新研究表明，使用 AI 僅 10 分鍾就可能使人變得懶惰和愚鈍

最新研究表明，依賴人工智能助手，可能會對人們的思考和解決問題的能力產生負面影響。

卡內基梅隆大學、麻省理工學院、牛津大學和加州大學洛杉磯分校的研究人員進行的一項新研究表明，即使僅僅使用人工智能聊天機器人 10 分鍾，也可能對人們的思考和解決問題的能力產生令人震驚的負面影響。

研究人員通過一個付費的在線平臺，讓參與者解決各種問題，包括簡單的分數運算和閲讀理解。他們進行了三項實驗，每項實驗都涉及數百人。部分參與者可以使用人工智能助手自主解決問題。當人工智能助手突然消失時，這些參與者放棄問題或答錯題的可能性顯著增加。這項研究表明，人工智能的廣泛應用可能會提高生產力，但卻會損害人們基礎問題解決能力的培養。

「這項研究的結論並非是要禁止在教育或工作場所使用人工智能，」參與該研究的麻省理工學院助理教授米歇爾·巴克爾表示，「人工智能顯然可以幫助人們在當下更好地完成任務，這很有價值。但我們應該更加謹慎地選擇人工智能提供的幫助類型和使用時機。」

AI 正在削弱人類能力

巴克爾來自荷蘭，之前在倫敦的谷歌 DeepMind 工作。他表示，一篇關於人工智能如何逐漸削弱人類能力的著名文章，啓發他思考這項技術可能已經在削弱人類的能力。這篇文章讀來略顯悲觀，因為它暗示人類能力的喪失不可避免。即便如此，或許思考如何讓人工智能幫助人們發展自身的心智能力，也應該成為人工智能模型與人類價值觀相契合的一部分。

「這從根本上來説是一個認知問題——關於堅持、學習以及人們如何應對困難，」巴克爾表示。「我們希望將這些關於長期人機交互的更廣泛的問題，放在受控的實驗環境中進行研究。」

巴克爾表示，這項研究結果似乎尤其令人擔憂，因為一個人堅持解決問題的意願對於獲得新技能至關重要，而且也能預測他們隨着時間的推移學習的能力。

重新思考 AI 工具的運作方式

巴克爾表示，或許有必要重新思考人工智能工具的運作方式，使其像優秀的人類教師一樣，有時優先考慮用户的學習，而不是替他們解決問題。「直接給出答案的系統與那些為用户提供指導、輔導或挑戰的系統，其長期影響可能截然不同，」巴克爾説道。但他承認，平衡這種「家長式」方法可能頗具挑戰性。

人工智能公司確實已經開始考慮——其模型可能對用户產生更為微妙的影響。某些模型表現出的阿諛奉承，或者説它們更容易贊同用户並居高臨下地對待用户，這正是 OpenAI 在 GPT 新版本中試圖弱化的方面。

如果人工智能工具的行為不如預期，那麼過度依賴人工智能似乎尤其成問題。智能體人工智能系統尤其難以預測，因為它們獨立執行復雜的任務，並可能引入一些奇怪的錯誤。這不禁讓人思考，Claude Code 和 Codex 會對程序員的技能造成怎樣的影響，畢竟他們有時需要修復這些系統引入的漏洞。

最近我親身經歷了把批判性思維交給人工智能的危險。我一直把 OpenClaw（內置 Codex）當作日常助手，發現它在解決 Linux 配置問題方面非常出色。然而，最近我的 Wi-Fi 連接頻繁斷開后，我的 AI 助手建議我運行一系列命令來調整 Wi-Fi 網卡的驅動程序。結果，無論我怎麼嘗試，電腦都無法啟動。

或許，OpenClaw 不應該只是試圖替我解決問題，而應該停下來教我如何自己解決問題。這樣一來，我的電腦以及我的大腦——或許會變得更強大。

本文來自微信公眾號「Edu指南」，作者：奈特，36氪經授權發佈。