浙大00后創業，獲華為哈勃、聯想聯合投資

（來源：VCA創投社）

2026年3月，一則看似普通的上市公司公告在創投圈掀起了不小的波瀾。安防芯片龍頭富瀚微發佈公告，旗下全資子公司出資2000萬元認購魔芯（杭州）科技有限公司的新增註冊資本，關聯方瀚聯智芯同步跟投1000萬元——而「瀚聯智芯」的基金管理人背后，站着的正是聯想控股。更值得關注的是，魔芯科技的股東名單中早已出現深圳哈勃科技投資合夥企業的身影，這是華為旗下的核心投資平臺。

華為、聯想，這兩家在多個領域互為競爭對手的產業巨頭，罕見地坐在了同一張談判桌前，共同押注一家年僅四歲的初創公司。而這家公司的創始人，是一位00后——浙江大學在讀博士生陳天潤。2026年5月，魔芯科技再度宣佈完成新一輪近億元融資，由富瀚微、聯融志道（聯想控股旗下基金）、浙創投聯合投資，老股東跟投，在短短兩個月內連續斬獲兩輪近億元融資。

這家公司究竟做對了什麼？華為和聯想又在賭一個怎樣的未來？

一個00后的「硬核」創業路

魔芯科技的創始人陳天潤，是一位典型的「學霸型」創業者。他出生於2000年后，是浙江大學計算機學院的直博生，在計算機頂級會議CVPR、3DV和頂級期刊上發表十余篇學術論文，同時擔任IEEE TII、ICRA、MMM等期刊和會議的審稿人。師從中國工程院院士、原浙江大學校長潘雲鶴——我國人工智能領域的泰斗級人物。

潘雲鶴是中國計算機圖形學和人工智能領域最早的開拓者之一，曾任浙江大學校長、中國工程院常務副院長，1997 年當選中國工程院院士。他在智能 CAD、計算機美術、虛擬現實等方向深耕了數十年，見證了中國在 CAD 建模領域二十多年的演進。

潘院士給陳天潤提過兩個核心建議。第一，要用新技術做新的事；第二，要充分利用視覺知識，把數據轉化為知識，讓 AI 去學。

「把數據變成視覺知識，讓 AI 去學，」陳天潤説，「這是一種比較特別的學習範式。」這個思路后來深刻地影響了魔芯的技術選擇。

陳天潤與3D打印的緣分始於2016年，還在讀中學的他第一次接觸3D打印技術時，看着一臺機器將虛擬模型一層層「變」成實物，便被深深吸引。進入浙江大學后，他選擇了與3D打印相關的研究方向，博士階段專注於基於AI的三維模型處理算法。

魔芯科技創始人陳天潤

2021年6月，還在讀博的陳天潤正式創立了魔芯科技。他的創業初衷很簡單：降低3D打印的使用門檻。傳統3D打印機操作複雜，用户不僅要會建模，還要懂組裝、調平、參數設置，這嚴重阻礙了3D打印技術進入普通家庭。他想做的，是那種「人人都能用的3D打印機」。

爲了實現這一目標，陳天潤帶隊開發了一套「三維AIGC」建模系統——用户無需學習複雜的CAD軟件，只需手繪一個輪廓、拍一張照片，甚至輸入一句文字描述，AI就能自動生成對應的三維模型，直接用於3D打印。在產品層面，他採用消費電子的思路重構硬件成本，將核心產品KOKONI EC2的售價壓到999元，僅為同類產品的三分之一。2023年，這款產品在小米有品眾籌上線，20分鍾售罄，5小時銷售額突破百萬大關，產品遠銷美國、日本等二十多個國家。

