黃仁勛即將發表主題演講，AIPC新時代要來了？

《科創板日報》6月1日訊（編輯 宋子喬） 英偉達GTC Taipei 2026大會今日開幕，黃仁勛將發表主題演講揭曉驅動新一代AI的突破性技術進展。開幕前夕，5月30日，英偉達官方社交賬號發佈預熱推文——"A new era of PC"（PC的新時代），微軟、Arm的官方賬號同步跟進。

多方消息和供應鏈渠道均顯示，英偉達有意在今年推出Arm架構芯片N1和N1X。綜合已有爆料，N1X是英偉達專為旗艦AIPC設計的Arm架構處理器，採用臺積電3nm工藝，集成20核CPU（10+10）與Blackwell架構GPU（48SM/6144 CUDA），提供約200TOPS端側AI算力，支持128GB統一內存，其定位為AI重度用户的終極生產力工具，對標蘋果M5 Pro/Max。

知名分析師郭明錤最新文章指出，如今N1X備受市場期待，它能幫助設備製造商在AI計算、內存、設計與便攜性之間實現新的平衡，對於需要在設備端運行大模型的高級用户而言，N1X設備在本地AI算力與大內存方面，有望成為Mac的可靠替代品。

但他同時提醒，供應鏈數據顯示，未來兩年基於N1X的設備出貨量約為1000萬台，這意味着其仍是一個小眾市場，主要面向需要設備端AI計算的高級用户。出貨量是否會上調將取決於價格，但更主要的是取決於Windows能否提供真正協調設備端AI計算的應用和工作流程。

郭明錤直言，目前PC市場的銷售額與熱度，都未體現出對設備端AI計算的剛性需求。

當前PC端AI的主流應用模式，仍是通過瀏覽器訪問雲端大模型、調用API完成計算，核心算力集中在雲端而非本地。這一現狀也解釋了為何2026年PC市場兩大熱門動態，均與設備端AI計算關聯不大：MacBookNeo出貨量預期上調100%至1000萬台，消費者買單的是其價格、設計與生態，而非設備端AI能力；備受關注的廉價迷你電腦，其AI代理應用也可依託雲端推理實現，並非依賴本地算力。

設備端AI與雲端AI的真正區別在於，它能夠在確保隱私的前提下，深度整合用户跨應用的數據和工作流程。但這需要操作系統的支持。目前PC操作系統中的AI主要還是為第一方應用添加AI功能，以及松散地連接跨應用的工作流程。一些應用已經很好地利用了設備端AI計算能力，例如語音轉文本，但這還不足以推動有意義的升級需求。

AIPC生態加速落地

AIPC的核心在於通過本地運行大模型，更定製化、更高效、更安全地解決個性化的問題。

英偉達對AIPC的佈局早已埋下伏筆。早在生成式AI浪潮興起之初，英偉達便率先將AI算力滲透到PC生態，從為創意設計軟件優化CUDA加速，到通過GeForce RTX GPU搭載Tensor Core實現本地AI超分辨率、實時語音降噪等功能，再到推出針對邊緣設備的AI推理框架，一步步完成了從雲端到端側的算力下沉。

隨着頭部廠商不斷加碼，AIPC生態正加速落地。據海通國際證券，高通基於驍龍XElite/Plus平臺（45TOPSNPU算力），已有超過85款Windows11AI+PC量產或在開發中，覆蓋宏碁、戴爾、聯想等主流品牌，並計劃2026年將價格下探至600美元以加速中端市場滲透。這一策略不僅通過「長續航+端側AI」的核心賣點吸引消費者，同時與微軟深度綁定，對標英特爾EVO平臺。目前，驍龍X系列已適配750+應用和1400+遊戲，包括《堡壘之夜》等頭部IP的加入，初步打破「Arm生態貧瘠」的質疑。高通對於PC市場目標更趨務實，將2029年驍龍X系列預期市佔率從30%下調至12%，聚焦企業級長續航筆記本，避開與蘋果M系列正面對抗。

開源證券此前表示，模型能力決定產品體驗，PC產品體驗的質變有望會帶動換機浪潮。從產業鏈上看，整機廠在AIPC落地過程中起決定性的整合作用，完成技術收斂和產業縫合，交付完整的AIPC體驗；存儲方面，AIPC滲透有望帶動存儲需求增長與性能升級。據美光，70B參數4位精度的Llama2模型完成1.4Token/s的輸出大約需要42GB內存。少於10B參數的模型也需要大約2GB的增量內存。從聯想元啟系列AIPC觀察，32GB內存+1TB閃存或為標配。散熱方面，AIPC算力與功耗提升帶動散熱需求，均熱板/石墨散熱片等高價值方案可期。PCB方面，低耗損+HDI或為PCB的兩大趨勢。結構件方面，輕量化高端化趨勢明顯。