直擊英偉達GTC 2026黃仁勛演講：英偉達正式進軍PC芯片市場

財聯社6月1日訊（編輯 劉蕊）北京時間2026年6月1日11:00，英偉達創始人兼CEO黃仁勛將在中國臺北發表英偉達GTC臺北2026主題演講。

本場演講預計將圍繞人工智能主題展開， 黃仁勛將登臺揭曉驅動新一代AI的技術突破。

財聯社將全程文字直播本次演講，敬請密切關注

以下時間為北京時間

12:40 黃仁勛發佈面向WINDOWS系統個人電腦的新款處理器

英偉達正式進軍個人電腦芯片市場，推出全新處理器，意在打破英特爾在該領域的壟斷地位，並推動PC設備適配人工智能時代的發展需求。

黃仁勛表示，今年秋季起，戴爾、聯想等主流PC品牌將陸續推出搭載RTX Spark超級芯片的筆記本及臺式機。這款由英偉達聯合聯發科共同研發的產品，集成了處理器與顯卡，可運行微軟Arm架構版Windows系統。

12:33 黃仁勛：Nemotron 3 Ultra是全球最具成本效益的開源模型

黃仁勛：Nemotron 3 Ultra是全球首款基於混合架構的模型，結合了SSM狀態空間模型和混合專家架構，這種架構的速度快得不可思議。所以他的速度提升了5倍，而成本下降了30%。

我們正在與全世界最頂尖的開源模型相比較，它比世界上任何更具成本效益的模型成本更低。這就是Nemotron 3。 我們目前正在開發Nemotron 4。

12:20 黃仁勛正式發佈全新AI模型Nemotron 3 Ultra。

黃仁勛：這是我們的下一個開源模型。它不僅僅提供模型，還將提供所有訓練該模型的資料。而且因為我們擁有強大的合作伙伴，你可以看到我們所有合作伙伴都在這里，我們可以共同合作，彼此合作。

我們的目標很簡單，就是可以讓所有人都可以使用這個模型，並在這個模型基礎上進行擴充，讓它變得更好，也讓它成為屬於你的模型。

12: 02 黃仁勛：Vera CPU是專為AI時代打造的CPU

黃仁勛：現在我們談談Vera CPU，專為AI時代打造的CPU。 過去，我們人類是CPU的使用者，當我們使用CPU時，我們生活在一個以秒來計算的世界里。而舊時代CPU的使用案例和經濟模式，與代理式AI有着本質的不同。

代理式AI是沒有耐心的，他們生活的世界並不以秒來計算，而是以納秒（一秒的十億分之一）來計算。當它使用工具、存取資料的時候，都必須儘快得到迴應。代理式AI等待的每一秒，都會影響它進入下一個步驟，所以我們必須要CPU儘可能達到最低延迟，儘可能實現最即時的互動，所以我們為AI時代打造了Vera Rubin。

12:00

黃仁勛：隨着Vera Rubin的推出，它已經超越了推理芯片的範疇，而是一整個代理式AI系統。這就是Vera Rubin，沒有線纜、沒有軟管、沒有風扇，只是中間多了一塊PCB，將兩側連接起來。過去需要兩小時的任務，現在只需五分鍾。Vera Rubin的可靠性將會超乎想象。

11: 56 Vera Rubin已實現全面量產

黃仁勛：Vera Rubin是我們公司歷史上最具野心的計劃，我們公司全體4萬名工程師參與了Vera Rubin的系統打造。現在Vera Rubin已經實現全面量產。

11:55

黃仁勛：我們不僅在銷售芯片，我們還為每一個基礎設施建設者提供了一份完整的構建人工智能工廠的指南。藉助 DSX 平臺，您可以在投入一分錢之前就模擬整個工廠的運作情況，能夠在單個機架安裝之前驗證性能，並以生產人工智能所需的那種可靠性來運行工廠。 11:51

黃仁勛：這是一個AI工廠生態系統，這是在各位下游非常遠端的地方。而在我們上游的是現場的各位。而我們下游則是這個生態系統。因為英偉達最終不止是打造GPU，不止是打造AI系統，我們是要幫助我們的客户打造這些AI工廠，這些極度複雜的AI基礎架構。

每一個這樣的AI工廠生態系統，在1GW等級的規模下，起步成本就高達200億到300億美元，甚至高達500、600億美元，未來很快會達到每GW 800億到1000億美元。

