錨定數字主權　主權AI建設熱潮興起（附圖片）

　　本圖片由AI輔助生成

　　當前，人工智能（AI）邁入深度應用與全球競爭並行的新階段，主權AI已成為各國保障數據安全、掌握數字主導權的重要戰略方向，越來越多國家正加快佈局自主可控的人工智能體系。本土運營商、科技企業與創新力量紛紛投身其中，聚焦本土算力建設、安全合規架構、專屬模型研發與關鍵場景落地，以產業力量支撐國家數字主權，推動AI技術紮根本土、服務本國。一場以自主、安全、可控、普惠為核心的主權AI建設浪潮，正在全球範圍內加速興起。

　　英國電信助力打造本土主權AI算力

　　英國電信集團（BT）近日與AI初創企業Nscale達成合作，宣佈將依託英偉達全棧基礎設施，在英國建設最高14兆瓦主權AI數據中心算力，以滿足本土激增的算力需求。

　　根據協議，Nscale將在英國電信現有三個站點部署AI數據中心，英國電信將提供連接與核心基礎設施，保障AI服務「安全可控、本土運營」。據悉，該設施將搭載英偉達全棧AI平臺，可助力機構在英國本土運行AI任務、彈性擴容算力，滿足數據駐留、安全與合規要求。雙方表示，服務將覆蓋醫療、科研、能源、金融及安全等關鍵行業。

　　英國電信還同步推出了號稱英國首個覆蓋連接、語音、雲與AI的全棧主權服務組合，助力機構在加速使用前沿技術的同時將敏感業務留在英國。

　　英國電信商業部門首席執行官Jon James表示，AI基礎設施建設是「釋放英國經濟增長潛力的關鍵」，英國電信的網絡優勢使其有能力支撐國家主權戰略。Nscale首席營收官Tom Burke強調通信基礎設施的作用：「規模化AI落地，離不開高可靠、大容量的網絡作為底座。」

　　英國電信委託開展的研究顯示，數字主權有望為英國經濟創造180億英鎊生產力的提升；到2030年，主權數據中心有望創造146億英鎊價值，雲服務五年內將貢獻136億英鎊增量。

　　多國已啟動主權AI建設

　　近年來，隨着AI的快速發展，多個國家和地區已經陸續啟動了主權AI相關建設，希望在新一輪的科技革命中掌握更大的自主權。

　　韓國2024年就發佈了國家級戰略，將扶持五大聯合體開發主權AI。據韓國媒體報道，韓國選定NAVER Cloud、Upstage、SK電訊、NC AI、LG AI研究院五個聯合體作為「人工智能（AI）基礎模型研發項目」的首批扶持對象，全面啟動主權AI國家戰略。這是韓國政府提出「邁向AI三大強國」目標后，首次對本土基礎大模型研發力量進行篩選和集中投入，標誌着韓國在全球AI技術競爭中邁出實質性步伐。韓國政府計劃在2027年前向五支「國家代表隊」投入約5300億韓元支持，其中4500億韓元用於GPU（圖形處理器）支持，628億韓元用於AI訓練數據建設，最高250億韓元用於人才引進。

　　韓國選取的首批扶持對象各有側重，涵蓋大型企業、AI初創公司、產學研機構等多方力量，均具備自主設計和開發AI基礎模型的核心能力。根據韓國政府公佈的計劃，首輪項目評估於2024年12月啟動，到2027年每6個月淘汰一組，逐步縮減扶持對象，最終僅遴選1至2個聯合體作為長期合作方。韓國業內普遍認為這是一場「真刀真槍的較量」，事關國家未來人工智能能力建設。

　　2024年，丹麥政府聯合英偉達推出了該國最大的主權AI超級計算機——Gefion。《哥本哈根郵報》將Gefion形容為丹麥邁向主權人工智能的重要里程碑，而丹麥前沿AI創新中心CEO卡爾斯滕則將其譽為「丹麥社會中創新者一直在等待的遊戲規則改變者」。

　　主權AI超算是以本國為核心，結合數據、算法和算力三大要素，實現數據主權化處理、技術路徑自主化發展、本地文化表達及語言支持三個重要目標。因此主權AI超算不只是為國家提供一個安全、可信且高度定製化的計算平臺，更需要反映自身文化、迴應社會獨特需求的數字主權體現。有業內人士評論稱，丹麥宣佈啟動Gefion AI超級計算機，不僅標誌着丹麥在人工智能和超級計算領域的技術領先地位，也反映了一個小國在全球科技競爭中的自主路徑。

　　德國政府今年3月公佈一項數據中心擴容戰略規劃，到2030年，德國通用數據中心的算力將在2025年基礎上至少翻一番，其中專門用於AI的算力將至少增至2025年的4倍。

　　這份提交給德國內閣批准的戰略文件共提出28項具體措施，核心目標是推動德國成為歐洲領先且具有數據主權的數據中心樞紐。據德國媒體披露，上述措施涵蓋多個關鍵領域，包括改革數據中心税收機制，將營業税徵收權從運營公司註冊地調整為數據中心實際所在地；簡化新建數據中心的規劃和審批程序，併爲投資者尋找可用地塊；推動數據中心儘快實現100％由可再生能源供電等。這份戰略文件還提出，新增的數據中心容量將優先由德國和歐洲企業建設，以減少德國對美國亞馬遜旗下雲計算服務平臺等歐洲以外大型雲服務提供商的依賴。

　　全球競逐主權AI的背后邏輯

　　各國加速佈局主權AI，本質上是數據安全、產業自主、合規治理與國家競爭力的多重戰略選擇。AI發展高度依賴關鍵數據與核心算力，政務、金融、能源、通信等領域信息一旦外流，將直接威脅國家安全。建設本土可控的主權AI體系，可實現數據「不出境、可管控、能審計」，從源頭守住數字安全底線。

　　長期以來，全球AI產業鏈被少數巨頭主導，很多國家和地區的算力、模型、芯片等關鍵環節均高度依賴外部供給，產業鏈供應鏈存在明顯短板。主權AI建設能夠扶持本土企業突破技術瓶頸，構建自主可控的產業生態，防範「卡脖子」風險。同時，全球數據合規要求持續收緊，本土部署、算法備案、算力可控已成為硬性規則，主權AI可有效降低跨境業務合規成本與政策風險。

　　從長遠發展看，AI是數字經濟的核心引擎，主權AI不僅可以賦能傳統產業轉型升級，更能支撐智能製造、智慧城市、關鍵基礎設施等領域高質量發展。對大國而言，這是全球科技博弈的核心賽道；對中小國家而言，則是保持發展獨立、實現差異化突圍的關鍵抓手。

　　市場研究機構Futuriom創始人兼首席分析師Scott Raynovich認為：「人工智能的下一階段增長將圍繞三個方面展開：邊緣人工智能的落地應用、聚焦人工智能的數據主權與安全解決方案，助力企業管理數據與人工智能應用。」

　　如今，主權AI已從行業選擇上升爲國家戰略，成為各國在智能時代掌握數字命運、塑造長期競爭優勢的必答題。在這一過程中，運營商大有可為。研究機構Avid-Think創始人兼首席分析師Roy Chua指出：「主權AI雲正逐漸成為成熟的商業產品。德國電信、法國電信等運營商正將英偉達的算力與國家主權屬性相結合，面向受監管行業提供服務。運營商若能把握這一機遇，有望轉型成為AI基礎設施提供商，但這條道路充滿挑戰，只有最敏捷的電信企業才能脫穎而出。」