2026 非凡大賞·深圳 Unique Go AI 全球化產品峰會圓滿收官

（來源：非凡產研）

非凡大賞

     2026 非凡大賞·深圳 Unique Go AI 全球化產品峰會圓滿收官

AI 全球化，已經從宏大敍事，進入真實落地階段

AI 全球化，已經不再是一個籠統的方向。

它正在變成一組更具體的問題：產品怎麼找到真實付費用户？AI Agent 如何從 Demo 走向企業流程？數字員工到底能不能重塑組織？AI 硬件出海是短期風口，還是新一代交互入口？垂直 AI 創業公司又該如何走出巨頭陰影，建立自己的護城河？

在 2026 非凡大賞·深圳 Unique Go AI 全球化產品峰會現場，這些問題被放到了同一個討論場里。

本次活動報名人數超過 2000 人，匯聚 800+ AI 企業、400+ 創始人、400+ 投資機構。來自 AI SaaS、Agent、數字員工、多模態內容、AI 硬件、AI 陪伴、垂直場景產品、OPC 極客團隊，以及 Google Cloud、Google Ads、Google AdMob 等生態力量的嘉賓，圍繞 AI 全球化產品的真實增長、商業模式和落地挑戰，展開了一整天的密集討論。

這不是一場單純談趨勢的大會，更像是一次 AI 全球化創業者的現場覆盤：哪些機會真的存在，哪些泡沫正在退去，哪些能力會決定下一階段的勝負。

垂直 SaaS 出海，不是補充業務，而是第二增長曲線

活動開場，明源雲創始人高宇帶來了主題分享《中國垂直 SaaS 如何在全球市場尋找第二增長曲線》。

高宇的分享從一個非常現實的背景講起：國內房地產行業自 2021 年后持續下行，垂直 SaaS 企業也隨之承壓。對明源雲來説，出海最初並不是一個宏大的戰略，而是從跟隨客户做海外零散項目開始。但到 2023 年之后，公司開始正式將出海升級為主動戰略，目標不是把海外業務做成國內市場的補充，而是把它打造成未來能夠超越國內市場的第二增長曲線。

在路徑選擇上，高宇覆盤了明源雲從東南亞、香港、日本到中東的探索。中東市場雖然有機會，但地緣政治波動也帶來了不確定性。到 2026 年，明源雲將重點轉向北美和歐洲等發達市場。高宇判斷，發展中國家雖然人口多、機會看似分散，但付費能力弱、市場碎片化嚴重，很難成為核心增長來源；真正值得長期投入的，是付費能力強、人工成本高、數字化需求還沒有被充分滿足的發達國家市場。

他的結論很直接：出海是一場長期戰，至少要做好三年以上投入和階段性虧損的準備。創始人不能遠程指揮，必須親自到一線市場，體驗客户、理解生態、快速決策。同時，全球化不是簡單複製國內經驗，跨文化差異不一定都能理解，但必須尊重和接受。對一家垂直 SaaS 公司而言，融入本地生態、藉助併購切入市場、用硬件 + AI + 訂閲 SaaS 的模式解決海外高人工成本痛點，纔可能真正跑出第二曲線。

詞元經濟來了，但真正稀缺的不是 Token，而是行業 Know-how

隨后，非凡資本合夥人趙亮 Abner 主持了趨勢圓桌《詞元經濟：算力與 Token 成為新貨幣，將如何重塑 AI 商業模式？》。快決測創始人李韶輝、未來式智能產品負責人任馨怡、指數引力創始人於北川參與討論。

這場圓桌圍繞 Token 成本、AI 出海與商業模式展開。幾位嘉賓都沒有把 Token 成本視為 AI 出海的核心障礙。李韶輝認為，Token 成本長期一定會下降，真正決定企業能不能出海的，是資源、人才、法務合規和組織能力。於北川也提到，成本不是最根本的問題，商業模式能不能跑通，纔是關鍵。

任馨怡則把討論拉回到價值交付本身。她認為，AI 的價值不是簡單降本，而是疊加行業 Know-how 后產生更高溢價。ToB 場景需要專業數據支撐決策，ToC 場景則必須解決具體痛點。未來，「按結果付費」會成為更重要的商業趨勢，因為用户最終不是為模型調用次數付費，而是為實際結果付費。