然而，如果只是賣3D打印機，魔芯科技還不足以讓華為、聯想這樣的巨頭同時心動。真正讓資本瘋狂的，是公司在2024年底至2025年間完成的一次戰略級大轉型。

2024年底，在研究3D AI建模的過程中，陳天潤團隊偶然測試了一個網絡結構，意外發現它不僅能將物體生成得很好，空間也能做——而且數據喂得越多，空間重建效果越好，精度和一致性都更高。這讓他們意識到：空間建模可能存在某種Scaling Law（規模定律），就像大語言模型一樣，存在「大力出奇跡」的可能性。

沿着這一思路深入探索，魔芯團隊最終選擇了一條非常獨特的技術路線——純隱式空間表示。這項技術可以讓AI在「腦海中」直接構建一個完整的空間認知模型，不需要任何中間表示，直接從數據中學習空間的幾何結構和物理規律。相比於過去的基於逐場景優化和基於三維高斯潑濺等中間表示的建模手段，魔芯的方案在大規模訓練和學習中展現出了清晰的Scaling Law效應：當訓練數據在「視角覆蓋、時序跨度、場景多樣性」等維度擴展，同時模型容量與訓練算力同步增長時，重建的幾何一致性、細節完備度以及對空間關係的理解能力呈現可預測提升。

基於這一發現，魔芯科技在三個關鍵領域取得了系統性突破：一是動態4D場景前饋式重建——輸入視頻，直接輸出帶時間維度的三維場景（即4D動態空間），無需逐幀優化；二是長序列連續空間建模——讓AI記住場景的長期狀態，而不是「看完就忘」；三是高分辨率前饋三維重建——單次推理即可生成高精度3D模型。

這意味着，魔芯科技已經從一家3D打印硬件公司，蜕變為一家以4D世界模型為核心的底層技術公司。2025年底，公司正式發佈交互式視頻世界模型KOKONI-World——這是國內首個基於全國產算力實現數分鍾級、全高清（1080p）實時交互的世界模型，可實現芯片與框架全棧自主可控。

在商業化層面，魔芯科技已在3D AI物體建模領域積累數十萬名用户。消費級3D打印機通過眾籌銷往美國、日本等二十余個國家和地區。魔芯科技是目前世界模型賽道上少數已產生收入的團隊，公司已形成從數據處理、模型訓練、推理部署到API服務、私有化交付的全鏈路能力，正面向產業提供世界模型與空間智能底座能力，在影視娛樂、數字孿生、自動駕駛、具身智能等方向展開合作與驗證，並與各領域頭部企業形成業務合作。

此外，魔芯科技還與同爲華為生態夥伴的極佳視界聯合發佈SwiftVLA技術，解決了視覺-語言-行動模型的核心瓶頸，破解了機器人「看得懂，但走不準」的行業痛點，成功入選計算機視覺領域頂級會議CVPR 2026。

VLA模型是機器人端到端控制的重要技術範式，卻因基礎模型參數量大，存在端側運行高延迟、高內存佔用問題，而傳統輕量化方案會大幅降低模型時空推理能力。SwiftVLA 聚焦為輕量VLA模型補充可靠的4D（空間 + 時間）感知與推理能力，通過4D空間Token相關技術設計，在不增加過多計算與參數開銷的前提下，能有效提升現有VLA模型的性能上限，攻克了VLA模型在端側設備輕量化與高性能難以兼顧的行業痛點。

峻朗創投創始合夥人張寧在發佈會上評價：「我們亟需並必將誕生自主創新的‘NVIDIA + OpenAI’體系，而這一體系的構建依賴於國產算力底座與優異基礎模型的協同共創。華為昇騰雲提供的全棧自主創新算力平臺，正是支撐像魔芯科技這樣的創新企業，將技術前瞻轉化為產業價值的關鍵基石。」

