突發！馬斯克的xAI沒了

挺巧的。

昨天，咱們剛提了嘴Grok的商業化不太行。

今天，馬斯克就宣佈判處xAI「死刑」：

不再作為一家獨立公司存在，更名為SpaceXAI，作為SpaceX的AI產品線。

風頭最盛的AI巨頭之一，就這麼沒了。

幾乎同一時間，新生的SpaceXAI反手又與Anthropic聯合宣佈：Anthropic直接包圓了Colossus 1的所有算力。

這相當於什麼呢？

馬斯克不僅讓兒子改名、回家住，反手還把給兒子買的房子租給了隔壁老王的死對頭。

所有人的第一反應都是，這是衝着OpenAI來的。

這方面的原因肯定有，但必然不是全部。

甚至，只是一小部分。

01

更大的野心

xAI最大的特點，就是壕。

根據《The Information》獲取的內部備忘錄數據，xAI目前手里握着約55萬塊GPU，但其模型浮點運算利用率（MFU，即GPU的「工作效率」）只有11%。

相比Meta的43%，谷歌的46%，甚至是很早前GPT-3的21-26%，都遠遠不如。

十分尷尬。

馬斯克還從來沒有做過這麼虧的買賣。

卷不過怎麼辦？

今年2月，SpaceX以全股票交易的方式收購了xAI。

當時SpaceX估值約1萬億美元，xAI估值2500億美元，合併后整體估值衝到1.25萬億美元，創下史上最高估值企業併購紀錄。

隨之而來的，是管理層的重洗。

到3月初，整個xAI的聯合創始人中，就只剩下馬斯克一個光桿司令。

4月10日，CFO Anthony Armstrong走人，接替他的是SpaceX星鏈副總裁Michael Nicolls。

如此一來，xAI成為SpaceX的一部分就順理成章了。

不過，這並不意味着馬斯克要退出AI行業。

他只是換一種方式參與。

目前，AI行業最大的限制並不是黃仁勛手里捏着多少卡，而是電網容量。

在SpaceXAI與Anthropic的官宣聲明中，有一句很硬核的話：「作為該協議的一部分，Anthropic也表達了與SpaceX合作開發數GW軌道AI計算能力的興趣。」

「數GW」是什麼概念？

跑滿22萬張卡的Colossus 1，也不過才0.3GW。

兩者至少相差十倍。

之所以能做到這種規模，是因為在地表，陽光不僅要經過大氣層的吸收和散射，還要受制於晝夜交替、陰晴雨雪以及緯度傾角。

即便在陽光明媚的地區，平均有效功率密度（算上黑夜）最多也只有200-250 W/m²；在陰雨連綿的地方，平均只有約100 W/m²。

但是，一旦突破了大氣層，情況就完全不同。

根據NASA的數據，在大氣層外，總太陽輻照度（太陽常數）穩定在1361-1380 W/m²。

現在航天級的三結或多結砷化鎵太陽能電池板，光電轉換效率輕松突破30%。在太空中，每平方米的電池陣列能穩定輸出近400瓦的電能。

馬斯克完全可以用星艦單次100-150噸的有效載荷，把幾千台高密度AI服務器和柔性太陽能帆板像下餃子一樣扔進近地軌道。

這不是科幻，是現實存在的戴森球雛形，是太陽的饋贈。

雖然真空環境下無法依靠對流降温，只能靠熱輻射，但在航天工程學上這是個已解決的問題，這里不討論。

SpaceX的太空算力衞星，來源：東方財富

所以馬斯克纔會斷言：地球的能源與散熱極限，兩到三年內就會制約AI算力發展，最具成本效益的方法，就是建造軌道數據中心。

而要實現這個想法，犧牲xAI的獨立性，是有必要的。

目前，星鏈在軌的活躍衞星數量已經突破9000顆，而且其中近半都是支持星際激光鏈路的V2 Mini甚至是V3版本。

這很牛逼，沒錯。

但也是運維災難的開始。

這9000顆衞星，每顆都以每小時28440公里（第一宇宙速度）在近地軌道上狂飆。它們之間的相對位置每分每秒都在劇烈變化，地球上還有上千萬的用户終端隨時在請求連接。

要在這種處於極度動態、且隨時可能有衞星受太陽風暴影響掉線的結構中，為幾千萬個數據包規劃出一條延迟最低、帶寬最寬的路由路徑，傳統的路由算法很難做到。

這也是為什麼早年星鏈偶爾會出現大面積斷網或者延迟飆升的原因，原因就是算法算不過來了。

這個時候，就需要xAI的圖神經網絡和強化學習能力。

AI不是在被動計算路由，而是主動「預測」路由。

通過星鏈過去幾年積累的數以PB計的網絡遙測數據，可以實時預測整個軌道衞星集群的演變，甚至能預判哪個區域即將出現數據擁堵，提前幾分鍾調動閒置衞星通過激光鏈路進行帶寬支援。

