從滅蚊高手到智能寵物項圈，獵奇AI硬件的市場突圍

AI硬件一直是個冰火兩重天的賽道。

一邊是巨頭和明星創業公司砸下重金卻頻頻翻車。Humane的AI Pin，估值一度達到8.5億美元的699美元胸針上市僅10個月就因續航崩潰、發熱嚴重、語音響應延迟高達10秒等問題遭遇海量退貨，最終以1.16億美元「賤賣」給惠普。Rabbit R1，曾創下4天售賣10萬台的紀錄，卻因產品力跟不上、退貨率畸高，最終在2025年底倒在資金鍊斷裂上，陷入欠薪困境。

據不完全統計，2024年約90%的AI初創失敗源於市場需求不足和高成本，而2025年AI硬件的失敗率或達85%。

另一邊，一些聽起來不太「正經」的產品卻在悄悄收割市場：一臺會自己瞄準的激光滅蚊器，讓歐美中產家庭排隊掏錢；一個能翻譯貓叫的寵物項圈，成了養寵年輕人的社交硬通貨；記錄健康的AI戒指，正在被海外市場瘋搶。

一邊是資本瘋狂湧入，一邊是產品大面積陣亡。為什麼這麼難啃的賽道，反而被這些無厘頭設計撕開了口子？2026年要做AI硬件，需要注意些什麼？

一臺滅蚊器，憑什麼讓老外排隊掏錢?

如果兩年前有人告訴你，中國公司出海最火的硬科技產品是一臺專門轟炸蚊子的「激光炮」，你大概率會覺得這是Reddit平臺上的沙雕假新聞。

但就在這幾天，這件事不僅成了真，還讓老外們徹底瘋狂了。

來自常州的「光之矩」公司推出了一款名叫Photonmatrix的AI激光滅蚊器。

這東西有多離譜？它能在6米開外，一眼從幾十只飛蟲里鎖定那隻討厭的蚊子，0.003秒內擊穿它的翅膀，而且一秒能打下來30多隻。

技術上其實沒有發明什麼新東西：邊緣端AI視覺識別+低功率脈衝激光+高速雲臺。芯片本地跑輕量化識別模型，專門針對蚊子振翅頻率和體態特徵訓練，不會誤傷蜜蜂。激光功率控制在1瓦以下，對人眼和寵物安全。原本用在無人機目標跟蹤上的技術組合被套用在滅蚊上，卻有了意想不到的效果。

眾籌初期，項目日均籌款只有2000美元。轉機出現在王川回常州老家的時候，他在河邊公園的草坪上錄了一段激光滅蚊的實景視頻，隨手發到TikTok。

「睡前還只有1萬播放量，沒想到一覺醒來突破了100萬，后來又飆升至2000萬。」視頻在海外社交媒體瘋傳，評論區老外直接炸鍋，「這是我見過最實用的技術」「建議立刻裝備亞馬遜雨林」「蚊子也有怕激光的一天」。

眾籌訂單隨之暴漲。原定2萬美元的目標，最終籌了160多萬美元，超額80倍。截至目前，這款定價600-620美元的產品收穫了超3000個訂單，累計金額超200萬美元。

AI滅蚊器的爆火説明，2026年的AI硬件圈，早已不是那個只會卷大模型參數的「書呆子」了。

現在的中國創業者腦洞大到能裝下整個宇宙。他們正在用AI這把利刃去解鎖各種獵奇的小眾設計。

那麼，AI有哪些野路子打法？那些腦洞大開的AI硬件背后，有着怎樣的技術考量？

小眾硬件如何嘎嘎亂殺?

如果我們把視線放得更遠，會發現近兩年的AI硬件市場不止AI滅蚊器一枝獨秀。更多腦洞大開的設計和創意涌現於AI硬件這一賽道。

先看智能穿戴領域一個正在升溫的品類——AI戒指和吊墜。芬蘭品牌Oura是這條賽道的先行者，截至2025年，其智能戒指已迭代至第四代。這款戒指主打健康監測，通過紅外PPG、三軸加速度計、温度傳感器等多模態傳感器，持續追蹤深度睡眠、REM睡眠、淺睡眠及睡眠效率，生成完整健康數據分析。數據顯示，Oura Ring在2025上半年佔據了全球智能戒指市場74%的份額，實際使用用户已突破440萬人。

前美團智能硬件負責人打造的Looki吊墜，主打「人生回看器」定位——一枚32克的掛墜定時自動拍攝生活影像，AI生成每日vlog、連載漫畫和洞察分析，將被動記錄轉化為情緒價值。這款產品在海外發售后迅速走紅，近期完成了超2000萬美元A輪融資，由螞蟻集團領投。

另一邊，在寵物市場爆火的AI寵物項圈不僅能監測心率、體温、呼吸頻率等生理特徵，還能精準識別出開心、緊張、焦慮等不同情緒狀態，判斷出「餓了」「想出門」「哪里疼」，然后推送到主人手機上：「你的貓説它今天罐頭給少了。」硅谷寵物情感AI公司Traini的模型已覆蓋近120個犬類品種，內部測試中情緒翻譯準確度最高達94%。

AI全息親友盒子則更戳人心窩，上傳已故親人的照片和語音，它就能用親人的語氣和你對話。技術底層是大模型微調加語音克隆，原本應用於客服機器人的技術，被重新包裝成了「讓思念有回聲」的情感載體。

2025到2026年的硬件賽道已經被這些足夠小眾的AI硬件產品闖出一條賽道。而通過以上對AI獵奇產品的分析，我們還可以看到AI硬件在獵奇外表下成功突圍的共同邏輯。