這場討論形成了一個很清晰的共識：詞元經濟下，AI 出海的機會大於挑戰，但核心競爭不在於誰能把 Token 成本壓得更低，而在於誰能把 AI 能力嵌入具體行業，做出高價值服務和產品。訂閲模式仍然重要，但未來會逐漸向結果付費演進。中國 AI 團隊真正的優勢，是技術迭代效率和場景落地速度，而不是單純低價。

人機協作進入深水區，AI 不只是提效工具，而是交付系統的一部分

在《駕馭工程：人機協作方式的進化與真實落地挑戰》圓桌中，非凡產研合夥人薛倩 Amber 擔任主持，必優科技創始人周澤安、貝塔數據 CEO 李守國、COCO AI CTO Howard、愛莫科技創始人兼 CEO Dr. Chris Yang 共同討論了 AI 在辦公、銷售培訓、編程協作和實體行業數字化中的真實落地。

周澤安認為，AI 辦公已經從「效率優先」進入「交付質量優先」。過去大家更關注完成率，現在更重要的是文檔能否真正參與決策、用户是否深度參與，以及交付結果是否能被業務接受。他提到，行業里文檔直出率並不高，用户最關心的不是過程，而是結果是否可靠。因此，AI 辦公產品必須做細功能、補齊數據閉環，而不是隻停留在生成層面。

李守國從金融行業銷售陪練切入，指出 AI 在 ToB 場景落地，最重要的是找到現金驅動、跨崗位協作的業務場景。服務崗看達標率，中高管看成本降幅，而金融行業的合規審覈已經有成熟落地空間，但責任歸屬仍會限制 AI 完全替代人。Howard 則從 AI 編程協作談到數字員工管理，認為管理 Agent 和管理人的邏輯有相似之處，關鍵在於上下文和隱性知識的沉澱。組織真正要衡量的，是單位注意力產出和產品線駕馭能力。

Dr. Chris Yang 把視角延伸到實體行業。他認為，AI 不應該只在互聯網場景里循環，而要深入線下流程，推動企業從經驗驅動轉向數據驅動。愛莫科技關注的是用 AI 店長、營銷后置結算等方式重塑門店運營。幾位嘉賓共同指向了一個結論：人機協作真正難的不是工具調用，而是責任邊界、數據閉環、業務流程和組織管理的重構。

AI 硬件出海，先垂直深耕，再談全球化複製

在《從賽場到市場：垂直場景 AI 硬件的出海生意經》圓桌中，InnoVoxa 科技品牌出海合夥人 Michael 擔任主持，一思網球機器人創始人晁光、星穹方舟 CEO 段然圍繞 AI 硬件出海展開討論。

晁光分享了一思網球機器人的出海路徑。他認為，AI 網球機器人不能只被理解成訓練工具，而要逐漸轉向消費品，提供情緒價值和高頻交互。產品在眾籌前就去美國做線下體驗，通過真實用户反饋打磨產品。海外市場主要解決 ToC 用户「找不到球友」的問題，國內則更適合通過 ToB 場館合作切入。

段然則從 AI 可穿戴硬件出發，分享了星穹方舟對賽道的判斷。他認為，可穿戴產品要選擇天花板足夠高、尚未出現絕對龍頭的方向，尤其適合銷售、諮詢等高溝通人群。出海時，外形、本地文化、隱私功能都需要做適配。硬件定價上，必須保證 60% 以上毛利，再通過 SaaS 訂閲提升長期利潤。

兩位嘉賓的共識是，AI 硬件出海不能一開始就幻想全球複製，而要先在垂直場景里打透。種子用户不是一次性購買者，而應該被經營成社群夥伴。高客單價產品尤其依賴私域運營、線下體驗和可視化內容轉化。北美適合眾籌和社媒，中東更依賴線下渠道，不同區域要用不同打法。

視頻大模型進入商業化階段，競爭不止是模型能力

下午主會場首先由愛詩科技企業服務負責人孫偉哲帶來主題分享《向上生長，拓展影像敍事時代的想象邊界》。 

孫偉哲回顧了愛詩科技在視頻大模型領域的佈局。公司從 2023 年開始訓練視頻大模型，2024 年通過低門檻模板快速破圈，2025 年用户破億。他提到，愛詩科技的 V6 模型在全球排名中表現靠前，但公司更關注的是模型如何進入真實產業鏈，而不是隻做技術展示。 

在產品體系上，愛詩科技形成了 V、R、C三大模型系列，分別面向主線能力、實時秒級響應、影視短劇等不同場景。孫偉哲強調，視頻大模型要真正商業化，必須把創作門檻降到足夠低。通過模板、原子能力、動作模仿、混剪等功能，用户可以更快生成可用內容，批量素材生產效率顯著提升。 

