霍尼韋爾與麻省理工學院研究發現 數字技術可助力提升能源供應量 每年削減能源生產成本達數百億規模

2026年6月24日，在2026年霍尼韋爾全球能源未來峰會上，納斯達克上市企業霍尼韋爾（HON）與麻省理工學院可持續發展科學與戰略中心聯合發佈《加快能源擴容步伐》研究報告，梳理了實現能源安全與可負擔性的三大核心方向：擴大能源供應、高效管控需求、推動能源資源與原料多元化。

核心研究數據如下：

• 傳統石油基燃料領域：人工智能賦能技術落地5年內，全球年生產成本最高可削減550億美元，到2050年年度降本規模可達2250億美元
• 液化天然氣領域：人工智能技術投用5年后，全球年生產成本可降低150億美元，到2050年最高可節省800億美元；僅美國全境推廣可推動2050年液化天然氣價格下降1.1%，全球普及后長期液化天然氣價格降幅可達4.5%

報告同步給出另外兩大方向的相關結論：提升現有能源設施運行效率是快速擴大能源供給的可行路徑；現場能源生產、智能儲能技術可快速補電力供給缺口、優化電網表現；推動可持續航空燃料等替代燃料落地、依託本土原料構建區域能源體系，可降低能源進口依賴，對衝地緣政治波動風險。

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責任編輯：小浪快報