15篇爆款的背后是700次墊腳石：大多數人難成事的數學原因

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編者按：90%的努力只是原地踩水？殘酷的數學定律揭示：能成事的永遠只有總數平方根那一小撮人。

這幾年，每到12月就會出現一個新傳統：Spotify 年度總結（Spotify Wrapped）。這家全球最大的音樂流媒體服務商把你一整年的聽歌數據打包，做成既好玩又方便分享的格式。不過，這也讓人很自然地忽略了一個事實——這只是這些科技巨頭所掌握的龐大個人數據中的冰山一角。

但今年吸引我注意力的並不是這件事。

我開始注意到，在每個人的「前十名最愛歌手」里，總能看到那幾個熟悉的名字：Taylor Swift、Bad Bunny、Drake、The Weeknd。無論圈子怎麼變，不管處於什麼年齡段或擁有怎樣的音樂品味，這些名字總是反覆出現。

於是，我做了一些深入的調查。

Spotify 平臺上大約有1100萬名創作者，但僅僅3300名歌手就斬獲了全平臺50%的播放量。這簡直匪夷所思。

而且，這不僅僅是 Spotify 的特有現象，甚至也不只是音樂界的問題。

只要你掌握了觀察的視角，就會發現這種模式無處不在。

什麼是普萊斯定律（Price’s Law）？

1963年，一位名叫德里克·J·德索拉·普萊斯（Derek J. de Solla Price）的物理學家在研究科學文獻時，試圖解開一個謎團：為什麼有些研究人員能在其領域一手遮天，而另一些人發表了論文卻無人問津。

他發現了一個奇怪的現象：科研生產力的分佈並不是大家所預期的正態分佈（鍾形曲線），甚至可以説相去甚遠。

它遵循的是一種完全不同的數學模型。

普萊斯定律指出：在任一特定領域中，核心貢獻者的人數相當於總人數的平方根，而這部分人完成了全部工作量的50%。

在現實中，這意味着：

• 如果一家公司有100名員工，那麼10個人就創造了一半的業績；

• 在某個擁有10000名科學家的領域中，100人就貢獻了一半有價值的研究成果；

• 在25人的團隊里，5個人就撐起了整個業務的運轉。

普萊斯是在分析科學文獻引用量時發現這一規律的。在任何特定領域，極少數的研究者撰寫了一半被頻頻引用的論文。其余的人雖然也在發表文章，但他們的成果幾乎無人關注。

這個公式很簡單：$\sqrt{n}$ = 核心高效能人才，其中 $n$ 代表總人數。

而且，這種現象並不侷限於科研論文——在普萊斯觀察到的所有領域中，這個模式都屢試不爽。

看到就再也無法忽視

在美國企業界，普萊斯定律的應驗精準得讓人心驚。在美國已註冊的3000萬家企業中，大約5500家（剛好是平方根左右）創造了全國一半的經濟產值。

亞馬遜、蘋果、微軟以及其他幾千家公司創造的價值，等同於其余29,994,500家企業的總和。

在天體物理學中，一個星系里恆星數量的平方根釋放了整個星系一半的光芒。銀河系大約有1000億顆恆星，但其中31.6萬顆（僅佔0.0003%）就貢獻了一半的光度。絕大多數恆星都是黯淡無光、平平無奇的紅矮星。

只有極少數的藍巨星光芒萬丈，照亮了整個星際鄰近區域。（這在科學上被稱為冪律分佈）

在像 YouTube 這樣的內容創作領域，極少數的頻道攬下了絕大部分的播放量和廣告分成。

這樣的例子不勝枚舉。無論是河流系統、銷售團隊、維基百科編輯，還是財富分配，無論你望向哪里，總人數的平方根都在承擔着一半的工作量。

這並不是巧合，也不是因為體制操縱或不公平的特權（儘管這些確實存在）。

這就是複雜系統的運作方式——當技能、持久力、機遇和運氣隨着時間推移產生複利效應時，必然會走向這個結果。

如果你正在打造個人品牌或經營一人企業，理解這一定律甚至能改寫你的命運。

「勝任」與「平庸」

普萊斯定律違背了人類追求平等的本能。我們總想相信人人貢獻均等、一份耕耘一份收穫，認為勤奮能抹平一切差距，但現實卻殘酷得多。

稱職的增長是線性的，而平庸的蔓延卻是指數級的。真正的勝任（Competence）遠比我們口中承認的要稀缺。

我無意貶低任何人懶惰或愚蠢，但真正能扭轉乾坤、促成產品落地並催生顛覆性創意的絕對實力，是技能、長期的堅持、機遇，外加一點點運氣的結合體。這些要素必須朝着同一個方向不斷產生複利。