視頻大模型下一階段的競爭，不是單純比誰的模型更強，而是技術、場景和生態的閉環能力。廣告、電商、影視、出海運營、文旅 IP 等場景，纔是視頻 AIGC 規模化商業價值的真正落點。

AI+IP 出海，既幫助中國企業走出去，也讓海外企業走進來

隨后，百度智能雲 AI+IP 解決方案總監劉川帶來主題分享《百度智能雲助力企業品質出海》。

劉川從百度智能雲的 AI 全棧能力講起，覆蓋底層芯片、框架、平臺和行業應用。他認為，AI 的核心價值不是繼續製造內卷，而是創造新增量。圍繞企業出海，百度智能雲希望通過產品和解決方案兩條路徑，構建海外服務能力矩陣。

在具體產品上，劉川重點介紹了百度一鏡全場景數字人智能體平臺（以下簡稱「百一鏡」）、百度智能雲視頻雲 VOD（以下簡稱「VOD」）、百度網盤和 DuMate搭子。一鏡可用於多語言數字人直播和視頻切片，適合電商、教育、明星 IP 等場景；VOD 集成 AIGC 能力，支持短劇、漫劇內容生產與全球 CDN 分發；百度網盤則面向企業級內容協同和本地化部署；DuMate 搭子提供原生協同辦公助手能力，服務出海企業日常辦公、多智能體協同等場景。

劉川用體育科技案例説明，AI+IP 的價值是雙向賦能。一方面，中國企業可以藉助數字人、AIGC 短劇、AI 戰術看板等能力，更高效地生產本地化內容、適配海外文化；另一方面，百度生態的流量和品牌資源，幫助海外企業進入中國市場。AI 出海不只是中國企業單向走出去，也可以是中外企業的雙向奔赴

數字員工不是替代人，而是重構組織生產力

在《從辦公提效到組織進化：數字員工如何重塑企業生產力？》圓桌中，非凡資本合夥人趙亮 Abner 再次擔任主持，魔聯科技聯合創始人蔣先福、牛馬軍師 CEO 韓東君、靈核數智銷售總經理肖銘洋、愛客易智能 CGO 王毅鵬共同討論數字員工的落地窗口。

幾位嘉賓都認為，2026 年將成為 AI 辦公智能體規模化落地的重要節點。AI 不再只是概念驗證，而是開始進入企業真實流程。蔣先福分享，魔聯科技通過 AI 精簡團隊、提升效率，但核心並不是讓 AI 替代人，而是讓會引導 AI 的人更具競爭力。韓東君則提到，牛馬軍師從初創階段就全流程使用 AI，但關鍵決策和創意把控仍然依賴人，經驗和判斷力比年齡更影響 AI 使用效果。

肖銘洋從製造業數字員工角度出發，認為 AI 的價值在於擴大管理邊界，解決訂單、庫存、排產等具體痛點。王毅鵬則分享了愛客易智能從 SaaS 到 Token 模式的轉型，AI 已經覆蓋多數基礎工作，但戰略判斷仍由人主導。這些實踐共同説明，數字員工不是簡單替代崗位，而是重新分配人與機器的工作邊界。

關於趨勢，嘉賓們普遍判斷 AI 辦公市場仍處早期，遠未到泡沫期。通用賽道會隨着大廠入局越來越內卷，創業公司需要避開紅海，從職場溝通、製造業等垂直場景切入。技術不是最大瓶頸，能否解決真實業務痛點、形成可持續商業化，纔是決定數字員工能否真正推動組織進化的關鍵。

多模態內容出海，最終還是要回到 ROI

《感官重構：AI 視覺與多模態內容生產如何在海外實現商業化閉環》圓桌由非凡資本合夥人王朝超 CC 主持，Google Cloud 業務拓展經理 Angel Lam、橙果視界創始人劉昆、森羅智繪創始人殷天明、Canlah.AI 創始人 Phil 參與討論。

這場圓桌的關鍵詞非常明確：商業化。Angel Lam 代表 Google Cloud 分享了大廠生態的優勢，Google 可以通過雲、廣告和變現能力，為出海企業提供從產品搭建到流量增長、收入變現的一站式支持。劉昆則從 AI 出海營銷出發，強調按結果付費模式，AI 在營銷中的參與度已經從過去的輔助提升到深度參與，關鍵是用垂類數據幫助客户提升曝光和轉化。

