「杭州六小龍」里跑得最快的，竟是家賣「裝修軟件」的公司！群核科技的智能原生進化史

（來源：華夏基石e洞察）

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今年4月，群核科技在香港交易所主板掛牌上市，成為「全球空間智能第一股」和「杭州六小龍」中首家完成IPO的公司。這家做家裝設計軟件起家的公司，是如何完成「進階」，蜕變為智能原生企業的？

長期以來，人們傾向於認為傳統產業只能被動接受人工智能技術等新興技術改造，不適合培育智能原生企業。然而，深耕家裝行業十余年的群核科技，用完整的成長軌跡打破了這一固有認知。它以雲端設計工具起步，依託對物理空間的深度理解與持續積累的高質量數據，一步步完成從工具提供商到空間智能基礎設施服務商的蜕變，成為傳統產業孕育智能原生企業的典型範例。

浙江大學管理學院副教授金珺及其合作者在他們的研究論文《群核科技：蜕變於家裝產業的智能原生進階之路》中，從組織演進、技術創新與場景應用三個維度，對群核科技如何實現這一戰略轉型進行了深入剖析。文章指出，群核科技的經驗，對中國企業，特別是紮根傳統產業的中國企業，把握AI下半場的產業智能化機遇、重構競爭優勢極具參考價值。

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傳統產業無法孕育智能原生企業？

當人工智能走出實驗室、全面進入產業主戰場，大模型的競爭重心也從「會聊天」的通用能力，轉向「能做事」的產業落地能力。企業不再只是把AI當作提升效率的工具，而是將其融入組織基因、重構業務流程與價值網絡，於是，一種全新的企業形態——「智能原生企業」應運而生。

所謂智能原生企業，指的是將人工智能作為組織核心基因，以數據為關鍵生產要素，以真實場景為價值載體，把AI深度嵌入戰略規劃、組織架構、業務流程與價值網絡，實現持續學習、自主決策與動態優化的智能化企業。與簡單疊加AI工具的企業不同，智能原生企業的核心特徵，是AI與業務的深度融合、技術與產業的同頻共振，從而實現能力的指數級增長。

那麼，智能原生企業真的只能誕生於互聯網、人工智能、先進計算等新興領域嗎？金珺團隊給出了不一樣的答案。事實上，傳統產業在智能化轉型中擁有不可替代的先天優勢：對垂直場景的長期深耕，使其具備對行業痛點、用户需求與產業邏輯的深刻理解；長期經營中積累的業務數據真實、完整、貼近產業實際，是訓練模型、優化算法的優質原料；龐大的市場主體與豐富的應用場景，為技術迭代提供了持續的驗證場與落地空間。

群核科技正是一個極具代表性的樣本。它起源於家裝這一傳統領域的應用，在服務全球設計師的過程中積累了超過5億個三維空間場景與4.4億個高質量三維模型，形成對物理世界「顯式掌握」的獨特能力。隨着AI從文本、圖像向物理空間延伸，群核科技完成了從工具提供商到空間智能基礎設施服務商的戰略躍遷，用實踐證明：傳統產業不是AI時代的被動接受者，而是可以主動進化為智能原生企業的核心力量。

圖：群核科技智能原生進階歷程

02

創業初始期：技術驅動的

「拿着錘子找釘子」模式

群核科技的創業之路，始於一群技術研究者對物理世界數字化的執着探索。2011年，公司在杭州成立，核心創始團隊擁有深厚的高性能計算背景。這為團隊埋下了關鍵的創新方向：

當算力實現量級突破，人類可以用技術更精準地模擬物理世界。

帶着對雲端圖形計算的判斷，團隊以自主搭建的GPU集群為核心，致力於實現「物理正確」的快速渲染——即渲染生成的圖像在光照、材質、幾何結構等維度與真實物理世界保持嚴格一致，不僅視覺上逼真，更在數據層面精準可信。

