國產激光雷達唯一參展，圖達通押注車外增量

經觀感知

4月北京國際汽車展覽會期間，激光雷達企業圖達通（02665.HK）攜獵鷹、靈雀、蜂鳥三大平臺產品亮相，展示其在智能駕駛、智慧交通、無人配送、工業機器人等領域的感知方案。

圖達通是本次北京車展上國產激光雷達企業中唯一參展商。近幾個月，圖達通在前裝激光雷達市場中的份額逐步提升，車端量產存在感正在增強。在端到端、大模型和純視覺路線討論升溫的背景下，圖達通此次展示獵鷹、靈雀、蜂鳥三大平臺，也是在重新強調三維感知硬件在智能駕駛和物理AI場景中的價值。

在汽車智能化競爭進入新階段后，感知硬件的角色正在發生變化。過去，激光雷達更多被視為高階輔助駕駛系統中的一項關鍵配置，用於提升車輛對遠距離目標、複雜路況和極端場景的識別能力。現在，隨着物理AI、泛機器人、無人配送和智慧交通等場景加速發展，三維感知能力開始從車端向更多移動智能體擴散。

圖達通此次車展展示的重點，已經不再停留在單一產品迭代上。獵鷹、靈雀、蜂鳥三大平臺分別面向不同距離、不同視場和不同應用場景，背后指向同一個變化：激光雷達正在從車載傳感器，走向更廣泛的空間感知基礎設施。

車端感知繼續升級

從產品結構看，圖達通此次展出的獵鷹、靈雀、蜂鳥三大平臺，分別覆蓋高階自動駕駛、主視及補盲感知、近場超廣角感知等不同需求。

其中，獵鷹平臺仍是圖達通面向高階自動駕駛的核心產品。據圖達通方面介紹，獵鷹平臺已完成75萬台量產交付驗證。最新一代獵鷹K3激光雷達在探測距離、分辨率和集成度上進行了升級，最遠探測距離提升至900米，角分辨率較上一代獵鷹K2提升超過300%，體積則較上一代縮減50%。在160米外，獵鷹K3可識別15釐米高的小型物體。

這類性能提升，對高階輔助駕駛和更高等級自動駕駛具有現實意義。城市NOA、高速NOA以及未來L3級自動駕駛逐步進入規模化落地階段后，車輛對遠距離、小目標和複雜動態場景的識別要求不斷提高。激光雷達企業的競爭，也從「有沒有」轉向「看得多遠、看得多細、能否穩定量產」。

過去幾年，激光雷達曾經是智能電動車高階配置的代表。車頂或車身上是否搭載激光雷達，一度成為車企區分輔助駕駛能力的重要傳播點。但隨着激光雷達裝車規模擴大，行業競爭正在回到更具體的產品能力上。探測距離、角分辨率、體積、功耗、成本和車身集成方式，都會影響車企最終選擇。

獵鷹K3的升級，正是圍繞這些指標展開。更遠探測距離可以為高速場景預留更長決策時間，更高角分辨率有助於識別遠處小目標，更小體積則關係到整車造型和集成便利性。對主機廠來説，激光雷達不再只是「加一個傳感器」，而是要進入整車電子電氣架構、車身設計和輔助駕駛算法體系。

靈雀平臺則更接近當下車企推動智駕普及的需求。圖達通此次展示的新一代靈雀產品矩陣，涵蓋遠距離主視和中距廣角等產品。其中，第二代增強性能主視激光雷達靈雀E1X Plus已獲得車企定點；高分辨率數字化主視激光雷達靈雀E2具備千線級高清掃描與像素級點雲感知能力，最高可支持3400線方案定製；中距廣角激光雷達靈雀W則以120°×70°視場角和150米探測距離，補充車輛側向、近場等感知盲區。

這組產品矩陣對應的是激光雷達裝車邏輯的變化。早期高階智駕更強調前向主視雷達，用來解決高速、城市主干道等場景下的遠距離感知問題。隨着城區NOA體驗繼續下探，車輛在路口、窄路、泊車、掉頭、匯入匯出等場景中，對側向、近場和廣角感知的需求明顯增加。單顆主視雷達很難覆蓋所有盲區，多個位置、不同視場、不同性能梯度的雷達組合開始進入更多車型方案。

對主機廠而言，高性能主視雷達、側向補盲雷達和近場感知雷達的組合，決定了不同價位車型輔助駕駛體驗的上限。對供應商而言，如何在性能、成本、體積和車身集成之間取得平衡，正在成為量產競爭的關鍵。

這也是靈雀平臺的現實意義。它不是單純追求最高性能，而是試圖覆蓋更多車型和更多安裝位置。中國智能電動車市場正在經歷智駕配置下探，車企既希望把高階輔助駕駛做成賣點，也必須控制整車成本。激光雷達如果不能在性能和成本之間形成更靈活的產品組合，很難進入更大規模的車型平臺。

從獵鷹到靈雀，圖達通試圖覆蓋兩類需求：一類是高階自動駕駛繼續向上，對遠距、高分辨率、高可靠性感知提出更高要求；另一類是智駕功能向主流車型擴散，對成本、體積、平臺適配和量產效率提出更高要求。

