算力太緊張！微軟等雲服務商被曝對中小客户「挑挑揀揀」

財聯社4月25日訊（編輯 史正丞）就在AI進步引發全球創業熱潮之際，一些小有成就的美國初創公司正面臨同樣的麻煩：難以從微軟等雲服務商租到算力。除了價格飛漲、長期排隊外，在某些情況下連獲得算力銷售人員的答覆都成為奢望。

周五的最新消息也顯示，與2023年那一輪AI應用萌芽時期的算力緊張不同，當下對AI編程工具和智能體應用的需求劇烈增長，正推動雲服務商聚焦應對頭部AI開發者（例如Anthropic）的需求，同時收緊對中小客户的GPU容量供應。

價格飛漲、銷售代表「不接電話」

舊金山初創公司Krea的遭遇就極具代表性。Krea開發AI圖像生成應用，成立4年以來已經從a16z、貝恩資本在內的頭部VC融資8300萬美元。

Krea的聯合創始人兼首席執行官維克托·佩雷斯對媒體表示，6個月前，公司在幾家雲服務商「激烈爭取」下，以每塊芯片每小時2.8美元的價格租用了數百塊英偉達Blackwell芯片。但在過去一個月里，當公司開始尋求租用更多AI服務器用於訓練模型時，一些雲服務商的銷售代表甚至電話都不接了。

佩雷斯表示，當公司終於得到回覆時，被告知現在的價格已經大幅上升，而且合作的條件包括簽訂一份至少3年的合約。

即便在那樣的條件下，當公司開始評估一些服務器的報價時，短短几天內就被其他客户搶訂一空。

Krea最終以承諾額外增加數百塊Blackwell芯片，且簽訂1年合約的條件，拿到每小時每塊芯片3.7美元的價格——比半年前高出32%。考慮到其他供應商的報價，這個價格仍顯得便宜。

佩雷斯説道：「我們最擔心的是拿不到足夠的算力資源來運行平臺和訓練模型。即便算力價格略有上漲，也不會要了我們的命。」

引爆「算力爭奪戰」的另一個原因，是許多「ChatGPT時代」的初創公司，此前簽訂的2年或3年期雲服務合同正接近到期。雲服務商得以尋求漲價，或者將算力重新分配給Anthropic、OpenAI等對算力幾乎擁有無盡需求和掏得起大價錢的「超級大户」。

雲服務商Lightning AI的首席執行官Will Falcon表示，公司在線的GPU約有40,000塊，但潛在租賃訂單積壓的需求高達約400,000塊。

Falcon表示，這導致價格在過去六個月上漲超過25%，從每塊芯片每小時約1.60美元漲到現在超過2美元，有些情況下更高。需要説明的是，Lightning AI的芯片主要是英偉達上一代Hopper架構產品。

微軟的「用或失去」（Use ’Em or Lose ’Em）政策

對於那些依然能從微軟等雲服務商租到算力的公司而言，現在也要面臨更加嚴苛的政策。

據匿名微軟員工透露，由於大型客户以及微軟內部團隊的需求激增，微軟雲計算部門Azure已開始限制向中小客户出租服務器的數量。該人士表示，一些中小客户目前租用額外GPU時，需要排隊等待數月時間，而且還要被「挑挑揀揀」。

舉例而言，微軟近幾個月開始要求希望租用英偉達Blackwell芯片的客户承諾至少打包1000塊芯片、且租期至少為一年，而這樣的合約最低也要數千萬美元。現在從Azure租用少量上一代英偉達芯片的客户，也得至少等上數周、乃至數月。

關鍵點在於，等待的時間取決於客户與微軟的「關係」。

Azure會基於分級制度對客户進行優先排序。獲得優先訪問權的一級客户大約有1000家，是其最大的收入來源；二級客户開支較小，但仍足以讓微軟為其指定專門的銷售代表來管户；三級客户則是由微軟的轉售合作伙伴負責維護關係的較小企業。

如果客户不承諾預訂大量GPU，而是選擇按需付費（pay-as-you-go）的方式租用芯片，往往需要等待較長時間才能獲得算力資源。

一位微軟員工表示，即便微軟按這種方式向客户提供GPU容量，仍會持續跟蹤其使用情況。服務器哪怕只閒置幾個小時，就有可能被收回訪問權限。

微軟也在收回部分通過初創企業扶持計劃獲得GPU使用權限的企業算力資源。該計劃原本向初創公司免費提供雲服務器額度。但微軟已告知相關初創企業，如果未能充分利用這些GPU，就可能失去使用權限。

怎麼辦？自己買芯片

面對難以從雲服務商獲得算力的狀況，一些初創公司開始選擇自己購買英偉達芯片。

油氣企業AI智能體初創公司Collide的創始人Collin McLelland表示，由於等待租用大型雲服務商的排隊時間過長以及使用限制讓他感到厭煩，他正考慮花大約50萬美元購買英偉達的GPU自主運行。

Collide正在考慮等GPU到貨后，直接向數據中心運營商或雲服務提供商租用機房空間進行託管部署。

McLelland説，雖然短期來看，自購併部署GPU的成本明顯高於向雲服務商租賃，但爲了避免算力租賃的不確定性和等待延迟，這一投入是值得的。從多年周期來看，自購GPU的總成本預計反而低於持續租賃。

他説道：「如果在需要算力的時候卻沒有可用資源，對我們來説風險非常大。很多人只是害怕接觸硬件而已。我以前買過油井，所以對這些並不陌生。」