華為、聯想、富瀚微罕見「同框」

從融資節奏可以看出，魔芯科技在成立前四年保持相對穩健的融資步伐，並未追求「狂飆突進」式的擴張。

2021年11月完成天使輪融資，投資方為盛元智本，具體金額未披露。此時公司剛剛成立5個月，專注於消費級3D打印硬件研發。

2022年10月Pre-A輪，獲得德石投資獨家投資的數千萬元人民幣。德石投資總經理黃黎明當時表示：「3D打印的概念已有多年發展，但真正的消費級應用還是藍海中的藍海，想象空間很大。而打開這個市場，需要產品、內容、模式的全方位升級與配合。魔芯團隊是我們所投資團隊中最年輕、最具活力和最富創造力的」。

2025年9-11月，完成新一輪融資及股權轉讓，具體金額未披露。

2026年3月完成Pre-A+輪融資，華為哈勃領投，富瀚微全資子公司江陰芯誠出資2000萬元認購新增註冊資本，關聯方瀚聯智芯（聯想系）跟投1000萬元，投后估值約8.4億元。哈勃以7.98%的持股比例成為最大外部股東。這一輪融資標誌着華為、聯想、富瀚微三家產業巨頭首次在魔芯科技「同框」。

2026年5月魔芯科技完成Pre-A++輪近億元融資，由富瀚微、聯融志道（聯想控股旗下基金）、浙創投聯合投資，老股東跟投。至此，魔芯科技的股東陣容已匯聚華為哈勃（算力底座）、富瀚微（核心視覺芯片）、聯想控股（智能終端+產業支持）、浙創投（國資產業資本）四大產業座標，形成了一條從芯片、算力到終端應用和產業生態的完整邏輯鏈條。

華為哈勃看中的是魔芯在國產算力生態體系中的關鍵位置——KOKONI-World依託華為昇騰雲完成訓練優化，是國產算力在空間智能賽道上的重要驗證。富瀚微作為智能視覺處理芯片領域的上市公司，希望通過投資魔芯實現端側AI芯片與空間智能大模型的深度協同。聯想控股則從全球智能終端與算力的產業視野出發，佈局4D世界模型在具身智能等多個場景的應用落地。浙創投以鏈式投資深耕硬科技賽道，從產業資本視角完成對世界模型賽道的戰略性佈局。

從財務數據看，魔芯科技仍處於虧損狀態：2023年營業收入753.37萬元，淨虧損2196.69萬元；2024年營業收入545.10萬元，淨虧損1833.75萬元；2025年1-10月營業收入804.71萬元，淨虧損92.17萬元。截至2025年10月末，公司資產總額2822.85萬元，負債總額2715.08萬元，淨資產僅107.77萬元。

事實上，魔芯科技的真正資產，是那支來自浙大、在國際頂會上發過論文的核心團隊，是與華為昇騰雲深度適配的國產算力能力，是手握的20多項核心專利。2025年1-10月虧損已大幅收窄至92.17萬元，證明技術正在從研發走向落地。對於產業資本而言，這2000萬買的不是當年的利潤，而是未來五年在「具身智能操作系統」這個萬億級市場中的一席之地。

AI「範式革命」，資本重注「物理AI」

目前，世界模型已從理論概念走向產業落地的關鍵分水嶺，技術路線主要分為三大流派：

第一派是像素生成派（「世界即視頻」）。代表玩家包括OpenAI Sora、Google Genie 3、阿里Happy Oyster、Runway GWM-1等。這一派的核心邏輯是通過視頻生成技術模擬世界演化，認為「能夠生成逼真視頻就意味着理解了物理規律」。技術特點是採用Diffusion Transformer或自迴歸架構，強調時序連貫性和畫面質量。2026年4月，阿里巴巴發佈開放式世界模型Happy Oyster，騰訊開源3D世界模型HY-World 2.0，兩大互聯網巨頭同日亮劍。

第二派是3D原生派。以李飛飛創立的World Labs為代表，採用高斯點雲結合擴散模型構建持久3D環境，追求讓AI在三維空間中「真實地」理解和交互。英偉達Cosmos打造全棧式仿真訓練底座，實現AI在虛擬環境中的試錯學習。