大多數人只具備其中的一兩項元素，而處於平方根位置的那群人則四者兼備。

這也催生了一種奇特的心理圖景：

對於那些佼佼者而言，他們常常伴隨着「冒充者綜合徵」：「我其實沒那麼厲害，只是運氣好罷了。」有時候的確如此！但普萊斯定律表明，如果你能在多個領域始終保持在平方根的核心圈內，那就絕不僅僅是運氣使然。

你可能已經站在了完全不同的認知維度，而你感受到的那種孤獨——那種沒幾個人能真正懂你的感覺——在數學上是完全可以預見的。

因為你們這一群人本來就極少。請大方坦然地接納自己的才華。

而對其他人來説，則容易陷入「達克效應」的陷阱：「我明明也在干活，為什麼看不到成果？」因為「做事」和「做真正能產生價值的事」完全是兩碼事。

在任何系統里，90%的努力其實都只是在原地踩水。雖然這必不可少（畢竟系統需要日常維護），但它並不是推動結果落地的核心動力。

普萊斯定律揭示了一個真相：在複雜系統里，結果的平等與機會的平等是無法共存的。

即便你給所有人提供相同的資源、相同的培訓以及同等的機會，最終的結果依然會產生階層分化。

少數人會讓自己的優勢利滾利，而大多數人做不到。

數學邏輯根本不在乎什麼公平或道德。複利系統帶來的就是指數級分佈，僅此而已。

如果你正在經營一人企業、打造個人品牌，或是做任何將自己作為核心運轉系統的事業，這定律都會帶來最直接、最務實的啟示。

1. 內容創作

亞歷克斯·霍爾莫齊（Alex Hormozi）曾説過，你必須付出巨大到根本不可能輸的努力。雖然我不太推崇狼性加班文化，但普萊斯定律確實印證了這句話里的真理。

拿我自己的 Substack 賬號來舉例：在過去8個月里，我發佈了大約30篇長文簡報、700多條動態短筆記以及數千條評論。而在這期間，真正「爆火」併爲我帶來絕大多數訂閲用户的，其實只有大約15條短筆記和2篇長文。

在730多項輸出里，僅僅靠着這17篇內容（大約佔2.3%）就驅動了幾乎全部的增長。

可是，如果不去發佈那其余的713篇內容，我永遠也不可能篩選出這17篇爆款。

如果你在做內容創作，你發佈文章總數的 $\sqrt{n}$ 將決定你一半的成果。如果你發了100篇，其中只有10篇真正見效。

如果你發了400篇，見效的也只有20篇。其余的基本上都是練手。

這意味着在內容發佈之前，你根本無法預測哪一篇會爆。要是能預測，你大可只發爆款了。

但在播下大量種子之前，你根本無從知曉哪一顆能長成參天大樹。

因此，切實可行的策略是這樣的：

• 前期要堆砌數量。你需要足夠多的射門次數，才能摸索出進球的規律。

• 覆盤所有數據。我是説每一項數據。哪些文章被轉發了？哪些收到了回覆？哪些帶來了點擊、註冊和銷售轉化？別去盯着那些虛榮指標，要看實打實的業務成果。

• 找出屬於你的 $\sqrt{n}$。在產出50到100篇內容后，規律就會顯現。對我而言，能夠破圈的是帶有反直覺視角的深度故事敍事；對你來説，可能是硬核的操作指南、卸下防備的情感共鳴，或是基於數據層面的硬核拆解。找到屬於你的 $\sqrt{n}$。

• 冷酷無情地加倍投入。一旦摸清了跑通的路徑，就瘋狂複製。砍掉其他所有嘗試。這聽起來可能有點違背直覺，甚至讓人覺得路走窄了，但普萊斯定律告訴我們，另外90%的內容本來就無足輕重。你不過是在順應客觀規律而已。

