瑞銀表示，人工智能對醫院的幫助可能比保險公司更大

人工智能有望成為醫療保健領域的基礎技術，但最大的贏家可能不是醫療保險公司。相反，根據瑞銀本月的一份報告，醫院可能會出現更持久的競爭優勢，因為它們使用人工智能來改善運營，降低勞動力成本，並從日益複雜的報銷系統中擠出更多收入。

分析師A. J. Rice表示，人工智能正在迅速成為整個醫療保健行業的「核心操作層」，有助於自動化管理任務，改善臨牀工作流程，減少患者，提供者和付款人之間的摩擦。雖然管理式護理公司預計將實現有意義的效率提高，但報告表明，這些好處最終可能成為整個行業的標準，因此提供的長期差異化有限。

包括UnitedHealth Group（UNH）、Elevance Health（ELV）、Humana（HUM）、Jessna（CI）和Centene（NC）在內的健康保險公司正在在索賠處理、事先授權、欺詐檢測和客户服務運營中部署人工智能。瑞銀表示，這些應用程序可以降低管理成本並改善會員體驗，但許多工具都很廣泛，並且很容易複製。

因此，賴斯認為人工智能將在很大程度上提高管理式護理行業的效率基線，而不是創造持久的競爭優勢。

報告稱：「大多數行政用例，例如呼叫中心自動化、索賠處理和事先授權，都是高度可複製的。」並補充説，由此節省的成本很可能會通過定價、福利增強或會員服務投資而被競爭抵消。

一個值得注意的例外可能是United Health（UNH）的Optum業務。瑞銀表示，Optum Insight向外部醫療保健提供商銷售人工智能驅動的收入周期和索賠處理工具的能力創造了超出內部成本節省範圍的收入機會。

該報告還強調了UnitedHealth/Optum和Humana/CenterWell等集成支付者-提供者模型的優勢，這些模型可以在保險和護理服務運營中使用人工智能，有可能產生更大的運營槓桿並創建更豐富的縱向患者數據集。

瑞銀在醫院中看到了不同的動態。

包括HCA Healthcare（HCA）、Tenet Healthcare（THC）和Universal Health Services（UHS）在內的大型營利性運營商已經開始在收入周期管理、駁回上訴、人員配置優化和臨牀文檔中部署人工智能。瑞銀認為，與許多非營利醫院運營商相比，這些系統可以保持多年的優勢，這些運營商在採用新技術時往往面臨預算限制和決策過程緩慢的問題。

賴斯寫道：「更廣泛的醫院格局由非營利系統主導，由於資本限制和治理複雜性，這些系統採用技術的速度往往更慢。」

採用速度較慢可能會使先行者隨着時間的推移擴大運營和財務績效差距。

報告中引用的一個例子涉及使用大型語言模型來對抗保險索賠拒絕。HCA已開始使用人工智能來總結醫療記錄和起草上訴信，減少了臨牀醫生準備否認挑戰的時間，同時增加了可以提出異議的索賠數量。

Universal Health Services報告了SmarterDx的成功，SmarterDx是一個人工智能驅動的編碼平臺，可以審查所有患者圖表，而不是依賴於樣本審計。瑞銀指出，UHS估計該系統從之前未正確計費的服務中產生了約5000萬美元的年化額外收入。

勞動力成本佔醫院費用的一半以上，是人工智能的另一個主要機會。

HCA與Palantir（PLTR）合作開發了一個名為Timpani的人員配置優化平臺，該平臺使用預測分析來預測患者需求並相應地安排員工。該公司還一直在與谷歌一起測試一款人工智能驅動的護士交接工具，該工具可以在輪班期間自動總結患者信息。

瑞銀表示，對於僱用數萬名護士和醫生的大型衛生系統來説，即使是適度的效率改進也可以轉化為有意義的財務收益。

該報告還指出了急性后護理、透析、人員配備和家庭醫療保健方面的機會。

DaVita（DVA）、Encompass Health（EHC）、DeliverSpring（BTSG）（BTSGU）和Option Care（OPCO）等公司越來越多地使用人工智能進行預測分析、患者參與、安排、護理協調和行政自動化。然而，瑞銀認為，最重要的短期經濟利益仍將集中在最大的組織中，因為它們擁有廣泛部署人工智能所需的規模、數據和資本。

對於投資者來説，瑞銀的核心結論是，人工智能可能會提高大部分醫療保健領域的盈利能力，但程度並不平等。雖然保險公司應該受益於較低的行政成本，但競爭力量可能會限制他們保留這些收益的能力。隨着人工智能的採用在整個行業的普及，醫院，特別是行動迅速、投入大量的大型營利性運營商，可能會享受更長的利潤率擴張和競爭差異化的跑道。