英偉達押注AlphaGo研發主管新公司 摸索大模型行業未來前沿

財聯社5月14日訊（編輯 史正丞）當地時間周三，英偉達宣佈與成立僅數月的英國AI初創公司Ineffable Intelligence（直譯為「不可言喻的智能」）合作，為開發下一代前沿AI系統搭建基礎設施。

（來源：公司官網）

作為背景，Ineffable Intelligence的創始人大衞·希爾維（David Silver）曾擔任DeepMind強化學習團隊負責人，領導過AlphaGo和AlphaZero的開發。

希爾維去年11月創辦Ineffable Intelligence，並於今年初離開DeepMind。在今年4月的種子輪融資中，這家初創公司吸引了高達11億美元的全球資本。除了領投的美國紅杉資本和Lightspeed外，英偉達、谷歌DST Global和英國主權AI基金也參與了投資。

與許多基於人類數據訓練的領先AI模型不同，Ineffable Intelligence 將專注於強化學習（Reinforcement Learning），即讓AI模型通過「經驗」來學習。

希爾維解釋稱：「研究人員在很大程度上已經解決了AI領域里相對容易的問題，即如何構建那些掌握了人類已知知識的系統。但現在，我們需要解決更困難的問題：如何構建能夠自行發現新知識的系統。這需要一種截然不同的方法——讓系統從經驗中學習。」

明星創始人加上挑戰前沿的願景，解釋了為何Ineffable Intelligence能被英偉達看上。

英偉達CEO黃仁勛在聲明中表示：「人工智能的下一個前沿是超級學習者（superlearners）——能夠從經驗中持續學習的系統。」

雙方將合作構建一個能夠大規模為強化學習系統提供訓練數據的流水線，使用英偉達的Grace Blackwell平臺，以及即將上市的Vera Rubin平臺。

不同於使用固定人類數據集進行預訓練的同行，強化學習工作負載會實時生成其數據。系統必須在緊密循環中持續進行動作、觀察、評分和更新，這對互連、內存帶寬和推理服務都提出了比預訓練更高的要求。

新一代AI實驗室獲資本熱捧

隨着一大批從「AI大廠」離職的頂級研究人員投身創業，近幾個月資本市場迎來新一代AI實驗室的融資熱潮。

同樣在周三，前DeepMind工程師Tim Rocktäschel創立的Recursive Superintelligence宣佈完成6.5億美元籌資；再往前的3月，前Meta人工智能主管楊立昆創辦的AMI Labs宣佈完成10億美元融資。

通用AI實驗室Humans&今年1月完成4.8億美元種子輪融資，對應估值44.8億美元。數十位聯合創始人來自OpenAI、Anthropic、xAI、DeepMind、Meta、微軟、英偉達等一系列頭部大廠。

去年9月，前OpenAI研究副總裁Liam Fedus與前DeepMind科學家Ekin Dogus Cubuk創辦的「AI科學家+自主機器人」賽道企業Periodic Labs完成3億美元融資，估值為13億美元；3月底有消息稱，公司正在與投資者商討以70億美元估值進行數億美元融資。