顧問之聲｜中國新聞社：賽迪顧問韓子哲談AI開始偷懶了？

2026年6月3日，賽迪顧問人工智能與大數據研究中心分析師韓子哲接受中新聞社、中國新聞網採訪。

賽迪顧問人工智能與大數據研究中心分析師韓子哲表示，除Transformer架構固有的長文本性能衰減、AI生成內容迴流帶來的訓練數據污染等技術侷限外，商業考量是當前多款大模型「降智」的主要原因。

韓子哲解釋，面對日益上行的Token成本壓力，部分廠商引入了動態推理預算、緩存優化及路由降級等技術手段，優先保障系統的整體吞吐量與響應速度，以在時延與成本之間尋求平衡。這種通過縮減單次推理深度來控制運營成本的隱性調整，實際上是以犧牲模型在複雜任務上的表現，換取規模化服務的可持續性，最終直觀體現為用户體驗的明顯下降。