都是智駕第一梯隊？別吹了，智駕里程纔是檢驗實力的唯一硬指標

里程數據，比任何宣傳都更有説服力。

中國政府網數據顯示，今年五一小長假期間，全社會跨區域人員流動達15.17億人次，其中非營業性小客車人員出行（即自駕遊）總量為11.93億人次，涵蓋高速公路及普通國省道。

與過去不同的是，高階智駕的廣泛普及，讓自駕遊不再被疲勞困擾。

日前華為乾崑智能汽車解決方案官微宣佈，2026年5月1日到5月5日，乾崑智駕輔助里程達2.8億公里，佔行駛里程的45%，截至5月5日，乾崑智駕累計輔助里程達107.5億公里。

（圖源：華為智能汽車解決方案官微）

小鵬汽車表示，五一期間輔助駕駛每日使用率為93.21%，總行駛里程達8446萬公里，單車最高輔助駕駛行駛里程5441公里。4月1日到5月5日，搭載小鵬第二代VLA的車型智駕里程佔比50.44%。

不僅僅是國內，海外新能源汽車霸主特斯拉日前也宣佈，截至5月4日，FSD監督版累計行駛里程突破100億英里（約合160.93億公里）。在阿維塔06T發佈會上，華為智能汽車解決方案BU副總裁迟林春預測，今年10月乾崑智駕ADS累計輔助行駛里程將超過特斯拉，位居全球第一。

似乎，公佈智駕行駛里程，已經成了行業必做，甚至需要較勁的事情。

用户認可的智駕，纔是最好的智駕

整個行業關於智駕技術的宣傳，已經從功能升級轉向智駕行駛里程、測試里程、數據量，某些車企新車發佈會留給智駕板塊的時間也大幅減少。

在電車通（ID：dianchetong233）看來，宣傳口徑的轉變是行業走向成熟的標誌。

智駕普及初期，車企不厭其煩地向消費者宣傳智駕系統的功能與效果。如今，消費者對智駕技術已有基本認知，智駕系統的基礎框架也已搭建完成，各大車企智駕新車均支持核心功能。所有車企都宣稱在部分場景表現領先，但這對消費者選車並無實際幫助。至於新加入的主動安全功能，都屬於錦上添花，並非質的躍升。

車企在功能方面的宣傳，無非是複雜路況表現更好、通行效率更高、自動泊車比老司機更優秀。這些同質化嚴重的宣傳，已經很難打動消費者。

更關鍵的是，當前高階智駕依然屬於輔助駕駛，能力雖然不斷提升，可各種交通事故時有發生。功能方面的宣傳，很可能在發生事故后遭到反噬。

（圖源：豆包AI生成）

車企的測試環境和用户的用車環境存在差異，這些功能優劣缺乏嚴謹的評測指標和權威的第三方測試，很可能在部分場景出現宣傳、第三方機構測試與實際體驗不符的情況。

在互聯網時代，小問題容易被放大，這些問題都有可能導致車企或智駕企業被質疑虛假宣傳。

相比之下，智駕里程數據屬於硬性指標，沒有虛假宣傳的風險。更關鍵的是，車主願意使用車輛的智駕，能夠證明他們信任該車企的智駕技術，並且使用過程中沒有遇到過讓他們「一朝被蛇咬，十年怕井繩」的重大事故。

智駕里程數據更能反映智駕車型的普及度與銷量，FSD監督版里程全球第一，是因為特斯拉在售車型硬件都支持高階智駕。

迟林春預測，10月乾崑智駕ADS里程能超過特斯拉，則是因為鴻蒙智行五界+合作車企的乾崑智駕ADS快速普及，且國產智駕軟件定價更低，部分車型首發時還會贈送。

（圖源：華為智能汽車解決方案官網）

智駕行業宣傳從功能升級轉向智駕里程、測試里程等硬性數據，並非偶然，而是行業從普及初期走向成熟的必然選擇。

隨着消費者對智駕技術認知加深，各車企智駕功能同質化嚴重，且功能宣傳存在實際體驗偏差、事故反噬、虛假宣傳質疑等風險，已難以打動消費者、形成核心競爭力。

智駕里程等數據作為客觀可量化的硬性指標，既規避了宣傳風險，又能直觀體現消費者對智駕技術的信賴度、智駕車型的普及度，更是車企智駕實力的佐證。

電車通（ID：dianchetong233）認為：這種宣傳口徑的轉變，本質上是行業迴歸理性、聚焦核心實力的體現，也預示着智駕行業將從「功能內卷」進入「數據比拼」的新階段，倒逼車企深耕技術、優化體驗，促使車主願意使用智駕系統，推動整個智駕領域的良性發展。

