美團發佈「跑腿Skill」，接上各家AI的腿

2026年5月，美團正式發佈「跑腿Skill」。用户對着OpenClaw、Cursor、微信、飛書等AI助手説一句「幫我買杯咖啡」，系統直接調用美團跑腿完成下單，騎手接單，咖啡送達。全程無需打開美團App。

這不是美團去「搶」AI入口，而是AI生態自然生長出的一個缺口——物理世界閉環能力——被美團用既有重資產填補。美團最重的資產（740萬騎手、調度算法、履約網絡），被封裝成了一個標準化接口。這不是高亢的進攻，是一個擁有740萬騎手的「重公司」，在止血階段對既有資產做出的務實適配。

一、為什麼是美團

要理解美團為什麼在這個時間點發布Skill，需要先看它的財務底牌。2025年全年，美團淨虧損234億元，核心本地商業從2024年盈利524億元轉為虧損約69億元。股價從高點217港元回落至80港元區間以下，市值已不到5000億港元。

在這個背景下，Skill的發佈不是「絕地反擊」，而是「止損」期的務實選擇。

美團的稟賦在「肢體」——740萬騎手、覆蓋2800個區縣的調度系統、日均數千萬單的履約經驗。它天生就是那個在物理世界「行萬里路」的執行者。而阿里千問、字節豆包、DeepSeek、Kimi等大模型公司的核心能力是「大腦」——理解語言、進行推理、生成創意。它們不需要，也不應該去自建一個龐大的運力網絡。

這不是某一方「缺腿」的問題，而是社會系統效率的互補。在現代產業分工中，追求「大而全」往往是反效率的，「大腦」與「肢體」通過標準化接口（Skill/MCP）耦合，纔是健康的生態。

京東選擇了另一條路。它沒有把達達快送的運力封裝成開放接口，而是推出獨立App「京東AI購」，整合零售、外賣、七鮮等生態資源，運力端依託自有騎手網絡。京東的打法是自己長腦子、自己長腿，把用户鎖在自家AI入口內。這與美團「把腿伸出去」的路線截然相反。兩種選擇沒有高下之分，只是反映了不同的戰略處境：美團需要接入更多入口來守住調用權，京東需要自建閉環來守住用户心智。

二、美團怎麼做到的

跑腿Skill的技術細節揭示了「重資產」如何被「接口化」。

用户說出「到菜市場買1斤新鮮田螺」，AI自動完成場景識別、地址匹配、價格預估與訂單提交。Skill接入美團跑腿地址簿，自動拉取常用地址；物品信息由AI識別品類；下單前展示完整訂單預覽卡片；下單后可直接向AI助手查詢騎手實時配送進度。代碼已在GitHub和ClawHub開源發佈，採用零開發接入方式。

這意味着，美團最重的資產（740萬騎手、調度算法、履約網絡）被封裝成一個標準化接口。任何AI助手都可以調用這套運力，但用户不再需要知道運力屬於美團。美團從「造城門的人」變成了「鋪水管的人」——水管埋在地下，上面是Cursor、微信、飛書、豆包、千問。

這與3月財報會上披露的LongCat大模型邏輯一致。LongCat-Next總參數685億，激活參數僅29到45億，用MoE架構在有限算力預算下達到SOTA水平。這體現的是「高性價比補短板」——不追逐萬億參數的基座模型競賽，而是用最省資源的方式解決客服、調度、代碼生成等內部提效問題。

從LongCat到Skill，邏輯一脈相承：用有限投入，激活既有重資產的最大價值。前者優化騎手調度效率，后者把騎手網絡開放給外部AI調用。兩者都是務實的「防守性優化」——不是去開闢新戰場，而是守住740萬騎手網絡的調用權和效率優勢。

三、美團得到的三層收益

美團開放這條「腿」，得到的遠不止一張門票。

第一層收益，防止被繞過。如果不開放Skill，AI Agent的「缺執行」狀態會催生其他解決方案——UU跑腿或餓了麼可能成為AI默認的「腿」，美團的配送網絡被更輕的調度平臺包裝后接入AI。開放，是爲了不被降維淘汰。