這種由AI主導的軌道級優化，直接將星鏈的全局網絡抖動降低了40%，帶寬利用率提升了近一倍。

可以説，沒有xAI，星鏈的擴容根本走不到今天。

而在未來，還將更進一步。

未來，SpaceX負責運載；Starlink負責用高達3.6 Terabits/s 帶寬的星際激光通訊網絡解決天地數據回傳的延迟；xAI負責提供AI底層的調度算法。

這個體系如果真的能成熟運轉，馬斯克將不僅是地球上的首富，更將成為全人類第一個「太空雲服務壟斷巨頭」。

按照現在的趨勢，地表能提供的電力迟早將捉襟見肘。

屆時，AI大廠想要更多算力，就必須向SpaceXAI交保護費，成為新的賣鏟人。

在SpaceX即將IPO的當口，還有什麼比這個更有想象力？

02

大手筆預演

根據xAI官網的吹哨數據，Colossus 1坐擁超過22萬張GPU，總內存帶寬高達194 PB/s，每台服務器網絡帶寬達到3.6 Tbps，存儲容量直接超過1 Exabyte。

在算力為王的時代，如此珍貴的資源，用處有很多，為什麼要租出去？

看懂了星辰大海的宏偉藍圖，再把目光拉回到現在，很多事情就比較明瞭了。

最重要的原因，很可能就是測試算力租賃模式，為未來太空算力商業化鋪路。

按照馬斯克的設想，太空算力將成為「全球公共資源」，給錢誰都能用。

這次租給Anthropic，相當於「試點測試」：測試算力租賃的商業模式、服務流程、定價策略，看看市場對頂級算力的需求到底有多大，如何優化算力調度效率等等……

畢竟Colossus 1的GPU利用率只有11%，Anthropic租過去后，肯定會想辦法提升利用率，SpaceXAI也能從中學到經驗，優化自己的算力集群管理，為未來Colossus 2、Colossus 3乃至最終的太空雲服務租賃做好準備。

為什麼第一個試點對象是Anthropic？

除了Claude本身強大外，還有馬斯克本人的喜惡：「SpaceX將向其他AI公司提供計算資源，前提是他們使用自己的模型造福全人類」。

簡單來説，Anthropic是「好」的。那誰是壞的？肯定是正在跟馬斯克打官司的奧特曼了。

Anthropic是OpenAI最大的對手。

不過，Claude雖然在多項跑分上超越了ChatGPT，但它的算力來源一直相對分散，要在亞馬遜和谷歌之間左右逢源。

算力纔是根本，否則現階段所有的領先都只是暫時的。

要繼續壓制接下來的GPT-5甚至是GPT-6，Anthropic需要規模足夠大的集中算力，來對抗微軟Azure算力集群與OpenAI大模型的深度綁定。

Anthropic在官宣中明確指出，將利用Colossus 1的算力直接提高Claude Pro和Claude Max訂閲用户的服務容量。

更高的速率限制、更快的響應時間、更大規模推理和訓練吞吐量，Anthropic不僅在算力上瞬間跟OpenAI平起平坐，甚至在單一物理集群的顯卡密度上可能還反將一軍。

我不僅要在社交媒體上罵你、跟你打官司，我還要用實際行動全副武裝你最致命的對手。

馬斯克不僅變現了鉅額的基礎設施投資、驗證了星際算力的可行性，還順勢噁心了跟自己打官司的奧特曼。

兩人此時的表情，一定都十分精彩。

03

終極目標

不管馬斯克現在在做什麼，都不要忘了他的終極夢想：殖民火星。

把AI注入到了航天商業版圖中，成為「太空雲服務巨頭」或許只是短期目標，我們還可以看得更長遠一點。

把歷次星艦爆炸、測試的遙測數據、高幀率熱成像視頻、甚至是發動機點火時的聲紋波形全餵給大模型，與星艦深度結合后，大概率將擁有多模態異常檢測能力。

它可以在發射過程中，實時對龐大的數據流進行特徵提取，用極低延迟的邊緣計算推理出哪臺發動機的振動頻率「聽起來不對勁」，並同時給飛控系統下達推力補償指令。

屆時，星艦將成為一個能在幾馬赫速度下進行自我診斷和實時動態控制的超大機器人，其入軌成功率和回收成功率很可能都將大幅提升。

這玩意才該叫擎天柱。

等到它真的帶着數以萬計的人形Optimus登陸火星，準備着手建造一個能容納百萬人口的城市時，依然離不開AI。

火星城市效果圖，來源：SpaceX

地球和火星的距離在5500萬到4億公里之間變動，通信延迟單程最快要3分鍾，最慢要22分鍾。

這意味着，工程師很難在地球上「遙控」火星上的機器人去搞基建。

沒有AI，星艦即便把機器人送上火星，也只不過是扔過去一堆動不動就發呆的廢鐵。

要在火星上干活，Optimus必須擁有本地自主決策能力和環境認知能力。

xAI為Optimus量身定製大模型，讓其通過視覺看懂火星地貌圖，聽懂宇航員的自然語言指令，並通過自我強化學習在極寒低重力環境下自主控制動作。

這是xAI併入SpaceX最深遠、也是最接近科幻的一環。

永遠不要去預測瘋子，因為瘋子正在創造未來。