HappyHorse沒有驚喜

作者 | 蘭傑

編輯 | 喬芊

4月27日，預熱已久的HappyHorse終於開啟測試，頗為遺憾的是，它沒能像橫空出世的Seedance2.0那樣掀起巨浪。沒有驚喜，對於HappyHorse來講是一個頗為中肯的評價。 

HappyHorse是阿里巴巴ATH事業群旗下創新事業部研發的視頻模型，於4月27日開啟灰測，並接入千問App。

該視頻模型飽受關注的原因有二。 

一是因為在開放測試前，HappyHorse在未標註廠商的情況下，登頂了以盲測為主要形式的權威AI評測平臺Artificial Analysis AI Video Arena排行榜，以更高的Elo分數（通過比賽輸贏和對手強弱來動態計算實力排名的數字），力壓字節跳動旗下Seedance 2.0、快手旗下可靈AI、Google Veo 3 Fast等視頻模型，一炮而紅。 

隨后關於其出處、能力的熱議不斷，甚至有數個假官網冒名頂替，吸引了無數不知情的圍觀群眾。

二是因為該視頻模型背靠阿里。登頂測評榜后三天，4月10日，阿里ATH創新事業部正式認領。

HappyHorse和其所在的ATH事業群都很年輕，后者是由阿里巴巴CEO吳泳銘於3月成立並親自掛帥的，整合了通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部及AI創新事業部五大板塊。在官方的敍事中，ATH創新事業部已啟動一個AI時代的全新交互方式探索計劃，HappyHorse是這個探索方向的一部分，更多的產品會陸續推出。 

據接近阿里人士表示，今年3月ATH事業部成立之后，阿里定下了AI業務日均消耗達到百萬級的目標，爲了彌補自身在多模態大模型上的短板，也爲了推動Token的消耗，阿里加速了視頻生成大模型的落地，HappyHorse就是這一策略下的產物。

在Seedance2.0一家獨大、定價頗高，且排隊不斷的情況下，行業也十分期待能有一個新的、能力與Seedance2.0相當的視頻模型出現。只是當測試開放之后，不少從業者表示了失望。此前在馬年春節期間，即夢App的圖標將原本的陀螺形象改成了一匹小馬，如今也被媒體頗有意味地解讀為「拿捏小馬」。

圖片來源：官方頁面截圖

沒有技術上的飛躍，就只剩追趕

HappyHorse的技術能力究竟如何？

內容科技公司三生清影自研的工具Glowave已經接入了HappyHorse，在深入體驗了該大模型之后，創始人姜奕祺對該模型的評價是，表現不錯，但略遜於Seedance2.0。

姜奕祺畢業於清華大學計算機視覺專業，曾在阿里達摩院任職，對視頻大模型瞭解頗深。他向36氪表示，相較於Seedance2.0，HappyHorse的影視感與提示詞還原上有所不足。具體來講，前者指的是更接近傳統專業影視表現的效果，包括畫面的精細度、背景的豐富度等。后者可以簡單粗暴的理解為，聽懂人話的能力。 

36氪也測評了Seedance2.0、可靈3.0和HappyHorse三款產品，用同樣的提示詞、清晰度生成了同樣時長的視頻。在觀看了可靈3.0和HappyHorse生成的兩段視頻后，姜奕祺認為后者審美有些遜色，但在關鍵詞的還原，以及物理真實性上更勝一籌，「如果給這兩個視頻打分的話，我會給可靈3.0的打8分，給HappyHorse打9分」 

他進一步説明，「HappyHorse1.0畢竟是1.0，這個起步已經很好了，可靈3.0近期表現下降，可能是將算力用在憋大招上了。」

Seedance2.0的測評視頻未能成功生成，截至發稿，36氪仍需排隊十小時。

總的來説，HappyHorse更多是在市面上已有的視頻模型能力的基礎上縫縫補補，未能有質的突破。 

事實上，HappyHorse的硬實力並不差——150億的參數，幾乎是Seedance的三倍，支持15秒多鏡頭敍事、多畫幅適配及1080P超分輸出。換言之，HappyHorse同樣可以做到一鍵生成有分鏡、音畫同步的15s視頻。

這些能力如果放在3個月前，或許也會讓影視行業重審已有的生產流程和組織架構，但如今已經是市面上視頻生成大模型的標配，與Seedance2.0、可靈3.0的重合度很高。 