智駕里程高，就一定等於技術領先嗎？

需要注意的是，智駕里程高能證明消費者信賴車企或智駕企業，但不能直接證明其智駕技術實力。

誠然，無論是VLA還是世界模型，都需要大量數據用於訓練。每一輛開着智駕功能的車輛，都是車企的「數據收集器」，華為乾崑智駕ADS、特斯拉FSD、小鵬第二代VLA、理想AD Max等智駕系統之所以被公認位列行業第一梯隊，原因就在於搭載這些智駕方案的車型銷量高、起步早，用户願意使用，收集到的數據量更大。

傳統車企比亞迪雖然在智駕領域起步稍晚，但通過技術下放方案獲得龐大的智駕數據。截至3月31日，搭載比亞迪天神之眼輔助駕駛的汽車保有量已超285萬輛，每天生成1.8億公里數據。

（圖源：電車通攝製）

不過，智駕里程高並不能直接與智駕技術強畫等號，車企用於訓練的數據並不是必須開着智駕系統才能收集到，也不是必須從自家產品上收集。

車輛開啟智駕功能后，可收集複雜交互場景、極端邊緣場景、算法決策等核心數據；在不開啟智駕系統的情況下，車上的傳感器也能收集行駛軌跡、車速、普通路況圖像、駕駛習慣等基礎數據，這些數據可用於場景庫建設、異常案例積累、優化智駕體驗。

車企收集的里程數據，可分為場景罕見、路況極端的「有效決策里程」，以及路況重複、高速直行無變道的「無決策里程」。智駕數據的來源是多樣化的，路況環境是不斷變化的，車企的智駕方案、算法也存在差異。

（圖源：豆包AI生成）

智駕里程高的核心價值，在於直觀體現消費者對該車企或智駕企業的信賴程度，而非直接證明其智駕實力本身，更不能作為評判智駕技術優劣的唯一標準。

開啟智駕功能可收集複雜交互、極端邊緣場景及算法決策等核心高價值數據，這類數據更適配端到端模型與世界模型的訓練；即便不開啟智駕，車輛傳感器仍能採集行駛軌跡、車速、普通路況圖像等基礎數據。

但需承認，智駕里程位居前列的企業，技術實力通常也處於行業第一梯隊，否則用户不會那麼放心地使用它們的智駕系統。

「硬指標」取代「虛口號」，買車更好選了

過去，車企動輒宣傳智駕功能如何強大、場景表現如何優秀，但這些宣傳多為模糊表述，不僅同質化嚴重，難以打動具備基礎認知的消費者，還存在實際體驗與宣傳不符、事故后遭反噬、被質疑虛假宣傳等風險，讓消費者在選購時難以分辨優劣。

智駕里程作為硬指標，無需複雜解讀，能直觀體現消費者對智駕技術的信賴度，只有系統足夠安全省心，車主才願意持續使用。

電車通（ID：dianchetong233）認為，這一數據還能從側面反映企業的智駕技術實力，讓消費者快速判斷一款智駕系統的市場認可度，徹底改變了過去「看宣傳、猜體驗」的選購困境。

（圖源：豆包AI生成）

當然，我們也需要理性看待這一硬指標，智駕里程高不等於智駕技術絕對領先。頭部企業的高智駕里程，多源於車型銷量高、起步早、用户使用率高帶來的數據積累。智駕數據來源多樣，且里程背后的「有效決策里程」與「無決策里程」價值差異顯著，路況、算法等因素也會影響技術表現。

不可否認的是，智駕里程這一硬指標的普及，讓智駕宣傳回歸理性，讓消費者買車時不再被口號迷惑，可結合里程數據、實際體驗等多維度判斷，真正實現「買車更好選」。

當以智駕為核心購車標準、且難以抉擇時，可以優先考慮智駕里程高的品牌或車型，高里程至少説明用户願意用、敢用，這是技術成熟度的側面印證。

當然，最終決策還得靠實測體驗來説話。

本文來自「電車通」，36氪經授權發佈。