這兩條線共同構成激光雷達車端市場的新階段。過去行業關注激光雷達能否上車，現在更關心它能否在更多車型、更多價位和更多場景中持續放量。

瞄向移動智能體

更值得關注的是，圖達通此次展示的重點已經不侷限於乘用車智能駕駛。

在車展現場，圖達通與白犀牛聯合展示了搭載靈雀W的車規級無人物流車，面向快遞物流和即時配送場景。純固態超廣角激光雷達蜂鳥平臺，則面向智能汽車、機器人、工業AGV/AMR等自主移動平臺，具備140°×100°超廣視場和小於10釐米的近場盲區。圖達通還展示了搭載蜂鳥D1R激光雷達的無界拍照機器人，用於線下體驗、內容創作、直播和會務活動等場景。

這類展示意味着，激光雷達企業正在把自己從「車載傳感器公司」的框架中拉出來。智能汽車仍然是最成熟的量產市場，但它已經不是三維感知能力的唯一落點。無人配送車、工業機器人、倉儲物流設備、智慧環衞車、服務機器人，都需要在開放或半開放空間中完成定位、建圖、避障和路徑規劃。

在智能汽車場景中，激光雷達服務於車輛對道路環境的理解；在無人配送、倉儲物流、智慧環衞和服務機器人場景中，激光雷達承擔的是移動智能體對周圍空間的建模、避障和路徑規劃功能。隨着物理AI概念升溫，機器要理解真實世界，首先需要穩定、準確、實時的三維感知輸入。

這也是圖達通強調「無處不在的三維感知」的原因。相比純軟件算法，物理AI落地需要與真實世界持續交互，感知硬件的可靠性、實時性和環境適應能力，直接影響系統能否在開放場景中穩定運行。

蜂鳥平臺的定位，正好對應這一變化。它強調純固態、超廣角和近場低盲區，更適合機器人、無人配送車、AGV/AMR等平臺對近距離環境感知的需求。這些設備的速度通常低於乘用車，但工作環境更復雜，可能面對行人、貨架、路沿、障礙物、低矮物體和不規則空間。對它們而言，遠距離探測並非唯一指標，近場覆蓋、視場角、體積、功耗和穩定性同樣重要。

在車端之外，圖達通還展示了智能交通管理平臺SIMPL。該平臺融合高線束激光雷達感知技術與AI算法，面向智慧路口、智慧高速和路側收費等場景，提供全天候、高精度的實時多模態數據採集和分析能力。

這一路徑將激光雷達從車端進一步推向路端。智慧交通需要對路口車流、人流、非機動車、異常停車、擁堵、事故等情況進行實時感知和分析。攝像頭可以提供豐富圖像信息，但在光照、隱私、遮擋和距離測量等方面存在限制。激光雷達提供的三維點雲數據，可以補充道路空間關係、目標距離和運動狀態，為路側系統提供另一類感知輸入。

從這一佈局看，圖達通試圖構建的不再只是單點硬件銷售，而是覆蓋車端、路端和機器人端的感知網絡。其商業化空間，也從智能駕駛零部件延伸至城市交通數字化和工業智能化。

這條路有吸引力，也有現實約束。

激光雷達行業仍處在成本、規模和應用場景共同擠壓之下。車企推動智駕平權，要求供應商持續降低成本；L3、L4級自動駕駛尚未大規模商業化，決定了高性能產品的放量仍需等待法規、車型和用户接受度同步推進；泛機器人和智慧交通雖然空間廣闊，但很多場景還處於驗證和規模複製階段。

對圖達通而言，汽車仍是最明確的主戰場。獵鷹平臺75萬台量產交付驗證，説明其已經在車端市場建立了一定基礎。靈雀平臺進一步覆蓋主視、廣角和補盲需求，有助於適配更多車型平臺。蜂鳥平臺和SIMPL平臺則把公司能力推向車外，尋找無人配送、工業移動平臺、服務機器人和智慧交通等新增長空間。

判斷這類佈局的關鍵，不在於展示了多少新場景，而在於這些場景能否進入持續交付。無人配送車需要運營密度和成本模型支撐；工業機器人需要穩定可靠和維護便利；智慧交通項目則依賴城市治理、交通投資和路側基礎設施改造。激光雷達企業進入這些市場，需要的不只是硬件性能，還包括方案適配、項目交付、后期維護和生態合作能力。

北京車展上的圖達通，呈現出一家激光雷達企業的轉型路徑。車端感知繼續升級，仍然支撐其基本盤；車外場景正在打開，考驗其平臺化能力和跨場景適配能力。汽車仍是最大、最明確的量產市場，但不再是唯一市場。無人配送車、工業移動平臺、智慧路口和服務機器人，正在成為感知硬件企業證明自身能力的新場景。

在物理AI成為行業熱詞的當下，激光雷達的價值也被重新放大。機器要進入真實世界，首先要看見世界、理解空間，並對變化作出反應。真正的競爭不會停留在概念表達上，而在於能否把感知能力做成可量產、可部署、可維護的產品。

對圖達通而言，獵鷹、靈雀、蜂鳥三大平臺的持續迭代，是其維持車端競爭力的基礎；向智慧交通和泛機器人延展，則決定了它能否從汽車供應鏈企業，進一步進入更廣義的智能化基礎設施市場。