信息，請訪問mongodb.com。

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來源MongoDB，Inc.