落地智能網聯汽車萬億賽道！迅策（03317）將數據Token化能力卡位物理AI風口，商業模式與盈利能力雙驗證

6月8日，迅策科技（03317）公告與博泰車聯、賽目科技正式簽訂三方戰略合作框架協議。三方將聯合研發Token驅動型車載物理AI與世界模型，共同搭建「端側硬件+仿真測試+數據基建+Token結算+商業化運營」五位一體全閉環產業體系。此舉標誌着迅策科技把成熟的數據Token化能力，從金融、電信、電力、能源、機器人訓練平臺等領域，正式落地到智能網聯汽車這一當前全球規模最大的物理 AI 終端、萬億級優質賽道。

全鏈路首次跑通：世界模型從訓練到車端變現

過去，物理AI領域存在一道長期未能打通的隱形壁壘：搞算法的只搞算法，搞仿真的只搞仿真，搞商業化的只搞商業化，三段鏈條各自為戰。智通財經APP瞭解到，本次合作，首次在行業內完整跑通了世界模型從訓練、驗證、上車到變現的全鏈路閉環。三家企業將發揮各自優勢、深度協同互補。博泰車聯將訓練好的模型塞進AI BOX、在真實車端跑起來，賽目科技提供海量高價值場景數據與全棧自研仿真測試工具鏈。迅策科技依託自研全鏈路AI數據基礎設施與TokenOS操作系統，提供集Token價值計量、動態結算與標準化計費於一體的核心服務，

這一協同背后，是物理AI產業長期面臨的結構性難題。與大語言模型不同，物理AI的每一次決策失誤都可能不可逆——自動駕駛汽車的每次判斷直接關乎生命安全，容錯空間遠小於傳統AI。與此同時，訓練物理AI所需的真實場景數據，與現有數據存量之間的缺口據業內估算可達千萬倍級別。

值得關注的是，三方並不打算封閉運營這一體系，而是將聯合拓展「Token世界模型聯盟」，面向車企、Tier 1、大模型公司、生態服務商持續開放，推動TokenOS操作系統與物理AI世界模型在AI汽車、移動終端等多終端場景規模化落地，探索Token化產業協同全新範式。此外，三方聯合研發的全部技術成果統一命名為「博泰·迅策·賽目TokenOS增強模塊」，相關知識產權與商業收益由三方共享。未來 隨着加入方越多、場景越豐富、跑的車越多，模型將持續進化，形成數據與能力的正向飛輪。

智能網聯汽車萬億級賽道，物理AI率先規模化落地的最優解

在物理AI眾多應用場景中，智能駕駛是最有望率先實現規模化落地的方向。本質上，智能駕駛是一種約束化的具身智能——它只需在結構化道路場景中運行，無需像人形機器人那樣應對千變萬化的開放環境，技術門檻相對可收斂。更重要的是，汽車行業已有完整的供應鏈與商業模式，技術一旦成熟，可快速大規模推廣。

單台智能汽車每日可產生數十GB運行數據，且數據直接關聯行車安全與駕乘體驗，對實時性、精準度有着嚴苛要求——這與迅策科技歷經十年打磨形成的毫秒級響應時效、全流程精準運算兩大核心能力高度契合。

場景數據Token是物理AI與世界模型迭代進化的核心基石。當前AI技術正全面從數字虛擬空間邁向真實物理世界，Token的定位也從傳統語義計量單位，升級為物理交互場景下價值流轉的核心載體。緊扣行業發展趨勢，三方將聯合打造適配智能座艙與車載物理AI的垂直專屬模型，重點攻克環境感知、用户行為解析、出行意圖預測、服務推薦及多模態人機交互等核心能力。本次合作將加速Token計量體系在車載物理交互場景落地，為車載AI產業築牢標準化、可追溯的Token價值計量底座。

此外，場景垂類Token與通用大模型Token存在本質差異。如果説通用大模型Token是AI行業的「基礎用水」，那麼面向垂直場景的Token便是驅動物理智能設備運轉的「核心燃油」。二者在成本結構、邊際收益、定價邏輯上截然不同，這也是場景垂類Token能長期保持高溢價的核心原因。目前迅策場景垂類Token定價區間為每百萬個10美元至100美元，達通用大模型Token價格數倍乃至十倍以上，且市場報價仍保持上行態勢。

從產業鏈視角看，仿真平臺與工業軟件等工具層是物理AI訓練的核心基礎設施，亦是常被忽視卻至關重要的價值節點。賽目科技在國內自動駕駛仿真測試領域的資源積累，恰恰填補了這一層的稀缺性，為三方體系的數據質量與模型可靠性提供了堅實保障。

商業模式與盈利能力雙驗證，瞄準數億級Token年度經常性收入

對迅策科技而言，本次合作是其Token付費商業模式的關鍵性落地突破，也再度印證TokenOS操作系統強大的跨行業適配與落地能力。區別於停留在概念層面的AI企業，迅策科技兼具底層核心技術、成熟商業化路徑與穩定盈利能力。公司自2026年全面上線Token付費模式后，相關業務駛入增長快車道，4月Token調用對應的年度經常性收入（ARR）季度環比大增300%，Token付費收入佔總營收比重已突破5%，全年目標將該佔比提升至20%-30%。隨着三方合作項目逐步落地推進，2026年該合作有望為公司帶來數億級Token年度經常性收入，中長期成長潛力突出。

商業落地層面，三方聚焦車載語音助手、出行規劃、車控服務、品牌導購、充電補能、停車導航、車險服務等高頻剛需、高用户粘性的駕艙場景，打造可快速複製、按量計費的Token化AI Agent應用，完成從技術驗證到商業閉環的完整落地。具體包括：聯合定義車載Token計費標準，建立涵蓋Token即用即付、Agent任務計費、效果分成、企業私有知識調用計費、訓練與評測計費、數據資產Token定價等在內的複合型價值計量體系；共建多生態統一Token結算清分中心，實現車載AI模型、數據集、Agent等不同來源的異構Token在同一體系內結算；推動車端脱敏數據及專業知識資產化變現，將駕駛行為、道路感知等數據及座艙開發Know-how轉化為標準化、可定價的數據Token。

本次三方合作亦深度契合國家產業政策方向。近期市場監管總局、國家發展改革委聯合印發《人工智能計量體系和能力建設指引（2026版）》，明確要求建立AI技術性能可測量、可對比、可追溯的統一計量標準。而迅策科技TokenOS操作系統的核心定位正是「讓大模型能力可量化、可計價」，與政策導向高度同頻，為項目長期發展提供堅實支撐。

隨着智能網聯汽車滲透率持續攀升，車載AI應用正式迎來全面爆發窗口。本次三方合作，不僅幫助迅策科技成功切入萬億級汽車產業增量市場，更有力驗證了Token經濟在實體物理場景的商業化可行性。展望未來，伴隨車載AI Agent大規模商用、Token調用量持續攀升、產業生態合作不斷深化，公司在AI數據基礎設施賽道的領先地位將進一步鞏固。