大廠分拆重注藥研，智能體扎堆進院，中國AI醫療按下「加速鍵」

2026年6月5日，騰訊健康發佈與南通大學附屬醫院共建的「通小安」門診就診智能體；僅五天后，字節跳動AI製藥業務啟動拆分獨立融資。

一端是瞄準新葯研發「雙十困境」的上游突圍——大廠拆分融資、平臺型企業拿下國際大額BD訂單；另一端則是扎進診室的下游滲透——AI智能體進入三甲醫院。一周之內，中國AI醫療在上下游兩端同時按下「加速鍵」，以分場景、分賽道的方式向深水區發起實質性突圍。

大廠拆分融資

國際訂單落地

2026年6月10日晚間，字節跳動AI製藥業務線啟動拆分與獨立融資的消息，為沉寂許久的AI製藥一級市場投下一顆石子。據多家媒體報道，拆分后字節跳動仍將控股新公司，由原字節AI製藥團隊負責人劉凱領銜，核心團隊約50人，由AI4S（人工智能驅動的科學研究）算法人才與資深製藥專家組成，核心算法、蛋白結構預測模型及已有管線資產將整體裝入新主體，新公司可繼續從火山引擎獲取算力支持。此次拆分系字節首次試水AI4S業務產業化，原因在於生物醫藥行業長周期、高投入、強監管的特性——獨立運營可賦予更靈活的決策機制，便於對接產業資本、吸引頂尖人才。

該團隊成立於2021年，歷經五年積累已覆蓋從基礎模型研究到早期管線驗證的全鏈條職能。2023年，團隊企業主體Anew Therapeutics在新加坡成立，團隊成員分佈在上海、舊金山和新加坡三地。關鍵技術方面，該團隊在蛋白結構預測模型上持續迭代——2025年推出Protenix與Seedfold模型，2026年迭代至v2版本；同年3月與清華大學合作發佈全原子分子生成模型AnewOmni。據透露，一款用於銀屑病等自身免疫性疾病的抑制劑已在臨牀前研究中表現出差異化優勢，目前處於先導化合物優化階段。

字節並非孤例。百度旗下百圖生科已於2026年3月以保密形式向港交所遞交上市申請；阿里健康確立「醫藥全棧+醫學AI」雙輪戰略，京東健康依託「京醫千詢」大模型構建全場景應用，騰訊公開了AI設計的GLP-1減肥藥專利，華為則在2025年組建醫療衞生軍團。

與此同時，港股AI製藥龍頭晶泰控股於6月9日晚發佈重磅合作公告：與一家擁有多款商業化產品的國際知名生物製藥公司，就某一GPCR靶點達成AI藥物發現戰略合作協議，共同開發同類最佳口服小分子藥物。該協議基於成功的試點階段——晶泰整合量子物理與AI算法實現了突破性命中率，證實了平臺處理複雜代謝靶點的能力。根據條款，合作方支付首付款並承擔全部早期研發費用，晶泰可獲得臨牀前、臨牀及商業化里程碑付款及未來銷售分成，潛在交易總金額超4億美元。這種將近期研發收入與長期管線價值綁定的模式，既降低了晶泰參與高壁壘靶點研發的成本與風險，又鎖定了高彈性回報空間。

此次合作也是繼英矽智能等頭部企業之后，中國AI製藥平臺型企業再度斬獲跨國藥企高額BD訂單。這一系列國際訂單的落地，一定程度上強化了市場對於AI驅動早期藥物發現具備可商業化輸出能力的信心。晶泰董事局主席温書豪表示，此次合作是晶泰「AI+機器人」底層研發系統在全球頂級生物製藥舞臺上的又一次實戰驗證。

據行業研究機構統計，截至2026年上半年，全球已有170余條AI設計或優化的藥物管線進入臨牀，其中十余款衝刺Ⅲ期，2026年被視為AI製藥史上臨牀數據讀出最密集的年份。資本市場對此明確反饋：華深智藥完成7.87億美元融資；英矽智能與施維雅達成8.88億美元抗腫瘤藥物合作；多家平臺型企業亦獲得新一輪資本加持。

