技術研發投入激增50%！實體經濟時代，京東如何打造AI「超級入口」

當前，人工智能正經歷從「算力堆積」向「價值創造」、從「大模型比拼」向「具身智能佈局」的深刻演進，行業競爭焦點也正從流量入口的爭奪，轉向商業模式盈利能力的核心較量。AI時代超級流量入口的最終歸屬尚待觀察，但京東圍繞供應鏈場景與產業應用所構築的獨特優勢已然顯現。

5月12日，京東集團發佈2026年一季度業績。數據顯示，京東集團2026年一季度，收入3157億元，在高基數下實現穩健增長，日百品類繼續保持同比雙位數增長；服務收入同比增長20.6%。用户規模和購物頻次保持強勁增長，從2023年四季度以來已實現連續10個季度的雙位數增長。

此外，技術研發投入呈現強烈的激增信號，繼2025年四季度技術研發投入同比增長66%后，本季度增速再超50%。與此同步浮出水面的，是一個更宏大的戰略目標——依託於超級供應鏈深度嵌入零售、物流、健康、工業等數千個細分場景，京東的AI構建了從基礎設施、產業厚度、用户體驗的全鏈條佈局，讓AI在與物理世界的交互中創造服務實體經濟的AI生產力，將京東建成全球最大的物理世界運營中心。

模型能力突破：開源引領與極致效率

在模型能力層，京東通過開源策略打破行業壁壘，推出了兩款核心模型，分別解決語言與視覺領域的關鍵難題。

京東首次開源基礎大模型JoyAI-LLM Flash的Instruct版本。該模型創新引入基於「纖維叢」理論的FiberPO強化學習方法，在19個權威基準測試中表現優異，同等參數規模下躋身行業一梯隊。其核心優勢在於高效響應、輕量化部署與高精確度，可精準適配代碼開發、智能體搭建及終端應用。特別是在適配近期火爆的「龍蝦」智能體場景時，該模型展現出驚人的成本優勢：在完成同一任務且正確率持平的情況下，其消耗的Token僅為業界其他大模型的1/4或1/5。這一突破為開發者與中小企業提供了高性價比的模型底座，大幅降低了AI技術的使用門檻。

技術底層築基：全棧閉環與算力普惠

強大的模型能力離不開堅實的底層支撐。在技術底層，京東雲已形成國產化算力適配的全棧技術閉環。

自研的JoyScaleAI算力平臺如同「算力操作系統」，實現了對多種主流國產芯片的異構納管與統一調度，有效解決了企業面臨的算力適配難題，確保不同硬件環境下的穩定運行。

自研的「京東雲海」AI存儲系統位列IO500全球前四，為千億至萬億級參數大模型的全生命周期訓練提供了堅實底座，保障了海量數據的高效讀寫與存儲安全。

在研發效能層面，AI已深度融入京東的「代碼血管」，顯著提升了創新速度截至2025年底，JoyCode智能編碼平臺已服務上萬名研發人員，年生成代碼超10億行，內部AI生成代碼佔比已達40%。這一數據不僅體現了技術的成熟度，更標誌着研發模式的根本性變革。

JoyAgent智能體平臺已在內部落地超5萬個生產級智能體，廣泛賦能業務洞察與運營優化，讓AI從輔助工具轉變為業務決策的核心參與者。

產業普惠與生態激活：從數字人到具身智能

京東不僅關注技術本身，更致力於通過技術普惠推動產業數字化轉型，構建萬億級生態。

京東向商家免費開放數字人直播服務，依託JoyAI大模型與三大技術突破，率先推出「自由態數字人」，針對家電家居、時尚服飾等五大行業，該數字人打破了傳統動作僵硬、姿態固定的侷限，支持自然走動、靈活擺姿、鏡頭跟隨及出畫入畫流暢，即便在臉部遮擋下也能保持高保真質感。截至目前，服務覆蓋商家數量已突破7萬家，助力商家快速搭建7×24小時不間斷直播間。

為從源頭破解具身智能領域真實場景數據匱乏的痛點，京東將發揮零售、物流、工業等場景優勢，建成全球規模最大、場景最全的具身智能數據採集中心。京東將發動內部超10萬名員工及外部最多50萬各行業人員（其中宿遷將發動超10萬市民），開展「人類規模最大的數據採集行動」。未來一年內將積累500萬小時人類真實場景視頻數據，兩年內超1000萬小時，並同步採集100萬小時機器人本體數據，推動產業從算法仿真邁向真實數據驅動。

依託10余年多場景智能交互沉澱，京東推出JoyInside附身智能，為智能家電、機器人植入「高情商大腦」。其具備超擬人對話、全年齡段適配、言行高度協調等優勢。2026年初新增「歡樂星球社交玩法」與TTS語音升級，聯合京東京造打造國內首個跨品類智能硬件社交網絡，實現多設備互聯互通並覆蓋八大方言交互。

澎湃新聞記者 範佳來