睿創微納與博雷頓深化戰略合作 共築礦山無人駕駛感知底座

2026年6月29日，新疆烏魯木齊。在以「天生無人 不止無人」為主題的博雷頓無人駕駛通用智駕大模型發佈會現場，博雷頓向行業展示了無人駕駛礦卡從「單車自動化」走向「系統智能化」的最新成果——面向礦山場景的通用智駕大模型。作為該模型感知層的核心合作伙伴，煙臺睿創微納技術股份有限公司（688002.SH）受邀出席發佈會，並與博雷頓科技股份公司（01333.HK）正式簽署戰略合作協議。雙方將充分發揮在車載紅外+4D成像雷達多維感知與礦山無人駕駛領域的技術優勢，共同推動礦山無人駕駛從「技術驗證」走向「規模化部署」，讓礦山運輸更智能、更安全、更高效。此次發佈的無人駕駛通用智駕大模型，是博雷頓面向礦山複雜作業現場交出的答卷。在礦山作業中，道路隨採場推進不斷變化，裝載區和排土區每天更新，車輛、挖機、輔助設備和人員處在同一個生產系統中。大模型讓無人礦卡從「按規則行駛」走向「理解場景后再行動」——通過多模態傳感器感知礦區環境，利用4D時空融合模型識別道路、車輛、障礙物及作業區變化，並通過規控PNP模型進行類人駕駛決策。結合真實運營數據和虛擬訓練，模型持續迭代進化。 在裝載區，無人礦卡需要判斷挖機位置、裝載節奏和安全停車區域；在排土區，需要識別排土邊界、卸載區域和周邊風險；在複雜道路中，需要判斷會車空間、坡度變化和臨時障礙。車輛越理解礦區，行駛就越穩定，作業就越接近真實生產需要。博雷頓AI大模型調度系統面向礦區群體智能，將單臺車的智能進一步擴展到車隊協同和全局調度。通過運力全局調度、路徑最優計算、任務動態分配和礦山變化實時推演，讓無人礦卡車隊在複雜生產環境中高效協同。 在這一架構中，感知層是大模型做出正確決策的第一道關口。睿創微納旗下睿創汽車電子的車載紅外熱成像與4D成像毫米波雷達，正是這道關口上的核心感知方案：車載紅外熱成像穿透暗夜與揚塵，為大模型提供「看見」的能力；4D成像雷達輸出高精度點雲與運動狀態信息，為大模型提供「空間定位」的能力。兩者在數據層面協同互補，為智駕大模型提供全天候、高置信度的感知數據輸入，讓「智能大腦」在暗夜等不良光線場景與揚塵等惡劣天氣場景中依然「看得清、判得準」。 隨着戰略合作的進一步深化，雙方將圍繞車載紅外熱成像與4D成像雷達在礦山無人駕駛場景的深度應用、極端工況感知數據閉環、礦山場景感知標準共建等方向展開全面協同，加速礦山無人駕駛感知標準的建立與完善，助力我國智能礦山產業鏈持續升級，為全球礦山無人化輸出一套自主可控、場景適配的中國方案。

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