第三派是抽象預測派。圖靈獎得主楊立昆創立的AMI Labs堅持JEPA（聯合嵌入預測架構），認為只有讓AI具備物理常識和因果預測能力，才能真正通向AGI。流形空間（Manifold AI）也走類似路線，自研Worldscape世界模型，堅持World Model Action（WMA）路線。

此外，魔芯科技所代表的純隱式空間表示路線，也可視作一條具有獨特差異化的第四路線——讓AI在隱式空間中直接構建空間認知模型，並找到了清晰的Scaling Law。魔芯科技的KOKONI-World強調真實物理世界的空間理解與合作，其核心特徵在於基於國產昇騰910C算力的數分鍾級長時實時交互，同時率先實現全高清1080p輸出和精確6自由度相機控制，結合此前在20多項核心專利和3D打印工程積累方面的商業化經驗，實現「把一秒鍾視頻生成成本控制在一毛錢以內」。

另外，這種方法在4D動態場景的重建精度和泛化能力上展現出獨特優勢，其4D基座模型規模已超過100億參數，在重建精度和動態支持上進入行業第一梯隊。

2026年，世界模型賽道迎來了一波資本熱潮。

2026年2月，李飛飛創辦的World Labs完成10億美元融資，估值增至50億美元；3月，楊立昆創立的AMI Labs完成10.3億美元種子輪融資，估值達35億美元。國內方面，2026年以來已發生超過25起世界模型相關融資事件，融資總額超22億元。流形空間成立不到十個月完成四輪融資，總額近5億元，投資方涵蓋華為哈勃等知名產業資本。LiberAI連續完成種子輪、天使輪、天使+輪融資，金額數億元。生數科技更是以近20億元B輪融資刷新了該賽道的單輪融資紀錄。

正如行業觀察者所言，資本押注世界模型，本質上是押注物理AI這個萬億級賽道。從「預測下一個詞」到「預測世界下一狀態」（Next-State Prediction），AI正在從數字世界全面邁向物理世界。

2026年被業內視為世界模型從概念走向落地的關鍵之年。中關村論壇上，業界已普遍認為，2026年自動駕駛與工業垂直場景將率先迎來商業化和資本化拐點，與此同時，具身智能、空間智能等細分領域也將誕生新的產業機會。

從技術趨勢來看，行業發展正在呈現三個明確方向：其一，從單一場景走向通用底座。企業不再只做單點模型或單點應用，而是致力於構建面向產業的通用世界模型底座，魔芯科技、流形空間等均在向這一方向發力。其二，從數字世界走向物理世界。世界模型的應用重心正在從虛擬內容創作，加速向自動駕駛、機器人、工業仿真等需要「理解物理規律」的硬核場景遷移。其三，Scaling Law的持續驗證。各團隊正在從數據、算力、模型架構三個維度持續推動世界模型的規模化能力，尋找類似大語言模型「大力出奇跡」的發展路徑。

當然，賽道仍面臨不少挑戰。定義泛化是當前最突出的問題之一——正如流形空間創始人武偉所提醒的，「世界模型的定義正被不斷擴大和模糊化，必須先明確要做的是哪一類世界模型」。此外，數據獲取、算力瓶頸、商業化落地路徑等現實問題，也需要整個行業共同面對。

回到魔芯科技。這家由00后掌舵的公司，從3D打印這個小切口出發，在不到五年的時間里一步步走到了世界模型這個技術前沿。華為、聯想等產業巨頭的聯手押注，既是對創始團隊技術洞察力的認可，更反映了中國產業資本在AI走向物理世界的大趨勢下積極卡位的戰略判斷。正如智源研究院在《2026十大AI技術趨勢》中所指出的，行業共識正從語言模型轉向能理解物理規律的多模態世界模型——這或許正是這個時代最重要的技術範式轉移之一。

而作為投資人的你，是否已經手握這場「範式革命」的入場券了呢？