中國自動駕駛追趕美國？經驗主義的評價已經過時

導讀：自動駕駛的下一階段，既要看最高處的技術突破，也要看最寬處的產業鋪開。

6月2日，美國《底特律新聞》（The Detroit News）刊文稱，中國正在追趕美國自動駕駛技術。

文章引用奧姆迪亞（Omdia）上海高級汽車分析師克里斯·劉（Chris Liu）的説法稱：「中國正在快速追趕，就像十年前，他們在電池技術上還不算強，但后來不僅在研發上投入了大量努力和資金，也嘗試實現規模化。現在，同樣的事情也發生在這一領域。」

該報道抓住了一個變化趨勢：中國的進步，正在改變全球汽車產業對自動駕駛競爭的判斷。

但問題在於，部分美國汽車業內人士，仍然沿用着一個傳統的敍事框架：「美國領先、中國追趕」。

從產業發展現狀來看，這樣的評價或許不再客觀。

「獨苗」特斯拉和百花齊放的中國車企

從車企的維度來看，美國目前具備高階輔助駕駛、自動駕駛全棧自研能力的車企，只有特斯拉這一支「獨苗」。

客觀而言，特斯拉的確在算力儲備上具有一定優勢。

特斯拉2026年一季度財報顯示，其兩處用於AI訓練的超級計算集群總共儲備了超過23萬張H100等效GPU能力，若按FP16/BF16訓練近似口徑，合計對應的訓練算力儲備超過230 EFLOPS。

橫向對比，華為乾崑ADS 5公開披露的雲端算力為60 EFLOPS，小鵬「雲端模型工廠」為10 EFLOPS，理想汽車此前披露的訓練算力為5.39 EFLOPS、預計到2024年底超過8 EFLOPS。

這個對比可以直觀看出，特斯拉在雲端訓練基礎設施上的儲備仍然明顯領先。但問題在於，算力儲備不能直接等同於道路體驗。

從目前來看，特斯拉的FSD主要在美國道路環境中迭代，中國企業的方案則是在本土的城市道路、高速公路和複雜混合交通中反覆打磨。

美國道路的車流結構、路權秩序、駕駛習慣，與中國城市里常見的電動兩輪車、臨停車輛、窄路會車、潮汐擁堵，並不是同一道考題。

到目前為止，FSD和中國頭部輔助駕駛系統，並沒有長期在同一個國家、同一套法規、同類道路場景中充分正面對比。缺少共同考場，就很難武斷地下結論，説哪一套系統的體驗一定更好。

更值得注意的是， 在美國市場，特斯拉已經在該領域形成了「一家獨大」的格局。消費者想要體驗最先進的高階輔助駕駛技術，除此以外幾乎沒有別的選擇。

中國市場則呈現出另一種圖景——小鵬、理想、小米、蔚來、極氪、比亞迪……目前，數十家中國車企都在推進高階輔助駕駛、自動駕駛的相關技術，並且具備全棧自研的核心能力。其中，部分車企已經具備了量產自研芯片的完整能力。

在車企之外，中國還擁有華為乾崑、地平線、Momenta等高階輔助駕駛供應商，把芯片、算法、感知、規控和量產工程能力打包成方案，理論上可以賦能幾乎所有車企。

從乘用車的角度而言，「輔助駕駛逐漸成為標配」已經成爲了中國新能源汽車產業的顯著趨勢和消費者的共識。

在Robotaxi領域，市場格局也與之類似。在美國市場，除了剛剛入局的特斯拉，谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo同樣呈現出「一家獨大」的主導地位。

而在中國，蘿卜快跑、文遠知行、輕舟智航、Momenta、小鵬等企業均在Robotaxi領域有所佈局，呈現出「多點開花」的良性發展態勢。

1萬美元還帶智駕，美國還造不出這樣的車

在產業格局之外，「價格」同樣是一個關鍵變量——它決定了高階輔助駕駛、自動駕駛技術能否向全民普及。

以比亞迪為例，2025年2月，比亞迪推出「全民智駕」戰略，宣佈全系車型標配天神之眼輔助駕駛系統。其中，搭載「天神之眼-C」、具備高速NOA能力的比亞迪海鷗，售價僅為約8萬元，約合1.18萬美元。

如果消費者對於輔助駕駛技術有更高要求，具備城市NOA能力的「天神之眼-B」的選裝價格也僅為1.2萬元，約合1774美元。

作為對比，在美國市場，特斯拉FSD此前的買斷費用為8000美元（中國為6.4萬元），在切換為訂閲制后，FSD仍需99美元/月，消費者一年的使用成本就高達1188美元。

除了比亞迪，小鵬、理想等中國頭部新勢力企業，也將高階輔助駕駛能力向車主免費開放。

當一項先進的技術走向全民化普及，車企就必須控制傳感器成本、芯片成本、線束成本、域控成本、標定成本和后續OTA成本。所以，在價格優勢的背后，是中國在高階輔助駕駛領域完善的體系。

舉例來看，在硬件層面，禾賽、速騰聚創、華為、圖達通等中國企業的激光雷達出貨量位居全球頭部陣營。在車載攝像頭和光學鏡頭領域，舜宇光學、聯創電子、歐菲光、弘景光電等中國廠商，也已經進入全球車載視覺供應鏈。

在芯片層面，蔚來、小鵬、理想、華為乾崑已經完成了高階輔助駕駛芯片的自研量產，而華為乾崑、地平線、黑芝麻等本土供應商，也能夠給車企提供完善的計算平臺方案。

在軟件層面，除了自研的頭部車企，華為乾崑、Momenta、地平線、文遠知行、輕舟智航等企業都已經擁有成熟的算法落地經驗。

這意味着，中國的高階輔助駕駛、自動駕駛技術，基本已經實現了全產業鏈的自給自足，而這正是「技術平權」能夠實現的關鍵助力。

重新審視中美自動駕駛競爭

透視中美自動駕駛的競爭格局，美國的優勢像幾座高塔，特斯拉和Waymo站得很高；中國的優勢則像一張網，車企、供應鏈和消費者一起，把高階輔助駕駛、自動駕駛技術鋪向更大的市場。

技術最終的落點在於消費者的體驗。誰能讓更多人用得上、買得起、願意開、持續用，誰就更接近下一階段的產業主動權。

一套系統如果只存在於少數高價車型和少數示範區域里，那麼最后，它的影響力終究有限。

自動駕駛的下一階段，既要看最高處的技術突破，也要看最寬處的產業鋪開。中美自動駕駛競爭的評判標準，也正在走出「誰追趕誰」的經驗主義論調。

本文系觀察者網獨家稿件，未經授權，不得轉載。