要花費每GW 1000億美元的成本來打造一個AI工廠，這個工廠必須要一次性成功，必須要立即能投入運作。這背后的資本投入是巨大的，複雜程度是極高的。

所以如各位所見，我們過去在電腦里設計芯片，然后我們電腦里模擬整個系統，現在，如各位剛剛在宣傳片里所見，所有一切都是在Omniverse中構建出來的。這就是夢想成真的時刻。我們可以在數碼架構中構建一個巨大的、足以滿足全球需求的系統。在我們在動工破土、投入資金之前，早已在數碼模擬器中完成施工。這就是我們的DSX系統。

11:48 英偉達正式宣佈推出「NVIDIA DSX™ 平臺」

該平臺為基礎設施建設者提供了創建人工智能工廠的完整方案。NVIDIA DSX將開源、模塊化的軟件庫、應用程序編程接口、參考設計、NVIDIA 加速計算平臺以及合作伙伴技術整合到一個通用的、共同設計的平臺上，用於人工智能工廠的設計、部署和運營。

11:45 黃仁勛：AI不會對軟件公司構成威脅

黃仁勛：很多人説，代理式AI到來了，那麼很多軟件公司都面臨倒閉風險。但在我看來，情況恰恰相反。因為未來會有如此多的代理式AI，這個世界將不再受限於人力多寡，因此，這些代理式AI將會使用比以往更多的工具，這其實是軟件公司發展的大好時機。

11:41

黃仁勛：我們過去是啟動一個APP，點擊然后輸入指令。我們現在將其替換成直接向AI解釋我們的需求和意圖，然后AI自動生成代碼或使用工具，併產出所需的結果。這就是未來電腦的運作方式，這就是Agentic AI。過去兩年我們一直爲了這個目標努力，而現在，這個目標已經實現了。

11:36

黃仁勛演示了幾個使用AI Agent編程后，由文字生成動畫或CAD的效果，以此展示AI Agent在工作中的運用。

11:28

黃仁勛：AI已經不僅僅是大語言模型，更是一個自主代理。我們今天討論的所有內容，都將以此為基礎。

11:25

黃仁勛：所以我想表達的第一個概念是，實用的AI已經到來，AI現在已經成為獲利來源。

11:24

黃仁勛：全球AI算力需求如此之大，這也是為什麼你們在這里（臺灣）業務如此繁忙的原因。實際上，這個圖看起來就和你們臺灣的股市一樣！

注：臺灣股市加權指數過去一年累計增長109%

11:20 黃仁勛：Token就是資產

黃仁勛：從產業的角度來看，Token就是資產，Token已經成為獲利的營收單位。因為它可以製造利潤。AI公司會想要建造更多Token，生成更多Token，生產更多的AI工廠，這也是為什麼這里（臺灣）的運算需求已經火箭式飆升。

11：18 黃仁勛：AI並未減少工作機會

黃仁勛：在AI熱潮下，軟件工程師的數量實際上正在增加。人們談論着什麼「AI會減少工作機會」，這其實完全是無稽之談。

11:15 黃仁勛：實用的AI已經到來

黃仁勛：全球3000萬到4000萬專業軟件開發者都在以編程為生，而這張圖代表了他們大多數人。這是GitHub（開發人員存儲和管理代碼的平臺）。如果你看看這個圖，在2023年應用AI編程的次數是3億次，2024年4億次，2025年5億次，2026年的前幾個月，這個數字已經幾乎增長了兩倍（至14億次）

11:10 黃仁勛：Agent AI已經到來

黃仁勛：兩年前我來到這里時，我開始和各位討論AI如何從生成式AI以及接下來即將到來的其他AI浪潮中進化。下一波AI浪潮就是代理式AI（Agent AI）。而今天，我們可以説代理式AI的時代已經到來。

11:08 黃仁勛：我們的生態系統里有大量的合作伙伴需要感謝。我們在臺灣有這麼多合作伙伴，其中我最喜歡的合作伙伴也在這里……（現場觀眾鬨笑）

11:07 黃仁勛：大多數時候，當人們想到AI生態系統時，他們想到的是我們的軟件堆棧，他們想到的是在此之上的開發者生態系統，但英偉達所打造的生態系統一路延伸到我們整個供應鏈的最上游，就是在這里，在臺灣。

11:05 黃仁勛：我們這場演講在全球70個國家和地區同時播出，這意味着有很多人關注這場演講。

黃仁勛還感謝這場活動的大量合作伙伴。

11:04 英偉達CEO黃仁勛登臺。