創新奇智以AI賦能國產EDA智能化設計

2026年04月27日 11:17:43

在全球半導體產業鏈中，EDA（電子設計自動化）軟件被譽為"芯片之母"，是芯片設計不可或缺的底層工具。然而，這一關鍵領域長期被海外三巨頭壟斷，中國市場約80%的份額依賴進口，國產化率不足15%，成為制約中國芯片產業自主可控的最大軟肋之一。2025年以來，美國對華EDA出口管制持續升級，進一步加劇了這一"卡脖子"困境。

在此背景下，中國企業級AI解決方案供應商創新奇智（2121.HK）依託其自研的AInnoGC工業本體智能體平臺，成功為某EDA工具研發企業打造了一套面向EDA場景的智能設計輔助系統，在元器件智能選型與原理圖語義檢索等核心環節實現效率質變。這一實踐不僅為國產EDA工具鏈注入了AI新動能，更標誌着工業智能體在半導體高端設計領域的重大應用突破。

EDA設計的核心痛點

在芯片設計場景中，企業面臨的痛點既具體又普遍：工程師面對數十萬種元器件時，需要反覆翻手冊、看參數、做比對，尋找合適的器件如同「大海撈針」；歷史原理圖難以被快速找到、理解和複用，團隊常常要從頭再畫一遍；當庫存、交期和價格發生變化時，系統無法給出有價值的替代建議，給BOM和供應鏈管理帶來巨大壓力。

這些問題看似分散，背后指向同一個核心矛盾：企業已經積累了大量器件數據、圖紙資料和工程經驗，但這些知識並沒有真正變成工程師隨時可調用的能力。EDA設計中有大量專業語義——器件參數、封裝規則、電路結構、歷史圖紙邏輯、企業內部命名方式等，如果不對這些內容做結構化整理和統一建模，AI很容易只停留在「會回答」，卻難以真正進入設計流程。

這正是創新奇智此項目尋求突破的方向。

創新奇智AInnoGC：讓AI真正"懂"芯片設計

創新奇智是國內領先的「AI+製造」解決方案供應商，位列中國工業大模型應用市場份額第一，在鋼鐵冶金、面板半導體、3C高科技、汽車裝備等多個領域均有廣泛佈局。此次項目所依託的AInnoGC工業本體智能體平臺，以構建「AI可理解的統一工業語義座標系」為核心，旨在加強大模型的工業認知能力。

在芯片設計企業的實際項目中，團隊首先進行底層治理——持續匯集廠商手冊、元器件參數文檔、歷史原理圖和相關設計資料，通過結構化數據庫、文檔向量庫和本體建模，把原本分散的數據整理成可以被檢索、理解和調用的知識底座。在這個基礎上，系統沉澱了10萬條以上標準化元器件數據， 並依託AInnoGC的深度推理能力，重點打造了兩大核心智能體應用：

一是元器件智能選型智能體。 在傳統流程中，工程師面對數十萬種元器件，需要反覆翻閲手冊、比對參數，耗時耗力。而AInnoGC系統支持工程師直接用自然語言描述需求——例如"需要一個適用於5G頻段的低噪聲放大器設計，增益要求大於15dB"——系統即可將自然語言轉化為可執行的參數條件，快速召回候選器件，並結合電氣性能、兼容性、歷史使用情況、庫存、交期和成本等多維度數據，給出最優**及替代方案。這帶來的改變不僅是"搜索更快"，而是將大量依賴個人經驗的篩選工作前移到系統中完成，讓工程師將精力聚焦於創造性的設計判斷。

二是原理圖語義檢索與複用智能體。 許多芯片企業並不缺歷史圖紙，缺的是按功能、場景和結構去理解圖紙的能力。過去靠文件名和關鍵詞檢索，往往只能"碰運氣"。AInnoGC系統引入了語義檢索能力，工程師只需描述設計目標或電路功能，系統即可從歷史設計中精準定位相關圖紙和可複用子模塊，將圖紙檢索時間從小時級壓縮到分鍾級，顯著提升設計複用率。

更重要的是，該系統深度融合了自然語言交互與智能**能力，可直接輸出標準格式的原理圖文件，讓AI的**結果不再是僅供參考的"建議"，而是可即時用於歸檔、團隊協作和二次開發的"可用工作成果"。同時，系統支持私有化部署，在權限控制、版本管理和日誌追蹤等方面滿足企業研發場景對安全與可控性的嚴苛要求。

從"提效降本"到"知識資產化"

據項目實踐數據顯示，AInnoGC智能體平臺的應用為該企業帶來了多維度的價值躍升：原理圖檢索效率實現從小時級到分鍾級的質變；智能**替代料有效穩定了供貨周期並降低了BOM成本；設計複用率的提升則意味着企業過去散落的設計經驗被沉澱為可迭代、可傳承的"數字知識資產"。

對組織而言，這不僅是設計流程的優化，更是核心資產的升級。系統承接了重複性的基礎工作，讓工程師得以聚焦高價值的創造性設計，從根本上提升了組織的知識密度與人才效能。

國產EDA智能化的新動能

工信部「人工智能+製造」專項行動的實施，標誌着工業智能體已上升爲國家層面的戰略方向。政策明確要求「推出1000個高水平工業智能體」，鼓勵龍頭企業和央國企先行先試，研發應用工業智能體，探索人工智能賦能製造業新模式。

創新奇智此次在半導體EDA設計領域的落地實踐，正是對這一政策導向的有力響應。從元器件選型到原理圖複用，從效率提升到成本優化，AInnoGC智能體平臺以輕量化、快部署、高適配的能力，為半導體EDA設計注入了AI新動能。

在國產EDA整體仍處於追趕階段的當下，智能化可能是一條值得深入探索的路徑。以工業本體智能體為引擎，將企業自身的工程經驗、設計數據和行業知識轉化為可被AI理解與調用的「數字大腦」，或許正是國產EDA從「替代跟隨」走向「融合引領」的戰略契機。

未來，隨着工信部"人工智能+製造"專項行動的深入推進，工業智能體將在半導體等更多高端製造場景中釋放潛能。創新奇智表示，將持續以AInnoGC為底座，深耕半導體EDA設計領域，加速中國"芯"設計的智能化升級，助力更多企業打造自主可控的AI核心競爭力。在國產半導體產業的自主長征中，這或許正是從"解決卡脖子"邁向"創造新價值"的關鍵一步。