企業面臨新的AI難題：智能代理氾濫

　　藉助 Anthropic 的 Claude Cowork 等平臺創建人工智能智能代理變得愈發簡單，不少企業正陷入AI 智能代理無序氾濫的困境。

內容概要

隨着 AI 智能代理在企業中普及落地，AI 智能代理氾濫現象愈發突出，衍生出管理混亂、網絡安全隱患、成本攀升等一系列問題，各大企業正疲於應對。

　　人工智能智能代理正在企業間快速普及，不少積極落地應用的企業已開始提前規避智能代理數量過多引發的各類風險。

　　來福車（Lyft）、達維塔醫療（DaVita）、吉特實驗室（GitLab）等企業向《華爾街曰報》表示，目前都在應對 AI 智能代理激增的挑戰，希望在不抑制員工使用 AI 積極性的前提下，管控無序擴張問題。

　　這一現象被稱作AI 智能代理氾濫。部分原因在於，依託 Anthropic 的 Claude Cowork 等平臺，即便無技術背景的普通員工也能輕松創建獨立 AI 機器人。可用於調度多智能代理的開源工具 OpenClaw，也進一步助推了職場 AI 代理的普及。

　　但企業表示，智能代理數量氾濫、尤其多個代理重複執行相同任務時，會給企業 IT 部門帶來網絡安全風險與管理難題，同時大幅推高算力成本。

　　夢龍冰淇淋公司美洲區首席信息官邁克爾・弗里德蘭德表示：「既然人人都能隨手創建 AI 代理，最終必然會出現大量員工擁有同類功能代理的情況。」

　　弗里德蘭德稱，這家冰淇淋巨頭未來需要對內部海量自建 AI 代理進行整合與集中管控，同時儘量不扼殺員工的創新使用空間。

　　「后續會涉及調用令牌計費、成本開支等問題，最終我們必須解決如何規範化管理，讓整體開支符合財務合規要求。」

　　市場研究與 IT 諮詢機構高德納（Gartner）數據顯示：未來兩年，全球財富 500 強企業平均將運行超 15 萬個 AI 智能代理；但僅有 13% 的企業認為自身已建立完善的 AI 代理治理機制。

管控氾濫帶來的各類風險

　　目前職場白領主要用 AI 智能代理編寫代碼、郵件摘要、客户服務、數據分析等基礎工作；更復雜的智能代理已被用於深度調研、全業務流程自動化等場景。

　　風投機構 Sapphire Ventures 聯合創始人兼總裁傑伊・達斯表示：這些 AI 代理可能運行在員工個人筆記本、企業服務器或其他內部系統中，導致 IT 部門難以全面追蹤管控。

　　知名信用評分企業費埃哲（FICO）首席客户官兼首席信息官邁克・特凱稱，公司 3500 名員工每天都會新建數十個 AI 智能代理。

　　「幾乎每天都有新代理被創建，公司各個層級都在使用。」

　　這類代理既有用於郵件管理、撰寫簡報的個人級機器人，也有可維護多項目數據集的大型業務智能代理。

　　費埃哲現已出臺治理規範，避免多個 AI 代理針對同一問題輸出相互矛盾的結果。特凱表示：「我們已意識到其中潛藏的風險。」

　　達維塔醫療首席信息官馬杜・納拉辛漢透露，公司員工已創建超 1 萬個 AI 智能代理。出於網絡安全考量，這家腎病醫療企業禁止消費級 AI 代理工具接入企業內網。「我們服務病患，必須在安全可控的前提下規模化應用 AI。」

　　達維塔還自研了內部平臺，可按需調控 AI 推理調用、管控令牌成本，同時為高效優質的 AI 代理加大資源投放。

集中整治無序機器人

　　越來越多企業技術高管主動出手管控 AI 智能代理，防止氾濫問題進一步惡化。

　　網約車平臺來福車 AI 轉型執行副總裁傑森・沃格里內克表示，公司已全員開放 Claude 使用權限，並搭建了 IT 合規的技能共享機制—— 預設指令模板，幫助 Claude 代理處理特定工作任務。

　　來福車還在搭建集中管控平臺，由 IT 統一管理所有 AI 代理。沃格里內克稱，作為承擔多項監管義務的上市公司，代理氾濫會帶來巨大合規挑戰。

　　Anthropic 表示，已上線多項企業管理功能，支持基於角色的權限配置、開支管控、使用數據分析、審計日誌以及精選插件庫等 IT 管理員必備能力。

　　GitLab 首席信息官馬努・納拉揚稱，公司現有的治理規則與風控機制，已有效遏制 AI 智能代理過度無序擴張。

　　不過短期來看，智能代理氾濫也存在一定正向價值。

　　納拉揚表示：「短期內 AI 代理氾濫在所難免，我們對此保持包容，因為人工智能本身藴藏巨大發展機遇。」