中芯國際張汝京：執着3nm/2nm 是誤區 海外壟斷利基市場最易突破

快科技5月9日消息，近日，有着中國半導體教父之稱的中芯國際創始人張汝京接受媒體專訪，針對國內半導體產業發展誤區、國產突圍路徑以及 AI 芯片賽道佈局，給出了自己的觀點。

當前國內半導體產業資源高度扎堆先進製程、大算力芯片等熱門賽道，但諸多關乎產業鏈安全的利基型細分市場，卻長期被忽視，恰恰是國產企業破局的關鍵所在。

在張汝京看來，「很多人覺得，半導體產業的競爭就是先進製程的比拼，只有做到3nm、2nm纔算成功，這其實是走進了認知誤區。」

他分析認為，在全球半導體產業的市場結構里，以產品數量而論，先進製程的市場佔比不足20%，超過80%的市場需求來自成熟製程與特色工藝賽道，而大量被海外壟斷的利基型細分市場，纔是國內企業容易實現突破的切口。

在張汝京看來，中國半導體產業的突圍，從來不是「全產業鏈通吃」，也不是在每一個賽道都爭全球第一。

他直言「我們不需要什麼都做，要有先后次序的選擇，例如先在一個細分領域做到極致，解決一個卡脖子問題，就是對產業的巨大貢獻。比起扎堆熱門賽道的同質化內卷，沉下心來深耕國內半導體產業缺失的環節和利基市場，纔是更務實、更有價值的突圍路徑。」

伴隨大模型產業快速爆發，國內AI芯片迎來發展窗口期。張汝京指出，當下行業過度聚焦雲端大算力賽道，邊緣及分佈式 AI仍未獲得足夠重視，海量場景化硬件需求至今沒有得到有效滿足。

他將AI應用清晰劃分爲兩大方向：一是雲端大模型、超算數據中心等高算力賽道，這類領域投入大、周期長、門檻極高，更適合國家級平臺或大型資本長期佈局，並非普通初創企業所能涉足；

二是邊緣與分佈式 AI 的場景化落地應用，這一領域佔據市場主流份額，也是國內科創企業彎道超車的核心機遇。

張汝京表示「AI最終要落地到具體應用上，雲端大模型的競爭門檻極高，這並非常規企業能參與其中。但分佈式AI的場景化應用，市場空間廣闊，從工業控制、車載電子到可穿戴設備等，都需要大量適配場景的半導體器件與解決方案，這里有太多尚未被挖掘的突破機會。」

他認為，初創企業完全可以避開與國際巨頭正面硬碰硬，以場景化應用為切入點，走差異化發展路線，不必盲目跟風入局大算力芯片燒錢賽道。

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