我現在發佈的內容比一年前減少了70%，但我的用户互動率卻飆升了4倍。

2. 技能與服務

你或許掌握了諸多的技能，但其中 $\sqrt{n}$ 的核心技能，決定了你在市場上絕大部分的身價。

拿我來説，核心大概就三項：條理清晰的寫作能力、將風馬牛不相及的觀點串聯起來的能力，以及在諮詢過程中一針見血提出核心痛點的能力。

至於我做的其他事情——項目管理、平面設計、寫代碼——要麼只是入局的基本門檻，要麼是完全可以外包出去的。

我們之所以花費大量心思試圖讓自己成為「全能型人才」，是因為我們一直被謊言矇蔽了。

教育體制、職場晉升通道、成功學產業鏈……它們都在兜售「全面發展」的觀念，高喊着「去補齊你的短板！」

趕快停止這種做法。

你應該在那些能發揮 $\sqrt{n}$ 效應的技能上瘋狂加碼。把那兩三項能帶來乘數效應的本領練到極致，讓你在這些技能的交叉組合領域中，成為最頂尖的1%。

你不需要成為世界上最厲害的作家，也不需要成為最頂尖的戰略家。但如果你在寫作方面排進前10%，在戰略思維上也排進前10%，那你瞬間就能在「策略性寫作」這個垂直領域躍升至前1%。

這是一個極具競爭力的市場生態位。

普萊斯定律早已挑明，你的絕大部分身價本就源於極少數的幾項核心技能，別再自欺欺人了。

3. 時間管理

如果你每周工作40個小時，其實真正能產生效益的只有大概6個小時。其余的34個小時都耗費在了日常維護、無謂的瞎忙、原本用郵件就能解決的會議，以及大量的摸魚上。

上個季度我開始記錄自己的時間流向，我沒有精確到15分鍾（那樣太瑣碎了），而是以2小時為單位進行模塊化管理。

我給每個時間塊打上標籤：「高槓杆」（寫作、做戰略、客户電話）或「低槓桿」（行政瑣事、回郵件、瞎折騰）。

雖然我現在仍難以百分之百完美地執行這個作息表，但我堅信這就是當前最高效的底層邏輯。

大約二十年前，蒂姆·費里斯（Tim Ferriss）提出了《每周工作4小時》的理念。我覺得這有點天方夜譚，尤其是對於那些還在白手起家的人來説。但如果是在一周40小時的工作制里，死死守住真正能拉動業績增長的高槓杆黃金6小時，這絕對是完全可行的。

悖論（以及為什麼你依然不得不去做另外90%的無用功）

在理想的世界里，我們每個人都能在任何特定時刻精準做出最優解，但現實世界並非如此。

不發滿100篇文章，你根本無法預知是哪10篇會爆火；不試錯一堆雜七雜八的技能，你無從知曉哪幾項纔是你的核心殺手鐗；不去結交形形色色的人，你也無法篩選出哪些關係才真正值得維繫。

這就是遊戲的規則，只要入局就無法免俗。

遊戲的「前期」是探索階段。你在各處播撒種子，觀察哪些能夠破土而出。此時由於缺乏足夠的數據樣本，普萊斯定律尚未顯現。

遊戲的「中期」是識別階段。當你已經發了50篇推文、推出了3款產品、結識了200個人，規律開始浮出水面。你會恍然大悟：「原來這纔是財富密碼。」這就找到了你的 $\sqrt{n}$。

遊戲的「后期」則是收割放大階段。你開始在贏家身上瘋狂加註，果斷止損淘汰輸家。把所有的核心精力聚焦在勝率最高的籌碼上。此時，普萊斯定律將不再是束縛你的魔咒，而是成為為你保駕護航的槓桿。

然而，絕大多數人一輩子都困在「前期」無法破局。他們漫無目的地永遠在探索，誤把「瞎忙活」當成了「在進步」：「看，我今年發了300篇內容！」這確實挺不容易的，但其中有幾篇真正見效呢？

還有一些人則妄想一步登天，直接跳到「后期」。在毫無數據沉澱的情況下就盲目垂直聚焦。定位選得太早，僅憑兩三次的狹隘經驗就孤注一擲。最后打水漂了，還一頭霧水不知道問題出在哪。

這個悖論的精妙之處在於：前期和后期缺一不可。你必須先在喧囂的噪音中大浪淘沙，直至捕捉到清晰的信號，然后死死咬住這個信號無限放大。

所以，踏踏實實去干吧。去發那些看起來「挺爛」的內容，去開那些「毫無意義」的會議，去學那些「不着邊際」的技能。因為在塵埃落定之前，你根本無法界定到底什麼纔是真正無用的。

所謂的複利，往往就隱藏在那些毫不起眼的邊緣地帶——藏在那些失敗的嘗試與最終成功的爆發之間，奇妙而細微的量子糾纏之中。

譯者：boxi。