創業初期，團隊擁有強大的技術能力，卻尚未確定最適合的應用場景，呈現出「拿着錘子找釘子」的探索狀態。團隊先后嘗試電影特效、遊戲、機器人等多個方向，但均因投入周期、需求匹配度等問題難以落地。直到家裝行業進入視野，技術能力與產業需求才實現了高度耦合。

彼時，中國房地產與家居行業快速發展，家裝企業對高效出圖、快速簽單有着強烈需求，而傳統設計軟件操作複雜、渲染緩慢，一張效果圖往往需要數天時間。群核科技憑藉端雲協同的GPU集群，將渲染時長從小時級壓縮至十秒以內，精準擊中行業痛點。2013年，酷家樂1.0正式推出，用户可在瀏覽器中直接完成模型上傳與快速渲染，大幅降低設計門檻，一經推出便獲得市場熱烈響應，標誌着企業完成從純技術探索到場景化產品落地的關鍵轉折。

在這一階段，技術、組織與場景形成了初步的良性互動。技術上，物理正確的渲染能力既滿足了家裝行業對真實感的需求，也為后續對接生產環節奠定基礎；組織上，團隊保持靈活敏捷，根據市場反饋及時調整方向，避免陷入技術理想主義的誤區；場景上，家裝行業龐大的市場規模與真實的需求閉環，為技術驗證與商業變現提供了穩定支撐。

圖：群核科技官網

與此同時，用户每一次空間設計、家俱擺放、材質選擇，都被系統記錄爲結構化、可複用的數據資產。這些數據並非為人工智能訓練專門採集，而是業務運行自然產生的副產品，卻因其物理正確性與場景真實性，成為企業后續智能化升級的寶貴資源。

創業初期的群核科技，憑藉技術優勢、組織韌性與場景適配站穩腳跟，更為未來向智能原生企業蜕變埋下了重要伏筆。

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快速成長期：場景驅動的

多場景產品矩陣模式

隨着酷家樂在家裝設計領域站穩市場，群核科技進入快速成長階段。此時，家居行業正發生深刻變化：全屋定製趨勢興起，消費者從購買單一產品轉向追求整體空間解決方案，設計與生產的協同成為行業迫切需求。原有單一場景、單點工具的服務模式已無法滿足產業升級需要，向全鏈路轉型成為必然選擇。

這一階段的轉型以組織形態調整為先導。企業從創業初期扁平靈活的架構，逐步升級為產研與業務雙輪驅動的矩陣式組織，專門組建團隊攻克設計與生產之間的數據壁壘。技術團隊不再只關注渲染速度與視覺效果，而是深入理解板材切割、五金裝配、數控加工等製造工藝；業務團隊則從服務前端設計，延伸至對接后端工廠生產系統，打造橫跨設計與製造的複合型能力，為全鏈路打通提供組織保障。

技術突破是轉型的核心動力。2016年，群核科技實現從設計渲染到生產製造的全鏈路貫通。通過自研算法，系統可自動解析CAD圖紙，將三維設計方案直接轉化為包含尺寸、孔位、五金配置等信息的機器可執行指令，實現數字模型與物理產品的精準對應。這不僅大幅縮短了從設計到生產的周期，更讓數據具備了工業級的可製造性。

在組織與技術的雙重支撐下，企業開始拓展場景邊界、構建產品矩陣。以酷家樂為核心，逐步延伸至全屋定製設計、生產拆單、系統協同等環節，同時推出海外版COOHOM與面向商業空間的酷空間等產品，應用場景從住宅家裝拓展至家俱定製、連鎖商業等領域。通過與多家軟件企業和頭部家居企業合作，群核科技初步形成「設計—下單—生產」的一體化服務能力，完成從單場景工具商到全鏈路產業整合者的轉變。

