AI重構新葯研發底層邏輯，複雜大分子藥物邁入「新範式」

（來源：上觀新聞）

1個月前，劑泰科技以「港股AI大分子生物製藥第一股」的身份登陸港交所，上市首日大漲126.67%，市值達274億港元。這家成立僅六年的公司，將AI技術深度融入大分子藥物研發的全鏈條，它的強勢登場向市場傳遞了一個清晰信號：AI製藥的競爭焦點正從「輔助工具」全面轉向「核心引擎」。

6月15日，和鉑醫藥與百圖生科在上海共同宣佈，雙方將建立全面戰略合作伙伴關係，並聯合創立面向全球市場的新型AI管線研發公司——MegaStream TechBio。正如和鉑醫藥創始人、董事長兼首席執行官王勁松博士所説，AI正在「打造目前製藥的新範式」。

從疊加到重構：AI驅動新葯研發邁入3.0時代

「和鉑醫藥與百圖生科的戰略合作標誌着AI驅動的生物醫藥創新進入了一個全新階段。此次強強聯合將構建起從AI分子設計到臨牀開發的完整創新閉環。」王勁松博士表示：「我們期待通過複雜大分子藥物AI平臺的共建、智能高通量乾溼閉環實驗室的打造，以及MegaStream TechBio 的高效運作，系統性地提升全球下一代創新複雜大分子藥物的開發速度與成功率，為全球患者帶來更多突破性療法。」

根據戰略合作框架，雙方將整合「獨家大數據×專屬大模型×大型創新管線組合」，構建以新一代智能高通量乾溼閉環實驗室及個性化、多模態、多屬性生成式大模型為核心的AI研發引擎。目標聚焦心血管、腎臟、抗衰老、腫瘤等重大未滿足臨牀需求，批量推動First-in-Class（首創藥物）和Best-in-Class（同類最優）管線進入臨牀階段。

百圖生科聯合創始人、CEO劉維將這一合作描述為從「1.0」到「3.0」的躍遷。第一代AI製藥更多是引入單點AI模型起到對生物方法藥物研發的加速作用。而雙方過去五年的合作已經是2.0階段——共同構建了新型AI模型，在十余個首創藥物和高度創新項目中實現深度賦能，實現了一些生物方法不能實現的能力。如今，雙方決定以成立獨立公司的形式，正是爲了邁向3.0：基於大模型生成式、高通量閉環體系，規模化探索首創藥物的新邊界。

「大模型與上一代AI最大的區別在於，把大量弱關聯的生命科學數據統一訓練。」劉維透露，百圖生科自主研發的2680億參數生命科學基礎大模型xTrimo，已在300余個預測任務中取得業界頂尖表現。

破解「未知序列空間」：大分子藥物的AI之道

在AI製藥領域，小分子藥物因其數據充沛走得更快。但複雜大分子——如雙抗、多抗、XDC偶聯藥物、體內CAR-T等——正成為更具想象空間的賽道。其原因恰恰在於其「足夠複雜」。

劉維用一個數字説明：「一個蛋白的氨基酸序列，就算只有1000個氨基酸字母，其排列組合就有20的1000次方。」靠實驗窮舉、靠傳統模型逐點預測都不可能。正是這種巨大的狀態空間，為生成式AI提供了「長坡厚雪」的舞臺。

王勁松則從臨牀價值角度指出，行業正從「單分子」向「多分子平臺」轉型。傳統的雙抗研發更多依賴實驗室數據「拼湊」，大量組合在臨牀前或臨牀階段失敗。而通過AI模型，團隊可以在設計雙抗之前就預判其體內生物學活性和毒性，從而大幅提升成功率。

全鏈條閉環重塑研發效率：AI+大分子加速奔向臨牀

此次合作中，一個引人注目的數字是：新一代智能高通量乾溼閉環實驗室建成后，預計效率較上一代提升500%以上，未來五年內將產生超過5PB的高質量AI-Ready生命科學數據。

王勁松強調，AI製藥成功的關鍵，不是「紙上談兵」，而是要有閉環的數據、閉環的模式和閉環的驗證。只有將AI模型與實際實驗、臨牀前數據、臨牀驗證形成閉環，才能真正改變藥物研發的邏輯。

劉維則從產業競爭格局出發，提出了一個判斷：未來5到10年，中國有望成為首創藥物的創制中心。理由在於，複雜大分子藥物的研發不再是少數科學家的判斷力所能解決的高度複雜問題，已經進入「沒有工程卓越不行」的階段。高通量實驗、數據處理、軟件迭代、實驗室效率——這些端到端的工程能力，恰恰是中國目前的優勢所在。

在AI大分子製藥持續升溫的當下，和鉑醫藥與百圖生科的此次聯手迴應了這一趨勢：AI正在從「助手」變「舵手」。

原標題：《AI重構新葯研發底層邏輯，複雜大分子藥物邁入「新範式」》

欄目主編：戎兵 題圖來源：上觀題圖

來源：作者：文匯報 唐瑋婕 通訊員 陳智韜