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匯豐謹慎MiniMax:目標價從1000降到760港元,46%股份7月解禁

2026-06-05 17:30

(來源:投研價值庫)

【外資研報深讀】

MiniMax這份匯豐報告,數字看起來很矛盾。

一邊是ARR快速增長:公司披露4月ARR超過 3億美元,較2月 1.5億美元 翻倍。另一邊是匯豐維持 Hold,並把目標價從 1000港元 下調到 760港元

這不是否認模型進步,而是把AI模型公司的商業化、算力成本和股份解禁放在一起重新定價。

核心數字先擺出來

機構

匯豐

標的

MiniMax(0100.HK)

評級

Hold

目標價調整

從1000港元下調至760港元

報告參考價格

約708港元

目標價對應空間

約7.3%

ARR

4月超過3億美元,2月為1.5億美元

API/token收入佔比

從2026年初40%升至50%

M3定價

較M2.7高100%,折扣7天后結束

長期經營利潤CAGR

2030-2036E從47%下調至32%

解禁壓力

2026年7月初約46%股份可能解禁

后續解禁

8月底至10月初約12%,2027年1月約8%

這組數字説明,匯豐不是看不到收入增長,而是對長期盈利質量和短期供給壓力更謹慎。

圖:匯豐維持MiniMax Hold,並將目標價從1000港元下調至760港元,主要矛盾在收入增長與長期盈利假設之間。

圖:匯豐維持MiniMax Hold,並將目標價從1000港元下調至760港元,主要矛盾在收入增長與長期盈利假設之間。

01 ARR翻倍,為什麼目標價反而下調

MiniMax披露,ARR從2月的 1.5億美元,到4月超過 3億美元,增長速度很快。

正常情況下,AI模型公司收入加速,估值應該受益。

匯豐這次沒有這樣處理,是因為它把短期收入和長期利潤拆開看。

報告上調了2026-2028年收入預測,也上調了2027-2028年調整后經營利潤預測。但同時,匯豐把2030-2036年調整后經營利潤CAGR從 47% 下調到 32%

短期收入更好,長期利潤增速更低,這纔是目標價下調的關鍵。

AI模型公司早期可以靠流量、token用量和新模型發佈帶動ARR,但長期要面對訓練成本、推理成本、人才成本和價格競爭。

如果收入增長需要持續高強度算力和研發投入支撐,估值不能單純按收入倍數往上推。

ARR本身也要拆質量。

同樣是ARR增長,來自穩定企業客户、長期合約和高留存,估值含金量更高;來自短期促銷、開發者試用、低價token放量,收入彈性會更快,但利潤和留存要重新驗證。

MiniMax現在的積極變化,是API和token計劃收入佔比提升到 50%。這説明商業化正在靠近模型使用本身。壓力也在這里:模型調用越多,推理成本越大;價格越低,收入增長越依賴規模。

匯豐下調長期經營利潤增速,看的就是收入增長背后的成本曲線。

02 M3漲價100%,市場先賣出

報告提到,M3相對M2.7價格高 100%,並且當前50%折扣將在7天后結束。

這本來可以被理解成商業化能力提升:模型更強,價格更高。

但市場反應並不友好。報告寫到,股價在6月1日下跌 16%,同期恆指上漲約 1%

原因不難理解。

AI模型漲價要被市場認可,需要客户真實付費、留存和用量一起跟上。如果漲價之后客户轉向更便宜的模型,ARR增長的可持續性就會被質疑。

匯豐也提到,M3在長上下文和agentic work上有改進,但中國模型公司的競爭環境更復雜。部分廠商可以通過低價換市場份額,用户也可能在不同模型之間切換。

所以這次漲價不是單純利好,而是一次商業化壓力測試。

這也是AI模型公司和傳統軟件SaaS最大的不同。

SaaS提價以后,邊際成本通常不會明顯增加;大模型提價以后,客户使用量、推理成本、模型效果和競品價格會同時變化。用户如果覺得M3性能提升足夠,可以接受更高價格;如果只把它當成可替代模型,就會在DeepSeek、開源模型和海外閉源模型之間切換。

匯豐提到M3長上下文價格是DeepSeek v4 pro的約 3-6倍,雖然仍低於Claude Opus和GPT-5.5部分價格區間,但中國模型市場的價格錨更低,漲價需要更強的能力證明。