但硬幣的另一面是，AI目前主要壓縮臨牀前發現周期（從平均4—5年縮短至約18個月），對臨牀試驗本身的剛性時間壁壘仍無法繞過。部分早期AI製藥初創公司因燒錢過快、管線無實質進展，已在本輪出清中「裸泳」。業內人士表示，大廠拆分獨立融資、專業平臺拿下國際大單，説明資本偏好正向有閉環能力、有真實BD兑現的頭部集中。

AI智能體進入診室

商業模式加速驗證

與新葯研發的高風險長周期不同，AI在醫療服務端的導診、預問診、報告解讀、隨訪管理等場景有着更短的反饋迴路和更直接的體驗感知。在2026年6月5日的騰訊雲AI產業應用大會智慧醫療專場上，南通大學附屬醫院信息中心主任江海林與騰訊健康用户平臺總經理吳志剛共同披露了雙方共建的「通小安」門診就診智能體的運行數據。

該系統嵌入醫院微信公眾號后，日均服務患者超3000人次，智能導診科室引導準確率達98%，患者問題解決率約95%。這個智能體讓AI應用從單點、單環節走向全院域、全流程的協同聯動，融入診前、診中、診后每一個服務觸點。

騰訊健康開放平臺的智能導診、智能問答、智能預問診、報告解讀、用藥計劃、患者召回六大AI能力，正好契合醫院服務患者的痛點，可按需啟用、靈活配置服務場景與數據權限。平臺提供多種對接方式，單個模塊最快1至2天即可上線，全套能力部署僅需1至2周。下一步雙方計劃把開放平臺的能力延伸至複診管理與連續健康服務環節，「讓通小安從門診就診智能體成長為全程健康管家」。

在更廣泛的醫療服務市場，AI應用的商業化進程正在加速。商湯醫療完成新一輪超5億元融資，投后估值突破10億美元，邁入獨角獸行列，由Raffles Healthcare Growth Fund、新加坡獅城資本、香港高才基金、華蓋資本、國科資本、遠東宏信資本、上海臨港（維權）基金等聯合投資，聯想創投等老股東跟投。

此外，聯影智能於2025年6月完成10億元A輪融資，估值達100億元；深睿醫療以「數智化底座」覆蓋篩診治管教研全流程，擁有15張NMPA三類證，年AI調用量近2億次；推想科技聚焦AI醫療影像產品，累計融資近9億元。A股市場上，衞寧健康明確表示2026年將成立AI醫療事業部，全力推進WiNEX產品AI化；盈康生命於2025年12月發佈腫瘤全周期管理智能體。

醫學影像AI領域三類證密集獲批：德適生物AI AutoVision®染色體核型輔助診斷軟件獲得全球醫學影像基座大模型產出的首張三類證，迪安診斷旗下醫策科技、安必平分別取得宮頸細胞病理AI三類證。

然而熱鬧之下亦有隱憂。行業內觀點認為，AI智能體在提升效率的同時，數據出域風險、責任界定模糊等問題仍待明確。目前更多是錦上添花，要成為醫生離不開的「同事」，還有很長的路要走。

中信證券研報顯示，2026年AI醫療將迎來商業化確定性更強的一年。光大證券則指出，未來的競爭核心不在於誰的參數高低，而在於誰擁有獨家的、高質量的數據，並能通過業務場景實現持續迭代。場景剛需決定支付意願，市場看重的是誰能真正跑通從技術到產品的「最后一公里」。

無論是大廠將內部孵化業務推入獨立資本化軌道，還是專業化平臺拿到里程碑式國際訂單，種種跡象表明，中國AI醫療正告別純概念敍事，進入分場景驗證、分賽道產業化的深水區。但與此同時，臨牀轉化周期、數據孤島與商業模式不明等老問題，仍懸在每個參與者頭頂。

AI製藥的投資已經從「投概念」進入「投工程化能力」的階段。從單點改進走向全鏈條協同，AI在醫藥產業正從「概念溢價」進入「財務驗證期」。

版式：李詠詩

校對：陳淑文

審覈：馬   飛