至於為什麼在訓練參數數倍於Seedance的情況下，其表現力卻未能跟上，姜奕祺分析或許與數據質量有關——HappyHorse在短視頻數據和影視級視頻數據上，與字節、快手都存在一定差距。 

如今，國內視頻生成大模型已經陷入到了焦灼且同質化的競爭中，做到差強人意遠遠不夠。

一位頭部視頻模型廠商的員工如此向36氪表示，他們老闆説過，衡量大模型能力的核心標準是「智能」，可以將其理解為，大模型的迭代更新是否有改變一個產業的生產結構。例如Seedance2.0的出現，分鏡師就不被需要了。 

除了質的突破，速度也要跟上。如今行業默認每1-2個月就需要更新一版大模型出來，否則就有可能掉隊。在這樣的背景下，平庸是不可能突圍的。 

前不久，可靈3.0更新了功能，可以直出4K的視頻，這與AI視頻行業努力邁向大熒幕的方向一致，新的競爭再次拉開序幕，而HappyHorse纔剛剛登場。

 便宜成不了護城河

技術上不夠出彩的HappyHorse，在價格和商業化上又是否有競爭力？

趙禹成是得雲AIGC的商務負責人，其所在的公司代理銷售Seedance2.0、可靈3.0等大模型的API，如今他們也與HappyHorse達成了合作。

趙禹成向36氪表示，HappyHorse主要對標Seedance2.0，希望一些與后者簽訂了年框的大客户可以切換到自家模型上。但因為尚處於早期階段，HappyHorse對商業化沒有太高的期望，也沒有具體目標。

在Seedance2.0開放API之前，想要不在即夢里排隊，需要和火山引擎簽訂1000萬的年框。可以先預付20%的定金，剩下的錢需要在一年的時間里通過調用大模型消耗Token的形式用完。一位簽訂了年框的從業者告知36氪，至於消耗不完怎麼辦，合同里沒寫。

「這給一些用户從Seedance2.0遷移到HappyHorse上留下了空間」，趙禹成如此表示。

早在阿里認領了HappyHorse之后，就有很多人找上趙禹成詢問相關情況，以至於那時候他不得不在公司介紹中補上一句「HappyHorse還要等一等。」那時候火山引擎的人也比較敏感，始終關注着HappyHorse的動態。

但在前天開放測試之后，尚未有客户表示出要從Seedance2.0遷移到HappyHorse上的意願。

Token的價格不斷攀升，對於一些AI影視公司來講，除了人力成本以外，最大的支出就是採購算力。另一位大模型服務商向36氪表示，許多中小客户，幾乎只在意價格，甚至還有公司將Token使用量納入績效考覈，試圖以此節省算力。

因此，更便宜的定價確實可以為大模型的商業化帶來競爭優勢，只是價格優勢不能獨立存在。

在開放測試的前一天，HappyHorse已經公佈了定價。

具體來講，該模型720P和1080P的視頻生成每秒分別是0.9元和1.6元，專業會員包月價格疊加限時折扣后為每秒0.44元和 0.78元。這個定價和可靈相差不多，但比即夢便宜。

服務商可以從HappyHorse拿到一定的階梯折扣，在刊例價的基礎上——日均調用量在10億Token左右，對應市場價近10萬元時，可以打8折；日均調用量達到100億，則可以拿到6-7折。

而即便是年框用户，使用Seedance2.0也需要每秒一塊。相較之下，HappyHorse有一定的價格優勢，但並不多。

「（產品能力上）沒有亮點的話，大家的態度是可有可無，折扣能影響到的比較少。」「大家不會因為便宜而去選擇一個不夠好的產品。」這是趙禹成的一線感受。

因為大模型能力與Token的消耗量是強相關的，並不是定價越低越省錢。以漫劇行業為例，能力更強的產品可以讓人員成本和抽卡次數降下來，實現降本增效。

事實上，在能力上保持領先的Seedance2.0和可靈3.0，始終處於一個賣方市場之中，后者甚至到現在為止只有一個不過十人的直銷團隊。

換言之，那些真正能在智能上實現躍遷、重新定義行業規則視頻模型，永遠不會缺少使用者。就像自推出以來，Seedance2.0的價格不降反升，但依舊成爲了拉動火山引擎收入增長的主力。 

（彭倩對本文亦有貢獻）