在這一過程中，組織、技術與場景的互動形成穩定閉環：組織協同幫助技術團隊精準捕捉產業痛點，技術突破拓展場景服務的深度與廣度，場景落地又反向推動組織與技術的持續升級。空間數據資產的價值不斷顯現，開放協同的生態雛形逐步形成，為下一階段向空間智能平臺躍遷築牢了根基。

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發展深化期：生態拉動的

平臺化空間智能轉型

2020年，群核科技進入發展深化階段，以平臺化、生態化為主線，正式開啟從垂直行業服務商向空間智能基礎設施服務商的轉型。企業的定位不再侷限於為家裝行業提供工具，而是成為面向千行百業的空間智能「賣水人」，輸出數據能力、模型能力與底層技術支撐。

從「賣工具」到「賣能力」，群核科技以生態建設為主要抓手，分兩步推進：第一步搭建iPaaS（集成平臺即服務），實現跨系統打通與數據互通；第二步升級為aPaaS（應用平臺即服務），開放API接口與插件開發能力，降低合作伙伴接入門檻。企業引入第三方開發者，構建多方協同的空間智能生態。

圖：群核科技的核心技術形成「空間智能飛輪」

依託空間智能能力，群核科技的應用場景不斷突破家裝邊界，延伸至更廣泛領域。例如，在跨境電商，技術替代傳統實體棚拍，高效產出超真實營銷內容；在影視行業，與行業夥伴合作，以AI生成三維空間，降低實景搭建成本；在機器人訓練領域，為具身智能提供可交互的三維合成數據，解決訓練數據稀缺難題；在工業製造領域，工業AI孿生平臺搭建連接虛擬與現實的數字橋樑……

圖：場景驅動的空間智能技術相互作用的循環機制

在整個深化發展階段，組織、技術與場景依然保持協同演進。組織向平臺型生態升級，支撐技術能力開放共享；技術飛輪持續轉動，將空間理解能力輸出至多元場景；場景邊界不斷拓展，又反哺數據積累與技術迭代。三者動態耦合，讓技術創新與產業創新深度融合，確保空間智能能力在真實業務中持續驗證、不斷進化。

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群核科技的經驗啟示

群核科技十余年的蜕變，不僅是一家企業的成長故事，更是企業紮根傳統產業，走向智能原生的完整範式。它的實踐，為大量傳統企業和服務傳統產業的企業提供了清晰而穩健的轉型啟示。

第一，智能原生的核心不在技術跟風，而在場景深耕

第一，人工智能下半場的競爭，不再是模型參數的比拼，而是場景理解能力的較量。傳統企業不必盲目追逐通用大模型，而應立足自身行業，將長期積累的垂直場景理解與產業知識轉化為技術定義能力，在深耕中建立難以複製的競爭壁壘。

第二，數據是智能原生最底層的生產資料，而高質量數據來自真實業務閉環

群核科技的數據並非專門為AI採集，而是業務自然生長的副產品，卻因堅持「物理正確」而具備高價值。傳統企業在生產、運營、服務中積累的流程數據、工藝數據、用戶數據，都是智能化轉型的金礦。關鍵在於將這些數據結構化、參數化，並融入智能系統的認知框架，使其成為可訓練、可複用的核心資產。

第三，智能原生存在一條更貼合傳統產業的路徑：由專至通

當前主流的人工智能路徑是從通用大模型走向垂直應用，而群核科技走出另一條道路：從垂直專用能力出發，積累數據資產，構建行業模型，最終進化為通用基礎設施。這條路徑更穩健、更貼近產業實際，也為大模型雙軌並行發展提供了實踐驗證。

從更宏觀的視角看，中國擁有全球最完整的產業體系與最豐富的應用場景，這是發展智能原生的天然優勢。製造、服務、基建等各個領域的知識與經驗，都可以轉化為數據資產，融入智能系統，成為下一代人工智能發展的核心資源。當傳統企業不再把AI當作外部工具，而是內化為核心能力，便能夠在各自領域建立獨特的智能壁壘，從產業跟隨者成長為智能原生的引領者。