Nebius將以約6.43億美元的NBIS股票和現金收購推理和模型優化開發商Eigen AI

此次收購將加強Nebius Token Factory作為生產人工智能前沿管理推理平臺的地位，將久經考驗的優化堆棧與Nebius的全球計算能力和人工智能雲平臺相結合，並將為公司內部的人工智能研發能力增加精英推理研究人才。

隨后，Eigen AI的推理和后訓練優化層將直接集成到Nebius Token Factory中，該工廠提供企業級自動縮放端點和所有主要開源模型的微調管道。這兩家公司已經聯合優化了領先的開源模型的實現，這些模型在人工分析中排名最快。

此次收購還加速了Nebius在美國的擴張。Eigen AI的創始團隊--開發了該行業運行的優化技術和工具的研究人員--將加入Nebius，在舊金山灣區建立Nebius工程和研究機構。

Nebius聯合創始人兼首席商務官Roman Chernin表示：

「我們正在一個容量稀缺的世界中運營，人工智能構建者需要優化的推理和基礎設施規模。Eigen AI的優化能力和創始團隊的整合將在推理前沿建立Nebius Token Factory，為客户提供市場領先的模型性能和單位經濟性，並提供龐大的計算能力來支持其規模化。"

Eigen AI的創始團隊帶來了來自研究的深厚專業知識，這些研究影響了當今行業如何部署推理。聯合創始人Ryan Hanrui Wang和Wei-Chen Wang是麻省理工學院HAN實驗室的校友，該實驗室由AI計算和模型效率的先驅研究員Song Han教授領導。

Ryan的開創性Sparse Attention（SpAtten）工作是自2020年以來引用最多的HPCA論文，而Wei-Chen獲得了MLSys 2024年激活感知權重量化（AWQ）最佳論文獎-現在是生產部署中4位模型的標準。聯合創始人Di Jin是麻省理工學院CSAIL博士，在訓練后和大規模模型對齊方面擁有深厚的專業知識，為Meta的Lama 3和Lama 4后訓練做出了貢獻，並與人合著了CCPO RL HF框架。

Eigen AI聯合創始人兼首席執行官Ryan Hanrui Wang表示：

「我們很自豪能加入Nebius，並與Token Factory團隊合作，推動推理性能的界限。Nebius構建了一個世界級的人工智能雲，其深厚的工程文化與我們的文化完美一致。我們共同消除了人工智能模型定製和部署的摩擦，以便開發人員可以在生產中可靠地運行模型，而無需管理底層基礎設施。"

推理現在是人工智能中增長最快的部分，預計今年將佔計算需求的三分之二左右。開源模型的使用量也隨之增加。隨着越來越多的工作負載轉向生產，系統優化層正在成為關鍵的基礎設施。

在生產中高效運行推理本質上是複雜的，需要整個執行堆棧的深厚專業知識，從模型的表示方式到圖形處理器的執行方式，再到如何實時調度工作負載。

開源模型通常未優化，而專家混合（MoE）、壓縮稀疏注意力（CSA）、推理和長上下文模型等較新的架構會在內存、路由和計算效率方面帶來額外挑戰。大多數團隊沒有能力在內部解決這些問題。

Eigen AI通過全棧優化方法解決了這一挑戰，該方法跨越了整個模型生命周期-從后期訓練和微調到生產推理優化，涵蓋了生產需求中的所有主要開源模型，包括GPT-OSS，Gemma，Qwen，Llama，Nemotron，DeepSeek，GLM，Kimi和MiniMax。

通過將Eigen AI的優化層直接集成到Nebius Token Factory中，Nebius消除了整個生命周期的這一瓶頸。Eigen團隊開發的系統、模型和核心級技術旨在從開箱即用的硬件中提取出更好的性能，從而在無需額外工程費用的情況下提供更高的吞吐量和更低的每次推理成本。

因此，Nebius Token Factory客户將受益於更快的生產時間、顯着更好的單位經濟性以及更快採用新模型的能力。現有的Eigen AI客户將獲得Nebius的全球AI基礎設施和平臺功能。

交易對價將以現金和Nebius的A類股的組合支付，根據Nebius的30天加權平均股價，截至簽署時的總價值約為6.43億美元，但可能會進行調整。該交易預計將在未來幾周內完成，但需滿足某些慣例條件，包括反壟斷許可。