首字延迟降低3.6倍，騰訊混元提出Stem稀疏注意力算法

6月5日，騰訊混元宣佈提出Stem稀疏注意力算法，已被機器學習頂會ICML-26收錄。根據Stem算法×HPC算子的全棧加速方案，算法層面，Stem通過Token位置衰減（TPD）和輸出感知度量（OAM）實現25%預算下的近無損精度；算子層面，HPC開源的Stem+BSA算子將稀疏收益轉化為真實硬件加速，128K上下文下首字延迟降低3.7倍。