殷天明結合森羅智繪在遊戲和短劇內容上的經驗，談到 AI 如何縮短內容製作周期。他提到，短劇製作周期可以被壓縮到數天，通過劇遊聯動提升 ROI。Phil 則從海外社交營銷視角分享 Canlah.AI 的數字員工模式，用多個營銷觸點完成從公域獲客到私域轉化。

這場討論形成了一個很務實的判斷：多模態內容出海不能只談技術新鮮感，最終要回到 ROI。大廠的壁壘在算力、數據和生態，初創公司的機會在垂類經驗、客户理解和行業數據。雙方不是完全競爭關係，而是可以形成錯位合作。AI 不是營銷噱頭，而是要在真實商業問題里提升效率和轉化。

AI 陪伴與可穿戴，正在尋找手機之外的新交互入口

在《情感變現：AI 陪伴與可穿戴如何在海外找到真實付費用户》圓桌中，InnoVoxa 科技品牌出海合夥人 Michael 擔任主持，賽博創力創始人&CEO 周羿旭、諾一創新創始人唐暢、Gyges Labs（Vocci）聯合創始人鄧旭東、靈蛸科技創始人吳綺琳共同討論 AI 陪伴和可穿戴硬件的出海機會。

周羿旭分享了賽博創力從 ToB 模塊銷售轉向 AI 陪伴潮玩出海的過程。他認為，AI 陪伴產品必須與 IP、情緒價值和本地化運營結合，才能形成真實付費。唐暢則介紹了諾一創新在語音智能戒指上的選擇：不卷健康監測紅海，而是主打無感交互和效率場景，服務海外職場人群。

鄧旭東代表 Gyges Labs（Vocci）分享了 AI 眼鏡和戒指等產品的經驗。他強調「有節制創新」，即砍掉冗余功能，把產品聚焦在真實生產力需求上。吳綺琳則從靈蛸科技的陪伴機器人和玩具切入，認為 AI 陪伴不應設定過窄的性別邊界，高壓人群在海外有較強付費意願，但合規必須前置，包括心理學團隊支持和端側數據處理。

幾位嘉賓的共識是，AI 硬件出海還處在早期，不能用短期爆品邏輯看待。差異化產品、本地化運營、IP 能力和合規兜底，是海外長期增長的基礎。無論是戒指、眼鏡、潮玩還是陪伴機器人，本質上都在探索手機之外的新一代 AI 交互入口。

垂直 AI 創業者不必害怕大廠，關鍵是扎進足夠細的場景

《走出巨頭陰影：垂直場景 AI 產品如何尋找護城河？》由非凡資本 VP 黃璟睿 Jerry 主持，Halo 創始人 Joe、Show3D 聯合創始人和杉、八爪魚產品總監陳麗、飛笛科技創始人丘慧慧參與討論。

這場圓桌直面一個很多 AI 創業者都會焦慮的問題：大廠入局之后，垂直產品還有沒有機會？Joe 的答案是，創業公司的優勢在速度。垂直 AI 產品要靠精準判斷搶佔用户心智，快速建立用户粘性，而組織決策本身也是一種難以複製的能力。和杉則從 AI+3D 的技術鏈路出發，認為真正的壁壘在於打通 AI 生成到 3D 渲染全流程，並通過自研 GPU 底層技術適配消費級設備。

陳麗強調長期深耕一線場景的重要性。八爪魚的經驗是，產品必須嵌入用户工作流，沉澱私域數據和使用習慣。但她也提醒，AI 時代算力成本會改變商業模型，創業者不能只看收入，還要看成本結構。丘慧慧則從金融 AI 投顧服務出發，指出金融賽道存在牌照門檻，創業者要填補大廠通用能力與垂直需求之間的鴻溝，與客户共建能力，並綁定盈利 KPI。

這場討論的結論是，垂直 AI 創業者不必過度害怕大廠。大廠擅長通用技術和生態輸出，但受組織、成本和長尾需求適配限制，很難把每個細分場景都做深。創業者的機會在於聚焦細分賽道，打磨不可替代的場景能力、底層技術和客户價值。未來，大廠與垂直創業公司更可能形成互補關係，而不是簡單替代關係。

OPC 紅利的本質，是 AI 把個體創業的成本和能力邊界重新改寫了

主會場最后一場圓桌《OPC 紅利：超級個體與 AI 極客團隊的敏捷出海破局之道》由非凡產研合夥人薛倩 Amber 主持，PainHunt 創始人李標 Bill、WUI.AI CEO 曾旻 Dennis、擁抱智序創始人張拼拼、ORBOT 首席科學家成慧參與討論。