第二層收益，捕獲增量場景。用户在AI助手里一句話生成的「非標需求」——去買1斤新鮮田螺、去驛站取快遞——是美團傳統App搜索場景下很難觸達的增量。接入Skill，相當於在AI的每一個對話里，都開了一個美團的「隱形收銀臺」。這筆增量收入，有望攤薄那2538億的騎手成本。

第三層收益，也是最深層的：掌握「定義執行層標準」的主動權。當Cursor、微信、千問等AI調用美團Skill時，每一次履約都產生一個「執行數據包」——意圖、地址、路線、時效、異常處理。通過這些數據，美團能訓練出一個「理解物理世界執行任務」的垂直大模型。更重要的是，當所有AI都習慣用美團的接口來調用「物理世界執行」時，美團就定義了「AI執行層」的行業標準。未來任何AI想做執行，都得按照美團的規矩來。這是真正的「基礎設施紅利」。

四、這對AI生態意味着什麼

美團Skill的價值，最終還是要在生態系統中體現。當前AI大模型的核心能力集中在信息處理。但當用户説「幫我取快遞」「買杯咖啡」時，AI需要調用一個能跑進現實世界的履約網絡來完成閉環。UU跑腿在2026年4月發佈「全球行業首個跑腿Skill」，驗證了「AI加跑腿」的模式可行。一個月后，美團跟進，用覆蓋2800個區縣、740萬騎手的全場景履約網絡，把這一模式推向了基礎設施層級。

美團不挑客户。Skill是開放協議，任何AI只要能調用，都能接入。真正決定誰會用、誰不會用的，是各家的商業賬本。

但這種「大腦」與「肢體」的耦合，並非美團一家之事。上一代數字平臺經濟通過算法匹配供需，構築了高效的信息流轉模型——在用户指尖滑動中完成連接。但當AI需要將「建議」推進為「執行」時，社會系統需要的不再只是信息匹配，而是物、運力與服務的全面協同。

相比之下，美國AI產業至今仍未找到一個可規模化的「物理世界執行層」。 OpenAI和Anthropic的模型可以寫出最完美的購物清單，但在「誰來把清單上的東西送到用户手上」這個環節，它們面對的是一片碎片化的運力市場——高昂的最后一公里成本、分散的區域配送商、缺乏全國性即時履約網絡。美國AI的「大腦」再聰明，要落地物理場景時，也像一匹千里馬跑在爛泥路上，有力使不出。這不是技術能力的差距，是社會基礎設施的差距。

這纔是真正的「人工智能+」所要實現的事。2025年，國務院印發《關於深入實施「人工智能+」行動的意見》，提出深度賦能經濟社會各領域。當AI通過一條條Skill接口，擁有進入物理世界的「腿」，當數以千萬計的騎手網絡不僅僅是體力的輸出者，更成為理解真實世界的傳感器，人工智能在本地生活領域的落地，就從一個抽象的方向，變成了一條條具象的、日夜運轉的履約鏈路。

資本市場還在觀望。Skill發佈當日，美團股價下跌約3%，市場反應平淡。當前美團股價約77.8港元，已逼近前期低點73.6港元。市場等待的是Q1財報（預計6月1日發佈）能否證明虧損收窄、份額鞏固的拐點真的到來。

美團不會主動「消失」——大街上極具辨識度的騎手、滿街的小黃車、綜藝贊助投放，都是美團C端心智的證明。它只是把740萬騎手網絡從超級APP的專屬運力，變成了多入口共享的基礎設施。

2026年某個工作日，一個用户對着手機説：「幫我去驛站取快遞送到家。」AI助手理解意圖，調用美團Skill，騎手接單。用户沒有打開美團App，但快遞仍然由美團的騎手送達，接上各家AI的運力，跑的不是美團的獨舞，而是740萬騎手網絡在AI時代能不能有新一輪價值釋放。

或許這個邏輯纔是美團在3月底的財報電話會上，王興所説的「進攻」。

市場是否為這個邏輯買單，6月1日的財報會給出第一個答案。

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