首先，它們都選了一個有清晰痛點的場景。成功的獵奇AI硬件往往能精準捕捉到用户在物理世界或精神層面的某種需求空缺。蚊子帶來的困擾、現代人特有的焦慮、傳統服務流程的效率低下，這些都是痛點。

滅蚊打不着、睡不好，寵物的健康報告去醫院體檢太麻煩、太貴……AI的價值恰恰是把這些人不想做的事、人做不好的事、人懶得做的事變成一件在技術輔助下足夠有趣、簡單的事。

無論是Photonmatrix對微小目標識別的攻克，還是AI寵物項圈對情緒的精準識別，這些小眾AI硬件都離不開底層「硬核技術」的支撐。

這些技術能力被巧妙地應用於解決一個具體的、長期存在的痛點，從而創造出明顯的技術溢價。用户願意為這種高效、智能、有時甚至帶有未來感的解決方案支付更高的價格。

其次，他們都有很強的話題新鮮度和社媒傳播力。

這些產品往往以其新穎的概念和獨特的實現方式，迅速吸引了大眾的目光。AI戒指的健康截圖天然就是社交貨幣。激光滅蚊器的「每秒擊殺30只」視頻，放在TikTok上就是爆款素材。這些產品都在短時間內引爆了社交媒體。而市場新鮮度是產品初期獲取關注、積累用户的重要驅動力，尤其是在眾籌平臺，以及通過視頻營銷快速冷啟動時，更能發揮奇效。

那反過來看，那些死掉的AI硬件做錯了什麼？

某巨頭的AI萬能遙控器，能控電視、空調、燈光、窗簾，但每樣都控制得稀爛，最后用户還是拿起了原來的遙控器。AI Pin和Rabbit R1犯的是同一個錯誤：貪大求全。總想解決所有人的所有問題，結果連一個都解決不好。

行業觀察者指出，很多項目不是死於不創新，而是死於「過度創新」，爲了創新而創新，追求技術或概念的顛覆性，卻忽視了真實的市場需求。

AI硬件將會何去何從?

聊到這里，一個更本質的問題浮出水面：AI硬件這條賽道上，失敗和成功的產品，分水嶺到底在哪里？

答案其實不復雜：噱頭與真需求之間，隔着一個「用户到底痛不痛」。

AI Pin和Rabbit R1的失敗，本質上是為AI而AI的典型案例。它們的產品邏輯是這樣的：我們有一項很酷的AI技術（激光投影、大模型對話），讓我們把它做成一個硬件，然后告訴用户「你需要它」。至於用户原本有什麼痛點、這個硬件比現有方案好在哪里、用户願不願意改變習慣去用它，這些問題都被跳過了。

反觀那些活下來的產品，它們的邏輯剛好相反：先找到一個真實存在的、讓用户頭疼已久的問題，蚊子打不着、聽不懂貓在叫什麼……然后用AI技術給出一個「離譜但有效」的解決方案。

簡單來説，噱頭驅動的產品，技術是主角，用户是配角，創業者花大量時間回答「我們能做什麼」，卻很少問「用户需要什麼」。真需求驅動的產品，用户是主角，技術是工具，團隊基於這一觀察，可以對AI硬件賽道提煉出幾條更具操作性的啟示。

第一，放棄「大而全」的幻想，專注於一個極小的點。

那些失敗的AI硬件往往試圖解決太多問題。某巨頭的AI萬能遙控器，能控電視、空調、燈光、窗簾，但每一樣都控制得不夠好，最終用户還是拿起了原來的遙控器。AI Pin和Rabbit R1同樣犯了「貪大求全」的錯誤，試圖取代手機，卻連續航和發熱等基礎問題都沒解決。反觀成功案例：PhotonMatrix不滅蒼蠅、不滅飛蛾，只滅蚊子；Traini的寵物項圈專注於行為與情緒翻譯。這説明，將單一體驗做到極致或許比堆砌功能更能建立用户粘性。

第二，用體驗優先替代技術炫技。

團隊不要總想着堆最貴的芯片、最大的屏幕。一個明顯的趨勢是，一個爆款AI硬件產品的思路往往並非來自技術巨頭，而是被天然具備技術優勢的小創業公司提出來的。芬蘭品牌Oura的智能戒指放棄屏幕和通知推送，把空間留給傳感器和電池，換來更長的續航和更連續的數據採集，目前實際使用用户已突破440萬人。比起技術噱頭，用户更願意為實際體驗付費。

第三，先驗證需求，再投入量產。

PhotonMatrix、Traini智能項圈、Looki吊墜等項目均通過眾籌或預售完成市場驗證。在大規模量產之前，眾籌除了能夠籌集資金，還能驗證目標用户是否願意為產品理念付費。如果頁面掛出去一周數據慘淡，説明產品方向需要調整；如果反響熱烈，拿着訂單去找供應鏈，風險將大幅降低。

AI硬件的未來增長窗口，將高度依賴於能否將前沿AI能力有效下沉到消費者日常生活中尚未被充分滿足的垂直場景中。

這意味着，開發者需要放棄泛化誤區，即試圖用一款設備解決所有問題，轉而專注於一個點、一群人、一個場景，深挖痛點並給出極致的解決方案。

從AI滅蚊高手到智能寵物項圈，這些看似不着邊際的AI硬件闖出了一條可能的硬件需求賽道。未來五年，隨着邊緣AI芯片成本持續下降、大模型推理能力不斷向終端遷移、3D視覺模組成本逐步降低，此類「細分場景專用」的AI硬件將具備更低的開發門檻和更廣的落地空間。也許下一款產品，就誕生於某個日常生活中「麻煩卻未被解決」的小問題。

本文來自微信公眾號 「腦極體」（ID：unity007），作者：珊瑚，36氪經授權發佈。