這場討論聚焦 OPC，也就是個體創業公司。李標認為，AI 放大了個人專業能力，也突破了時間限制，讓過去需要團隊協作完成的事情，可以由更小團隊甚至個人完成。張拼拼補充，房租、開發、人力協作等創業成本都在下降，競爭環境變得更公平，產品規模化速度也更快。

曾旻 Dennis 把視角放到海外市場。他認為，海外付費生態更成熟，適合懂業務、有流量、有專業經驗的 OPC 團隊切入。成慧則從硬件機器人賽道出發，認為 AI 可以顯著縮小研發團隊，提高機器人產品開發效率，機器人與 AI 的結合會帶來新的小團隊創業機會。

幾位嘉賓也提醒，OPC 紅利不等於靠創意一夜暴富。張拼拼提到，真正可持續的方向，往往是小眾剛需、上線即有收入，並且能與創業者自身興趣和技術積累結合。最終共識是，AI 正在讓個體完成從產品構建、增長、交付到商業化的全鏈路閉環。OPC 的機會很大，但核心仍然是專業能力 + AI 工具 + 精準需求，而不是盲目追風口。

Google 分會場：Agentic AI 正當時，出海需要從產品、增長到變現的全鏈路能力

在主會場圍繞 AI 全球化產品、硬件、數字員工、多模態內容和 OPC 展開討論的同時，下午的 Google 分會場則從生態視角補上了另一條主線：Agentic AI 如何成為出海新引擎。

Google 分會場主題為「Agentic AI 正當時 — Google 全鏈路賦能出海新引擎」。Google Cloud 業務拓展經理 Chris Wang 帶來主題分享《AI 新範式：Agentic AI 驅動全球化產品創新》，從雲基礎設施、AI 能力和 Agentic AI 產品範式出發，討論全球化產品如何藉助新一代 AI 能力完成創新。

Google Ads 大中華區重點新客團隊行業經理 Aasta Liu 帶來《AI 出海冷啟動：利用 Google 生態構建從 0 到 1 的全球增長閉環》，重點回應了 AI 產品出海早期最現實的問題：如何找到第一批用户，如何驗證市場，如何利用 Google 生態完成冷啟動和增長閉環。

Google AdMob 大中華區新客團隊行業負責人 Bo Li 則在《AI 出海商業模式重塑：賦能下一代 AI 企業打造可持續變現飛輪》中，進一步討論 AI 產品的變現問題。對於大量出海 AI 產品而言，增長只是第一步，能不能形成長期收入、穩定留存和可持續商業模型，纔是真正決定生死的問題。

如果説主會場更多來自創業公司和產業一線的實戰覆盤，那麼 Google 分會場則提供了底層生態和全球化基礎設施視角。二者合在一起，構成了本次峰會的一條完整主線：AI 出海不是單點能力競爭，而是基礎設施、產品創新、用户增長、商業變現和生態資源的系統工程。

AI 全球化進入「真實落地」階段

回看整場 2026 非凡大賞·深圳 Unique Go AI 全球化產品峰會，一個明顯變化是：大家已經不再滿足於討論「AI 會改變什麼」，而是在討論「AI 到底在哪里賺到錢、在哪里降本、在哪里形成新組織、在哪里打開新市場」。

從明源雲的垂直 SaaS 出海，到詞元經濟下的結果付費；從數字員工進入企業流程，到 AI 硬件尋找新交互入口；從多模態內容的 ROI 閉環，到垂直 AI 產品對抗大廠的護城河；再到 OPC 極客團隊用 AI 重寫個體創業邊界——這些討論都指向同一個判斷：

AI 全球化已經進入真實落地階段。

下一階段，決定一家 AI 企業能否走出去的，不只是模型能力，也不只是融資能力，而是能否找到真實場景、真實用户、真實付費和真實交付。技術會繼續快速迭代，Token 成本會下降，基礎設施會越來越成熟，但商業化、組織能力、本地化和行業 Know-how，仍然是最難被複制的部分。

這也是本次峰會最重要的啓發：AI 出海的機會仍然巨大，但紅利正在從「會用 AI」轉向「用 AI 解決真實問題」。真正能穿越周期的公司，不會只停留在技術敍事里，而會在全球市場里，把產品、增長和商業模式一層層跑通。