隨着銀行分歧，華爾街的量子夢想遇見現實

據彭博社周日報道，高盛（GS）和摩根大通（JPM）在華爾街利用量子計算的競賽中採取了截然不同的策略，凸顯了這項技術的不確定性，該技術經常被宣傳為人工智能之后的下一個重大突破。

在內部研究表明當前的硬件根本無法提供實際的投資應用后，高盛縮減了力度。相比之下，摩根大通繼續大力投資，維持着一支由50多名物理學家、數學家和計算機科學家組成的團隊，專注於整個銀行的潛在用途。

幾年前，高盛在該領域似乎處於有利地位，聘請了專家並與www.example.com合作來測試量子系統是否可以提高富有客户的投資組合回報。

報告稱，結果令人警醒。

研究人員發現，一種潛在的算法需要數百萬年的時間才能運行，需要大約800萬個邏輯量子位，遠遠超出了當今的機器，其中許多機器仍然以不到100個量子位的方式運行。高盛后來縮減了量子計劃，作為更廣泛成本削減措施的一部分。

摩根大通持相反觀點，繼續研究投資組合構建、機器學習、定價模型和網絡安全等應用。

量子計算利用量子力學的原理來解決某些問題，速度遠快於傳統計算機。支持者看到了從藥物發現和物流到欺詐檢測和金融風險建模等領域的潛力，儘管許多專家表示，商業實用性可能還需要數年時間。

銀行面臨着一個特殊的挑戰，因為它們正在追求廣泛的可能用途，從資產定價和投資組合優化到加密和欺詐檢測，這使得短期回報更難證明。

摩根大通表示已經取得進展。去年，該公司表示使用Quantinuum硬件更有效地處理快速移動的數據，以進行欺詐監控和網絡分析。它還展示了與亞馬遜合作的投資組合選擇工具，旨在改善多元化。

奧特表示，如果硬件改進，未來幾年內可能會出現有用的量子應用。

麥肯錫去年估計，到2035年，量子計算收入可能從2024年的約40億美元增加到720億美元。

其他銀行也在進行嘗試。瑞銀正在培訓量化分析師，西班牙對外銀行探索了投資組合優化，法國農業信貸研究了信貸風險模型，匯豐銀行測試了反洗錢和債券交易用途。

儘管如此，許多人現在承認早期的預期超出了現實。Rigetti Computing首席執行官Subodh Kulkarni表示，該行業的承諾超出了短期內能夠實現的目標。

目前，華爾街的量子推進與其説是利潤，不如説是準備。戈德曼后退了一步。摩根大通仍在押注耐心最終會得到回報。