MiniMax后續要證明的不是「模型能不能漲價」,而是漲價后用户還願不願意持續使用。

圖:報告對MiniMax ARR路徑做了映射,同時比較海外模型使用趨勢,重點在商業化速度和持續性。

圖:報告對MiniMax ARR路徑做了映射,同時比較海外模型使用趨勢,重點在商業化速度和持續性。

03 46%股份7月解禁,是短期估值壓力

匯豐報告里非常具體地列了股份解禁節奏。

2026年7月初,約 46% 股份可能解禁;8月底到10月初還有約 12%;2027年1月還有約 8%

對AI模型公司來説,解禁壓力會和估值波動疊加。

如果市場情緒強、收入持續上修,解禁不一定造成明顯壓力;如果投資者同時擔心長期利潤率、算力成本和競爭加劇,大比例解禁會放大短期供給壓力。

這也是匯豐維持Hold的一個現實原因。

MiniMax不是沒有催化劑。報告也提到可能的A股融資、恆生科技指數納入、Hailuo 3.0發佈、下一代模型迭代和海外AI公司IPO映射。

但這些催化劑需要和解禁窗口競爭資金注意力。

解禁對AI公司影響尤其敏感。

AI模型公司估值里有大量遠期預期,股價本身波動較大。大比例解禁出現時,市場會先考慮潛在賣壓,而不是等到實際賣出發生。尤其在目標價被下調、長期利潤假設被削弱的時候,解禁會放大投資者對短期供需的擔心。

如果7月初解禁后成交承接穩定,市場對MiniMax的擔憂會緩解;如果解禁疊加股價繼續承壓,后續8月底至10月初的12%和2027年1月的8%也會被提前交易。

04 AI模型公司估值,不能只看token增長

MiniMax的API和token計劃收入佔比從2026年初 40% 提升到 50%,這是一個積極信號。

它説明公司收入結構正在更直接地和模型使用掛鉤。

但token增長有兩個問題。

第一,價格競爭會影響收入質量。同樣的調用量,如果單價不斷下行,ARR增長會被壓縮。

第二,推理成本會影響利潤率。用户越多,調用量越大,推理成本也越高。只有模型效率提升快於價格下行,利潤率纔有修復空間。

匯豐這份報告把M3的計算效率放在標題里,但目標價仍下調,説明效率提升還不足以完全抵消長期成本和競爭假設的變化。

AI模型公司的估值最終會從「誰增長快」,轉向「誰能用可控成本持續變現」。

這里還要看芯片和訓練資源。

報告提到,國內模型公司仍然面對芯片限制帶來的中短期壓力。即便算法效率提升,訓練更大參數模型、保持迭代速度、吸引頂尖人才,都需要持續投入。

如果競爭對手用低價搶token市場份額,MiniMax就需要在收入增長和利潤率之間做取捨。追求份額,短期ARR更好但利潤更難看;追求利潤,可能犧牲用户增長和開發者生態。

匯豐維持Hold,就是把這個兩難放進估值里。

圖:匯豐列出MiniMax后續催化劑和解禁節奏,7月初約46%股份解禁是短期重要變量。

圖:匯豐列出MiniMax后續催化劑和解禁節奏,7月初約46%股份解禁是短期重要變量。

05 后面盯四個驗證點

第一,看ARR能否繼續接近匯豐假設的路徑。

匯豐對2026年12月ARR的假設更謹慎,市場需要持續更新數據。

第二,看M3漲價后的客户留存。

漲價100%以后,用量、付費客户和續費率比發佈會參數更重要。

第三,看解禁窗口的成交和股價承接。

7月初約46%股份可能解禁,8月底到10月初還有12%,這會影響短期供需。

第四,看長期利潤率假設有沒有繼續下修。

匯豐已把2030-2036E調整后經營利潤CAGR從47%下調至32%。如果算力、人才和價格競爭繼續壓利潤,估值還會被重新審視。

匯豐這篇報告的重點不是模型變差,而是商業化難度被重新計入估值。

MiniMax ARR翻倍説明需求存在,但目標價從1000港元下調至760港元,説明市場不能只看收入斜率,還要看漲價承接、推理成本、長期利潤和股份解禁。

放到AI模型產業鏈里看,MiniMax的問題也不是孤立的。

國內大模型公司普遍面對三件事:第一,模型能力要持續追趕頭部閉源模型;第二,token價格要在競爭中保持商業化空間;第三,算力供給和推理成本要可控。任何一家模型公司,只要還處在高投入階段,估值都會反覆在「收入增長」和「利潤兑現」之間切換。

匯豐這次下調目標價,實際上是在把估值從單純看ARR,往「ARR質量、成本曲線、解禁供給」三個維度重新拉回。

后續MiniMax如果能證明M3提價后客户沒有明顯流失,Hailuo 3.0繼續帶來增量,同時解禁窗口承接平穩,市場會重新評估風險收益。反過來,如果漲價影響用量、算力成本繼續抬升,或者解禁帶來明顯賣壓,Hold評級背后的謹慎就會繼續佔上風。

本文僅作研報信息整理與學習交流,不構成任何投資建議。

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